Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)

1. Модели подразделяютя на …

1. модели конвейеров, поточных линий, производственных процессов;

2. физические, геометрические, математические;

3. автоматов, структурных подразделений.

2. Экономико-математическая модель …

1.отображает свойства и особенности предмета, воспроизводит внешний вид;

2. воспроизводит размеры объекта, отображает формы предметов, воспроизводит связи составных элементов;

3. отображает количественные зависимости между параметрами, характеризующими состояние и динамику того или иного экономического процесса.

3. Первый этап построения экономико-математических моделей…

1. выявление ограничений, связанных с потреблением ресурсов;

2. выбор объекта и установление границ его изучения;

3. определение оптимального плана.

4. Использование способа наименьшего элемента матрицы…

1. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке, затем выбирается наименьший элемент по столбцу;

2. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке и перебираются строки;

3. выбирается минимальный элемент матрицы независимо от того, где он находится.

5. В транспортной задаче работа измеряется…

1. в денежных величинах;

2. в тонно-километрах;

3. в единицах измерения расстояния.

6. Задача оптимизации ассортимента продукции решается с помощью…

1. метода северо- западного угла;

2. метода наименьшего элемента по строке;

3.симплексного метода.

7. Целевой функцией для ассортиментной задачи является :…

1. функция распределения % брака;

2. функция прибыли;

3. функция загрузки оборудования.

8. Решение симплексным методом продолжается до тех пор, пока …

1. в целевой строке есть отрицательные элементы;

2. в столбце свободных членов есть отрицательные элементы;

3. В столбце свободных членов есть нулевые элементы.

9. Прогнозирование — это функция менеджмента, которая предшествует…

1. планированию;

2. контролю;

3. мотивации.

10. Наибольшее практическое распространение получили…

1. методы наименьших квадратов;

2. методы непосредственной экстраполяции;

3. методы моделирования.

11. Методы адаптивного прогнозирования основаны на…

1. изменении прогнозной функции;

2. изменении методов расчетов;

3. изменении коэффициентов в расчетных формулах.

12. Корреляционные методы относятся…

1. к экспертным методам;

2. к методам оптимизации;

3. к статистическим методам.

13. Временной ряд — это …

1. ряд экономических показателей;

2. плотность распределения случайных величин;

3. совокупность числовых величин, характеризующих изменение некоторого показателя во времени.

14. Уравнение линейного тренда …

1. ў_t =a t+ bt²;

2. ў_t =a+ bt;

3. ў_t =а t+ b t²+с t.

15. Параметры прогнозирующей функции a и b определяются с помощью…

1. метода скользящей средней;

2. методов оптимизации;

3. метода наименьших квадратов.

16. Полином k-го порядка …

1. ў_t =a₁ +a₂ y_{t -2} + ... + a_k y_{t -k};

2. ў_t =a₀ + a₁ t+ a₂t² + ... + a_kt^k;

3. ў_t =(a₁+ a₂ + ... + a)t^k.

17. Коэффициенты чистой регрессии в многофакторной модели показывают…

1. как изменится зависимая переменная y_t при изменении y_t-1, y_t-2… y_{t- k} ;

2. что необходимо вычислять переменную y_t , используя нелинейные зависимости;

3. как изменится зависимая переменная y_t при увеличении или уменьшении фактора на единицу при условии, что все остальные признаки, включенные в модель, остаются постоянными.

18. По степени формализации методы прогнозирования делятся на две группы…

1. методы экстраполяции и методы моделирования;

2. интуитивные и формализованные;

3. комбинированные и фактографические.

19. Тренд – это…

1. совокупность значений ŷ_t, выражающих тенденцию развития признака во времени;

2. совокупность значений ŷ_t, выражающих линейную зависимость;

3. совокупность значений ŷ_t, подчиняющихся нормальному закону распределения.

20. Система нормальных уравнений составляется при использовании…

1. метода линейного программирования;

2. метода наименьших квадратов;

3. экспертного метода.

21. Уравнение квадратичного тренда…

1. ў_t = a+ bt + ct²;

2. ў_t =(a+ b)²t²;

3. ў_t = a y_t-1+ b y_t + c y_t+1 ².

22. Многофакторное уравнение регрессии в линейной форме…

1. ў_t = a₀x_1t^а1a₂ x_2t^а2 …a_px_pt^ар ;

2. ў_t =a₀ + a₁x_1t+ a₂ x_2t+…+ a_px_pt ;

3. ў_t =a₀ + a₁x_t-1+ a₂ x_t-2+…+ a_px_t-p .

6. Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Математические методы и модели в экономике»

1. Роль и значение экономико-математических методов в управлении

2. Разновидности экономико-математических методов

3. Математические методы, модели и информационные технологии.

4. Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов.

5. Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей.

6. Основные принципы построения экономико-математических моделей.

7. Применение средств ИКТ при решении задач в экономике.

8. Модель задачи оптимального ассортимента продукции.

9. Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы.

10. Решение ассортиментных задач с помощью программы Excel.

11. Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья.

12. Модель задачи о смесях пищевого сырья.

13. Принципы решения задач двойственным симплексным методом.

14. Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов.

15. Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ.

16. Модель транспортной задачи и ее модификации.

17. План перевозок. Способы прикрепления поставщиков к потребителям.

18. Классификация методов решения транспортной задачи.

19. Расчет планов перевозок с помощью программы Excel.

20. Содержание математической модели транспортной задачи и ее разновидности.

21. Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей.

22. Сбор и преобразование информации для решения задачи оптимальной загрузки распределительными методами.

23. Решение задач оптимальной загрузки лямбда-методом.

24. Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации.

25. Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание.

26. Разновидности моделей размещения: однопродуктовые и многопродуктовые.

27. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.

28. Математическая модель производственных запасов.

29. Математическая модель запасов готовой продукции. Параметры модели и порядок их расчета.

30. Решение задачи управления запасами готовой продукции симплексным методом.

31. Основные направления практического использования сетевого планирования и управления.

32. Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение.

33. Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события; пути.

34. Расчет параметров сетевого графика в табличной форме и на графике.

35. Планирование и управление при разработке исходного сетевого плана работ.

36. Оперативное управление и контроль в процессе выполнения комплекса работ сетевого плана.

37. Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации.

38. Динамическое программирование, его сущность и области применения.

39. Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования.

40. Содержание игровых планово-экономических задач и их практическое значение.

41. Особенности экономических задач, решаемых с помощью методов прогнозирования.

42. Содержание задач массового обслуживания, их особенности и разновидности.

43. Практическое значение планово-экономических задач, решаемых с помощью теории массового обслуживания.

44. Решение экономических задач с помощью методов прогнозирования.

45. Трендовые модели на основе кривых роста.

46. Линейная модель парной регрессии.

Краткий курс лекций