Решений в условиях определенности
Пусть имеется 4 проекта, каждый из которых оценивается по четырем показателям (критериям). Требуется выбрать оптимальный проект по исходным данным представленным в табл. 2. Принять решение на основе методов 1) равномерной оптимальности; 2) свертывания критериев; 3) гарантированного результата; 4) идеальной точки; 5) метода главного критерия (главный критерий и система ограничений для остальных показателей устанавливаются студентом самостоятельно)
Таблица 2 – Цели проектов
| j i | Прибыль, тыс. руб. (max) | Затраты, тыс. руб. (min) | Численность персонала, чел. (max) | Налоги в бюджет, тыс. руб. (max) |
| Проект 1 | ||||
| Проект 2 | ||||
| Проект 3 | ||||
| Проект 4 |
Задание 3. Принятие решений в условиях риска
Методом дерева решений
Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).
При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р., а время его осуществления 0,5 года.
Если дополнительное обследование даст благоприятный прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.
Финансовая информация, необходимая для обоснования принимаемых решений включает:
- ежегодный доход при введении новой продукции (табл. 3);
- ежегодный доход при выпуске традиционной продукции, в случае отказа от выпуска новой продукции (табл. 4);
- увеличение ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный прогноз (табл. 5).
Требуется:
1. Построить дерево решений, отражающее различные варианты действий, открывающиеся перед предприятием;
2. Выработать программу действий для предприятия с расчетом дохода для каждого варианта;
3. Если вероятность того, что дополнительное исследование рынка даст благоприятный прогноз изменится с 0,6 до 0,5, то изменит ли это Ваши рекомендации для предприятия?
Таблица 3 – Ежегодный доход при введении новой продукции, т.р.
| Спрос | вариант студента | Годы | ||
| высокий | 1-5 | |||
| 6-10 | ||||
| низкий | 1-5 | |||
| 6-10 |
Таблица 4 – Ежегодный доход в случае отказа от выпуска новой продукции, т.р.
| вариант студента | Годы | ||
| 1-5 | |||
| 6-10 |
Таблица 5 – Увеличение ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный прогноз, т.р.
| Спрос | вариант студента | ||
| 1-3 | 4-7 | 8-10 | |
| высокий | +100 | +80 | +60 |
| низкий | +40 | +20 | +10 |
Методические рекомендации к решению:
Дерево решений – схематическое представление процесса принятия последовательных решений, когда каждое решение зависит от исхода предыдущих решений. Построение дерева решений начинается слева направо, а расчет эффективности наоборот – справа налево. Дерево решений имеет два типа вершин:
1. вершины принятия решений (обозначаются квадратами и цифрами внутри их: 1, 2, 3 и т.д.);
2. вершины – случайных событий (обозначаются кружками и буквами внутри них А, Б, В, Г и т.д.).
Задание 4. Методы принятия решения в условиях неопределенности
ЛПР принимает решение о размещении производства нового продукта в некотором месте. ЛПР действует в условиях неопределенности (информационной непрозрачности) на рынке нового продукта. Чтобы сформировать представление о ситуации на нем на момент освоения производства, ему необходимо учесть затраты на доставку готовой продукции до потребителя, развитость транспортной и социальной инфраструктуры региона, конкуренцию на рынке, соотношение спроса и предложения, курсы валют и многое другое. Возможные варианты решений ЛПР, инвестиционная привлекательность которых определяется как процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений, представлены в табл. 8.
На основании критериев: 1.Оптимизма; 2.Вальда; 3.Гурвица (l=0,3); 4.Сэвиджа; 5. Байеса; 6. Размах вариации; 7. Лапласа необходимо выбрать место для размещения производства так, чтобы наиболее эффективно использовать капиталовложения.
Таблица 8 – Варианты решений ЛПР о выборе места размещения производства
| вариант студента | места размещения | возможные ситуации на рынке | |||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г | |||||
| а | |||||
| б | |||||
| в | |||||
| г |
Библиографический список
Основная литература (библиотечный фонд)
1. Волкова О.Н. Управленческий анализ: учебник / О.Н. Волкова. – М.: Велби: Проспект, 2010. – 303 с.
2. Петровский А.Б. Теория принятия решений: учеб. пособие умо / А.Б. Петровский. – М.: Академия, 2009. – 400 с. (Университетский учебник. Сер. Прикладная математика и информатика).
3. Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений: учебник для бакалавров умо / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов; Санкт-Петербургский государственный экономический университет. – М.: Юрайт, 2014. – 336 с.
Дополнительная литература
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 368 с.
2. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения: Учебник.- 3-е изд. М.: ИТК Дашков и К, 2007.- 496 с.
3. Кобилев А.Г., Кирнев А.Д. и др. Муниципальное управление и социальное планирование в муниципальном хозяйстве. – Ростов н/Д.: Феникс, 2007. – 608 с.
4. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой.- СПб.: Питер, 2001.- 432 с.
5. Мак-Дональд М. Excel 2007. Недостающее руководство: Пер. с англ. – М.: Издательство «Русская Редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2008. – 832 с.
6. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / под ред. В.А. Колемаева / ГУУ.- М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.- 386 с.
7. Нейман Дж., фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: пер. с англ.- М.: Наука, 1970.- 707 с.
8. РАСПОРЯЖЕНИЕ АДМИНИСТРАЦИИ г. ТЮМЕНИ от 26.06.2008 г. № 536-рк ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ О ПОРЯДКЕ ОЦЕНКИ БЮДЖЕТНОЙ И СОЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЛАНИРУЕМЫХ И РЕАЛИЗУЕМЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
9. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности).- М.: Наука, 1997.- 406 с.
10. Румянцева З.П. Общее управление организацией: теория и практика: учебник умо / З.П. Румянцева. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 304 с.
11. Саак А.Э., Тюшняков В.Н. Разработка управленческого решения: учебник для вузов.- СПб.: Питер, 2007.- 272 с.
12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1989.- 316 с.
13. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 271 с.
14. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник.- М.: ИНФРА-М, 2007.- 283 с.
15. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений: пер. с англ.- М.: Наука, 1977.- 352 с.
16. Чудновская С.Н. Управленческие решения: учебник.- М.: ЭКСМО, 2007.- 368 с.
17. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 367 с.
18. Юкаева В.С. Управленческие решения: учеб. пособие.- М.: Изд.дом «Дашков и К», 1999.- 292 с.
Интернет ресурсы
www.tyumen-city.ru; www.grebennikon.ru.; www.ru.wikipedia.org; www.expert.ru; www.inion.ru; www.viniti.ru; www.rsl.ru; www.edu.ru; www.elibrary.ru; www.doaj.org; www.polpred.com; www.aup.ru.