Економетрична модель залежності загальних витрат
На зарплату та на матеріали
| |||||||||
Регрессионная статистика | |||||||||
Множественный R | 0,913025 | ||||||||
R-квадрат | 0,833615 | ||||||||
Нормированный R-квадрат | 0,786076 | ||||||||
Стандартная ошибка | 3,576365 | ||||||||
Наблюдения | |||||||||
Дисперсионный анализ | |||||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |||||
Регрессия | 448,5723 | 224,2861 | 17,53552 | 0,001879 | |||||
Остаток | 89,53271 | 12,79039 | |||||||
Итого | 538,105 | ||||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | ||
Y-пересечение | -1,41315 | 2,756684 | -0,51263 | 0,623987 | -7,93167 | 5,105372 | -7,93167 | 5,105372 | |
Переменная X 1 | 3,875439 | 1,044381 | 3,710751 | 0,007547 | 1,405869 | 6,345009 | 1,405869 | 6,345009 | |
Переменная X 2 | -0,34729 | 0,608666 | -0,57057 | 0,586132 | -1,78655 | 1,09198 | -1,78655 | 1,09198 | |
ВЫВОД ОСТАТКА | ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ | ||||||||
Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | Стандартные остатки | Персентиль | Y | ||||
15,88033 | -4,88033 | -1,54732 | |||||||
22,24206 | 3,75794 | 1,191462 | 5,8 | ||||||
22,79063 | 1,209365 | 0,383432 | 6,2 | ||||||
20,10305 | -0,10305 | -0,03267 | 8,5 | ||||||
14,83847 | 0,161532 | 0,051214 | |||||||
11,31032 | -6,31032 | -2,0007 | |||||||
8,129449 | 1,870551 | 0,593062 | |||||||
7,129402 | 1,370598 | 0,434551 | |||||||
5,295869 | 0,904131 | 0,286657 | |||||||
3,780422 | 2,019578 | 0,640311 |
Рис. 11. Економетрична модель залежності загальних витрат на зарплату та на матеріали.
Висновок
Побудована модель має вигляд:
Y = -1,41315+ 3,875439Х1- 0, 34729Х2.
Оцінка параметра економетричної моделі при змінній витрат на зарплату статистично значуща, на що вказує величина t-критерію Стьюдента.
Модель може бути пояснена таким чином. Якщо збільшити витрати на зарплату на одну одиницю (1 млн грн) при постійних витратах на матеріали, то величина загальних витрат при тих самих умовах збільшиться в середньому на 3,875 одиниць (млн грн). Якщо збільшити витрати на матеріали на одну одиницю (1 млн грн) при постійних витратах на зарплату, то величина загальних витрат при тих самих умовах зменшиться в середньому на 0,347 одиниці (млн грн). Знаки при змінних витрат на зарплату додатні, а на матеріали - від'ємні, що означає, що вони не відповідають економічній теорії. Для порівняння впливу факторних ознак на величину загальних витрат фінансової компанії і визначення відносної пріоритетності при прийнятті управлінських рішень застосовується перехід до стандартизованих параметрів. У літературі вони мають назву бета-коефіцієнти. Бета-коефіцієнти розраховуються для усунення різниць вимірювання та ступеня коливань факторів. Оскільки одиниці вимірювання однакові (млн грн), то усувається ступінь коливання факторів.
Отримані результати свідчать про те, що вплив витрат на зарплату на величину загальних витрат набагато більший за вплив витрат на матеріали.
Прийняття управлінських рішеньпісля отриманих результатів моделювання полягають у такому:
1. Отримані результати свідчать про те, що вплив витрат на зарплату на величину загальних витрат більший за вплив витрат на матеріали.
2. Це означає, що необхідно звернути увагу на зменшення витрат на зарплату, тобто зменшити частку цих витрат у загальних витратах.
3. Величину витрат на матеріали не слід збільшувати.