Контрольні питання по темам,що виносяться
НА ВИВЧЕННЯ
Тема. Парна регресія
Література: [5, с.17-42; 6, с..39-92]
Контрольні питання
1. Парна регресія, метод найменших квадратів, його суть.
2. Нормальна система рівнянь, про знайдення оцінок коефіцієнтів a і b через коефіцієнт кореляції.
3. Стандартизоване рівняння парної регресії.
4. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнтів кореляції.
5. Індекс кореляції, коефіцієнт детермінації.
6. Рішення нормальної системи рівнянь у матричній формі.
7. Стандартне відхилення коефіцієнта регресії b та його інтервал надійності.
8. Довірчі інтервали регресії.
9. Прогноз і його довірчі інтервали.
10. Властивості оцінок a і b, теорема Гауса-Маркова.
11. Коефіцієнт еластичності.
12. Нелінійні парні регресії.
Тема. Множинна регресія
Література[5, с.43-89; 6, с.93-188]
Контрольні питання
1. Множинна регресія, виробничі функції.
2. Множинна лінійна регресія, матрична форма запису.
3. Метод найменших квадратів (М.Н.К.) у матричній формі.
4. Алгоритм розрахунку оцінок коефіцієнтів множинної регресії М.Н.К.
5. Перевірка на значущість відмінності від нуля оцінок коефіцієнтів у моделі.
6. Перевірка на значущість відмінності від нуля коефіцієнтів детермінації, адекватність моделі.
7. Інтервали надійності для базисних і прогнозних даних.
8. Стандартизації множинної економетричної моделі, β – коефіцієнти, їх зв’язок з коефіцієнтами для нормальної форми моделі.
9. Алгоритм знаходження β – коефіцієнтів.
10. Алгоритм побудування моделі економетричної залежності.
11. Мультиколінеарність системи факторів, її наслідки.
12. Алгоритм Фаррара-Глобера.
13. Автокореляція залишків, її природа. Наслідки автокореляції залишків.
14. Коефіцієнт автокореляції для парної моделі.
15. Перевірка існування автокореляції залишків. Метод Дарбіна-Уотсона.
16. Коректування коефіцієнтів моделі у випадку наявності автокореляції в залишках, метод Ейткіна.
17. Множинна нелінійна регресія, крива Лаффера, функція Кобба-Дугласа.
Тема. Гармонійний аналіз тимчасових рядів
Література[6, с.39-92; 7, с.3-120]
Контрольні питання
1. Часові ряди, тренд, задачі.
2. Гармонійний аналіз часових рядів.
3. Сезонна складова.
4. Основні гармоніки для періодичної складової, їх визначення.
5. Алгоритм моделювання часових рядів.
Тема. Система одночасних регресій
Література [6, с.225-275]
Контрольні питання
1. Системи одночасних рівнянь, лаг, лагові змінні.
2. Класифікація економетричної моделі, приклади.
3. Рішення системи незалежних рівнянь, рекурсивні системи.
4. Взаємозалежні економетричні моделі, структурна і прогнозована форми, їх зв’язок.
5. Ідентифікованість взаємозалежної економетричної моделі, умова ідентифікованості для кожного рівняння регресії.
6. Непрямий метод найменших квадратів.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Гарнаев А.Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 1999. – 336 с.: ил.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное. – М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998. – 264 с.
3. Колесников А. Excel 97 (руссифицированная версия). – К.: Издательская группа BHV, 1998. – 480 с.: ил.
4. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. – СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1997. – 384 с.: ил.
5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997. – 248 с.
6. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підручник для студентів екон. спеціальн. вищ. навч. закл. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320 с.: ил.
7. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. – М.: Статистика. 1997. – 120 с.
Додатки
Додаток А1
Варіанти даних для виконання лабораторної роботи №1
| Варіант 1 | Варіант 2 | Варіант 3 | Варіант 4 | Варіант 5 | |||||
| X | Y | X | Y | X | Y | X | Y | X | Y |
| 3,4 | 5,1 | 7,6 | 2,34 | 9,6 | 42,6 | 0,8 | 3,2 | 4,6 | |
| 5,2 | 8,1 | 8,1 | 2,2 | 4,4 | 23,5 | 6,1 | 13,3 | ||
| 5,8 | 4,6 | 9,6 | 5,9 | 14,1 | 7,8 | 3,6 | 6,9 | ||
| 5,6 | 8,2 | 28,3 | 5,6 | 12,8 | 8,3 | 25,3 | 0,8 | 3,5 | |
| 7,6 | 15,1 | 5,6 | 1,2 | 2,9 | 9,3 | 32,6 | 9,3 | 31,4 | |
| 8,4 | 29,8 | 2,7 | 5,2 | 3,6 | 7,2 | 4,1 | 8,3 | ||
| 21,6 | 2,7 | 5,9 | 5,4 | 12,2 | 8,5 | 25,9 | 7,7 | 20,3 | |
| 8,4 | 18,9 | 2,9 | 5,9 | 2,4 | 2,7 | 5,5 | 4,5 | 8,7 | |
| 7,5 | 2,3 | 4,9 | 9,5 | 41,7 | 3,1 | 6,5 | 4,8 | 9,4 | |
| 3,9 | 2,3 | 5,1 | 5,1 | 10,8 | 7,6 | 20,4 | |||
| 7,3 | 14,2 | 1,6 | 4,5 | 6,5 | 16,9 | 4,6 | 9,7 | 9,9 | |
| 7,9 | 16,2 | 1,8 | 4,6 | 9,1 | 36,5 | 7,3 | 18,8 | 4,2 | 8,3 |
| 1,1 | 2,9 | 6,5 | 16,9 | 4,7 | 9,5 | 7,8 | 22,4 | 4,3 | 8,3 |
| 2,2 | 3,7 | 4,9 | 10,4 | 3,6 | 3,5 | 7,2 | 8,8 | 27,3 | |
| 6,1 | 10,4 | 2,2 | 5,3 | 3,6 | 7,1 | 17,8 | 5,9 | 12,6 | |
| 9,3 | 23,4 | 1,5 | 3,9 | 7,2 | 20,8 | 6,5 | 15,6 | 2,4 | |
| 1,7 | 3,4 | 20,1 | 2,1 | 8,6 | 8,8 | 27,1 | |||
| 9,7 | 6,5 | 16,6 | 8,5 | 30,5 | 6,1 | 6,4 | 14,5 | ||
| 0,6 | 2,4 | 7,7 | 9,2 | 37,9 | 8,6 | 27,5 | 8,3 | 23,8 | |
| 8,7 | 20,2 | 7,6 | 5,4 | 7,3 | 21,6 | 8,6 | 0,3 | 3,7 | |
| Варіант 6 | Варіант 7 | Варіант 8 | Варіант 9 | Варіант 10 | |||||
| X | Y | X | Y | X | Y | X | Y | X | Y |
| 2,4 | 5,8 | 8,5 | 35,7 | 1,2 | 2,7 | 4,8 | 7,2 | 2,4 | 3,7 |
| 4,8 | 10,2 | 2,4 | 8,6 | 17,3 | 9,9 | 32,2 | 5,1 | ||
| 4,5 | 8,4 | 34,8 | 7,9 | 13,9 | 6,3 | 8,6 | |||
| 6,8 | 18,4 | 9,9 | 4,9 | 6,7 | 5,9 | 10,3 | 5,7 | 9,6 | |
| 9,2 | 34,6 | 6,2 | 17,5 | 2,9 | 7,1 | 14,9 | 1,7 | 3,1 | |
| 2,4 | 5,5 | 3,2 | 7,2 | 11,5 | 3,5 | 4,8 | 9,4 | 26,9 | |
| 7,6 | 22,1 | 0,4 | 3,2 | 9,7 | 22,4 | 4,1 | 6,1 | 5,5 | 9,1 |
| 1,4 | 4,4 | 6,3 | 18,1 | 9,5 | 21,9 | 6,2 | 9,3 | 26,2 | |
| 0,3 | 5,3 | 7,5 | 8,1 | 18,8 | 8,4 | 20,5 | |||
| 1,1 | 3,8 | 4,1 | 9,6 | 6,7 | 10,8 | 6,9 | 13,9 | 2,8 | 4,4 |
| 3,5 | 7,2 | 5,6 | 14,8 | 7,4 | 12,8 | 6,2 | 11,5 | 9,3 | 25,8 |
| 7,9 | 23,9 | 7,6 | 4,5 | 5,9 | 14,4 | 1,9 | 3,6 | ||
| 19,3 | 2,6 | 5,7 | 1,5 | 3,1 | 2,6 | 4,4 | 10,2 | ||
| 2,1 | 5,4 | 3,1 | 6,7 | 5,4 | 7,6 | 3,8 | 7,2 | 14,3 | |
| 5,4 | 7,3 | 25,3 | 0,5 | 2,4 | 4,6 | 6,7 | 5,8 | 9,8 | |
| 5,2 | 11,9 | 4,2 | 10,1 | 5,1 | 7,1 | 3,8 | 6,1 | 5,2 | 8,6 |
| 0,9 | 3,7 | 4,4 | 10,5 | 7,4 | 12,8 | 0,7 | 2,6 | 8,7 | 22,1 |
| 8,5 | 28,5 | 6,8 | 21,6 | 2,3 | 3,4 | 4,6 | 6,8 | 7,9 | 17,9 |
| 9,3 | 35,5 | 6,5 | 19,6 | 1,2 | 2,5 | 1,4 | 2,7 | 3,4 | 5,2 |
| 6,3 | 15,4 | 5,6 | 14,9 | 0,5 | 2,3 | 3,3 | 4,6 | 7,6 | |
| Варіант 11 | Варіант 12 | Варіант 13 | Варіант 14 | Варіант 15 | |||||
| X | Y | X | Y | X | Y | X | Y | X | Y |
| 4,3 | 5,9 | 7,3 | 17,7 | 9,4 | 35,6 | 2,6 | 9,8 | 33,6 | |
| 3,4 | 5,3 | 3,6 | 7,4 | 0,5 | 2,7 | 1,4 | 3,5 | 9,9 | 33,7 |
| 9,1 | 23,2 | 7,1 | 17,3 | 2,7 | 5,6 | 2,7 | 4,7 | 26,9 | |
| 1,9 | 3,6 | 4,8 | 9,8 | 2,9 | 6,3 | 7,1 | 15,2 | 0,9 | 3,6 |
| 5,7 | 9,6 | 4,1 | 2,4 | 5,5 | 1,5 | 3,9 | 4,4 | 7,9 | |
| 1,1 | 20,9 | 7,4 | 20,2 | 5,9 | 10,9 | 9,7 | 31,9 | ||
| 5,8 | 9,6 | 0,2 | 2,9 | 7,3 | 20,4 | 0,9 | 3,4 | 5,3 | 9,9 |
| 6,9 | 13,1 | 4,2 | 8,2 | 4,5 | 9,4 | 0,8 | 2,6 | 3,4 | |
| 3,8 | 5,2 | 4,9 | 9,9 | 4,1 | 8,6 | 24,7 | 4,8 | 8,6 | |
| 0,6 | 2,1 | 6,1 | 13,7 | 5,1 | 11,3 | 5,9 | 10,8 | 3,4 | 5,9 |
| 2,7 | 4,1 | 2,4 | 3,1 | 5,9 | 3,2 | 5,2 | 0,3 | 2,9 | |
| 2,2 | 9,9 | 34,3 | 2,8 | 5,7 | 8,2 | 12,2 | |||
| 2,6 | 3,7 | 7,7 | 6,3 | 15,6 | 8,2 | 19,8 | 7,4 | 18,1 | |
| 8,7 | 20,8 | 0,1 | 2,6 | 7,9 | 23,3 | 2,4 | 4,4 | 8,7 | |
| 2,6 | 8,1 | 22,1 | 8,6 | 28,5 | 7,2 | 15,4 | 4,9 | 8,7 | |
| 3,5 | 6,7 | 15,4 | 4,8 | 10,2 | 7,7 | 18,1 | 3,7 | 6,7 | |
| 6,5 | 11,9 | 2,3 | 5,1 | 0,6 | 3,5 | 4,8 | 8,3 | 3,8 | |
| 3,6 | 4,9 | 7,7 | 1,5 | 3,7 | 7,5 | 0,1 | 2,5 | ||
| 4,3 | 6,6 | 8,8 | 4,9 | 10,7 | 3,1 | 5,7 | 7,6 | 18,6 | |
| 7,8 | 16,1 | 3,6 | 7,2 | 1,3 | 3,8 | 1,5 | 4,1 | 2,8 |
Додаток В1