Вихідні дані для побудови робочої моделі

Показники   Один. виміру Вид карамелі
Апельсин Фрукт.- ягідний десерт Десертна Яблуко Абрикос Вікторія Слива Лимон Малина
1.Шукаємий випуск продукції т Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9
2.Базовий випуск т 73,1 90,17 70,4 87,2 82,03 90,1 89,1 82,1 84,3
3.Оптова ціна грн. 1958,33 2546,26 2166,67
4. Собівартість 1 т грн. 2121,89 1591,79 1828,3 1836,6 1945,63

Таблиця 7.3.

Потреба у сировині, кг/т карамелі

Показники   Вид карамелі Ціна 1 т сировини, грн.
Апельсин Фрукт.- ягідний десерт Десертна Яблуко Абрикос Вікторія Слива Лимон Малина
Цукор-пісок 633,72 637,79 640,37 643,31 643,18 645,3 643,18 637,69 615,67
Патока в/г 317,82 320,75 322,17 321,66 323,95 324,53 324,14 319,81 309,99
Пюре фруктове 153,07 163,65 164,72 180,98 165,58 180,98 154,03 161,46
Есенція 0,96 0,95 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,92
Кислота молочна 40% кр. 6,03 6,03 6,04 6,07 6,07 6,07 6,07 5,5
Кислота лимонна 3,06 4,02 6,52 3,08 2,02 3,08 3,08 3,3
Вартість сировини на 1 т(тис.грн/т)                  

Приклад виконання лабораторної роботи.

У карамельному цеху випускають декілька видів продукції. Продуктивність ліній визначається по варочному апарату. Кількість варильних апаратів – 1.

Вихідні дані для побудування робочої моделі маємо в таблиці 7.6. Грошові витрати на сировину для виробництва асортименту карамелі – в таблиці 3.7. Річна продуктивність лінії – в таблиці 7.8.

Розв'язування

Робоча модель задачі

1. Цільова функція – отримати максимальний прибуток від випуску карамелі при визначених обмеженнях по продуктивності обладнання, собівартості, попиту, загальному випуску.

F (x) = 278,33x1 + 424,37x2 + 583,21x3 + 346,7x4 +

+ 400x5 + 566,67x6 + 245x7 + 341,4x8 + 190,37x9 ® max

2. Обмеження:

1) По ведучому обладнанню:

А1 = x1 + x2 +x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 +x9 £ 4230

2) По випуску товарної продукції:

А2 = 1958,33x1 + 2546,26x2+ 2175x3 + 2175x4 + 2100x5 + 2166,7x6 +

+ 1815x7 + 2178x8 + 2136x9 ³ 1603605,25

3) По собівартості продукції:

А3 = 1680x1 + 2121,89x2 + 1591,79x3 + 1828,3x4 + 1700x5 + 1600x6 +

+ 1570x7 + 2178x8 + 2136x9 £ 1323928,07

4) По максимальному та мінімальному попиту:

А4 = х1 £ 89   А5 = х1 ³ 59
А6 = х2 £ 110   А7 = х2 ³ 71
А8 = х3 £ 80   А9 = х3 ³ 51
А10 = х4 £ 99   А11 = х4 ³ 80
А12 = х5 £ 102   А13 = х5 ³ 67
А14 = х6 £ 67   А15 = х6 ³ 74
А16 = х7 £ 104   А17 = х7 ³ 66
А18 = х8 £ 105   А19 = х8 ³ 67
А20 = х9 £ 114   А21 = х9 ³ 72

По випуску продукції

А22 = x1 + x2 +x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 +x9 ³ 748,5

По фінансовим можливостям

А23 = 831,63x1 + 851,75x2 + 860,27x3 + 868,17x4 + 890,02x5 +

+ 847,93x6 + 890,05x7 + 836,76 x8 + 830,88x9 £ 641314,28

Для реалізації задачі на ПК будуємо робочу матрицю (табл. 7.9), використовуючи вище наведену робочу модель.

Таблиця 7.6

Вихідні дані для побудови робочої моделі

Показники   Один. виміру   Вид карамелі Напрямок Всього
Апельсин Фрукт.- ягідний десерт Десертна Яблуко Абрикос Вікторія Слива Лимон Малина
1. Шуканий випуск продукції т х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 х9
2. Базовий випуск т 73,1 90,17 70,4 87,2 82,03 90,1 89,1 82,1 84,3 748,5
3. Оптова ціна грн. 1958,33 2546,26 2166,67 1603605,25
4. Собівартість 1 т грн. 2121,89 1591,79 1828,3 1836,6 1945,63 £ 1323928,07
5. Питомий прибуток 1т грн. 278,33 424,37 583,21 346,7 566,67 341,4 190,37 ® 290005,44
6. Грошові витрати на сировину тис.грн. 831,63 851,75 860,27 868,17 890,02 847,93 890,05 836,76 830,88 £ 641314,28
                         
7. Попит max т/рік    
min т/рік    
8. Товарна продукція тис.грн. 143,15 229,60 153,12 189,66 172,26 195,22 161,72 178,81 180,06 1603,605

Таблиця 7.7

Потреба у сировині, кг/т карамелі

Показники   Вид карамелі Ціна 1 т сировини, грн.
Апельсин Фрукт.- ягідний десерт Десертна Яблуко Абрикос Вікторія Слива Лимон Малина
Цукор-пісок 633,72 637,79 640,37 643,31 643,18 645,3 643,18 637,69 615,67
Патока в/г 317,82 320,75 322,17 321,66 323,95 324,53 324,14 319,81 309,99
Пюре фруктове 153,07 163,65 164,72 180,98 165,58 180,98 154,03 161,46
Есенція 0,96 0,95 0,96 0,96 0,96 0,96 0,96 0,92
Кислота молочна 40% кр. 6,03 6,03 6,04 6,07 6,07 6,07 6,07 5,5
Кислота лимонна 3,06 4,02 6,52 3,08 2,02 3,08 3,08 3,3
Вартість сировини на 1 т (тис.грн/т) 831,63 851,75 860,27 868,17 890,02 847,93 890,05 836,76 830,88

Таблиця 7.8

Річна продуктивність ліній

  Апельсин Фрукт.- ягідний десерт Десертна Яблуко Абрикос Вікторія Слива Лимон Малина Річна потужність, т
Лінія 1


Таблиця 7.9

Робоча матриця

  Показники Вид карамелі Обмеження
Апельсин Фрукт. -ягідн. десерт Десертна Яблуко Абрикос Вікторія Слива Лимон Малина знак величина
    х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 х9    
  Функція цілі 278,33 424,37 583,21 346,7 566,67 341,4 190,37   max
  Обмеження:                      
По обладнанню £
Товарна продукція 1958,33 2546,26 2166,7 1603605,25
Собівартість 2121,89 1591,79 1828,3 1836,6 1945,6 £ 1323928,07
По попиту                 £
                 
                  £
                 
                  £
                 

Продовження табл. 7.9

    х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 х9 знак величина
                  £
                 
                  £
                 
                  £
                 
                  £
                 
                  £
                 
                  £
                 
Випуск продукції 748,5
По фінансовим можливостям 831,63 851,75 860,27 868,17 890,02 847,93 890,05 836,76 830,88 £ 641314,28

Послідовність розв'язування задачі «Оптимізація виробничої програми карамельного цеху»за допомогою табличного процесора Мicrosoft Ехсеl.

1. Створюємо таблиці похідних даних (рис. 7.4) де розраховуємо питомий прибуток, товарну продукцію, потребу і вартість сировини.

Рис. 7.4

Розраховуємо по формулах питомий прибуток 1 т продукції, товарну продукцію.

Грошові витрати на сировину розраховуємо в таблиці 2 і робимо посилку з таблиці 1 на підсумковий рядок таблиці 2.

2. Запишемо задачу лінійного програмування в аналітичному вигляді:

F (x) = 278,33x1 + 424,37x2 + 583,21x3 + 346,7x4 +

+ 400x5 + 566,67x6 + 245x7 + 341,4x8 + 190,37x9 ® max (7.1)

x1 + x2 +x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 +x9 £ 4230, (7.2)

143,15x1 + 229,60+ 153,12x3 + 189,66x4 + 172,26x5 + 195,22x6 +

+ 161,72x7 + 178,81x8 + 180,06x9 ³ 1603,605, (7.3)

1680x1 + 2121,89x2 + 1591,79x3 + 1828,3x4 + 1700x5 +

+ 1600x6 + 1570x7 + 2178x8 + 2136x9 £ 1323928,07,(7.4)

х1 £ 89;   х1 ³ 59;  
х2 £ 110;   х2 ³ 71;  
х3 £ 80;   х3 ³ 51;  
х4 £ 99;   х4 ³ 80;  
х5 £ 102;   х5 ³ 67;  
х6 £ 67;   х6 ³ 74;  
х7 £ 104;   х7 ³ 66;  
х8 £ 105;   х8 ³ 67;  
х9 £ 114;   х9 ³ 72. (7.5)

x1 + x2 +x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 +x9 ≥ 748,5, (7.6)

831,63x1+851,75x2 +860,27x3 + 868,17х4 +890,02х5 +

+847,93х6 +890,05х7 +836,76х8 +830,88х9 £ 641314,28 (7.7)

3. Для рішення задачі на аркуші Мicrosoft Ехсеlстворюємо «Базовий варіант» (рис. 7.5).

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.5

В комірки електронних таблиць заносимо вихідні дані: базовий випуск, оптову ціну, максимальний та мінімальний попит.

Цільова функція (7.1) і обмеження (7.2 – 7.7) у вигляді формул заносяться у комірки колонки «Всього» (рис. 7.6, 7.7 та 7.8).

В останню колонку за допомогою «Спеціальної вставки» вставляємо копію колонки «Всього» для аналізу результатів розрахунку.

.

Вихідні дані для побудови робочої моделі (формули розрахунку)

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.6

Потреба у сировині, кг/т карамелі (формули розрахунку)

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.7

Річна продуктивність ліній (формули розрахунку)

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.8

Після введення формул всіх обмежень і цільової функції для розв'язання задачі лінійного програмування за допомогою табличного процесора Мicrisoft Ехсеl потрібно виконати такі дії:

1. Створити новий лист – «Оптимізація» і скопіювати в нього лист «Базовий варіант».

Можна створити лист «Оптимізація» за допомогою наступної операції: відкрити лист «Базовий варіант», нажати кнопку Ctrlі мишкою потягнути за лист вправо й відпустити спочатку клавішу мишки, а потім кнопкуCtrl.Одержимо новий лист із назвою«Базовий варіант (2)»,змінимо назву на«Оптимізація».

На листі «Оптимізація» проведемо обчислення для завдання.

2. В головному меню виберіть пункт «Сервис»,далі – «Поиск решения» (рис.7.9).

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.9

3. У поле «Установить целевую ячейку»введіть адресу або ім'я комірки, в якій знаходиться формула функції, що досліджується на екстремум. В нашому випадку ввести $М$9.

Щоб максимізувати значення цільової комірки шляхом зміни значень комірок шуканих невідомих змінних, встановіть перемикач «Равной»у положення максимальному значенню (Мах).

Щоб мінімізувати значення цільової комірки шляхом зміни значень комірок шуканих невідомих змінних, встановіть перемикач у положення мінімальному значенню (Міn).

Щоб знайти значення в цільовій комірці, яке дорівнює деякому числу шляхом зміни значень комірок шуканих невідомих змінних, встановіть перемикач у положення «значенню»і введіть у відповідне поле необхідне число.

В нашому випадку встановлюємо перемикач у положення максимальному значенню (Мах).

4. У поле «Изменяя ячейки»введіть іме­на чи адреси комірок шуканих невідомих змінних, розділяючи їх комами або за допомогою мишки вказати необхідні комірки. Допускається встановлення до 200 змінюваних комірок. В нашому випадку введемо $D$6:$L$6.Щоб автоматично знайти всі комірки, що впливають на цільову функцію, натисніть кнопку «Предположить».

5. У поле «Ограничения»введіть всі обмеження, що накладаються на пошук розв'язку. Для цього натисніть кнопку «Добавить».Відкриється вікно «Добавление ограничения»(рис. 7.10).

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.10

У поле «Ссылка на ячейку»ввести комірку чи діапазон, на значення яких необхідно накласти обмеження. Поле «Ограничение»служить для завдання умови, що накладається на значення комірки чи діапазону, зазначеного вполі «Ссылка на ячейку».Виберіть необхідний умовний оператор ( <=, =, >=, цел або двоич ) (рис. 7.11).

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.11

Введіть обмеження – число, формулу, посилання на діапазон – у поле праворуч від списку, що розкривається. Натисніть на кнопку «Добавить»,щоб, не повертаючись у вікно діалогу «Параметры поиска решения»,накласти нову умову на пошук розв'язку задачі. В нашому випадку потрібно ввести (рис. 7.12):

$D$13<=$D$6,

$D$6 <=$D$12,

$E$13<=$E$6,

$E$6<=$E$12,

$F$13<=$F$6,

$F$6<=$F$12,

$G$13<=$G$6,

$G$6<=$G$12,

$H$13<=$H$6,

$H$6<=$H$12,

$I$13<=$I$6,

$I$6<=$I$12,

$J$13<=$J$6,

$J$6<=$J$12,

$K$13<=$K$6,

$K$6<=$K$12,

$L$13<=$L$6,

$L$6 <=$L$12,

$M$10<=$O$10,

$M$14<=$O$14,

$M$18<=$O$18,

$M$6<=$O$6,

$M$8<=$O$8.

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.12

6. Натисніть кнопку «Выполнить».

7. В результаті виконання програми повинно з’явитися повідомлення про коректність моделі і правильності розрахунків.

За допомогою цього діалогового вікна можна викликати звіти трьох типів: «Результаты», «Устойчивость», «Пределы» (рис. 7.13).

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.13

8. Щоб зберегти знайдений розв'язок, встановіть перемикачу діалоговому вікні «Результаты поиска решения»в положення «Сохранить найденное решение».

9.Отже, оптимальний розв'язок лінійної задачі програмування має вигляд:

х1=59; х2=89,87; х3=80; х4=80; х5=100,65; х6=99;
х7=66; х8=101,98; х9=72; F(x) max = 290005,44.

10.Більш детальну інформацію по результатам оптимізації дозволяють отримати звіт по результатам, звіт по стійкості, звіт по границям.

Звіт за результатами

Звіт складається із трьох таблиць (рис. 7.14):

Таблиця 1 наводить відомості про цільову функцію.

У колонці «Исходно» наведені значення цільової функції до початку обчислень.

Таблиця 2 наводить значення шуканих змінних, отриманих в результаті рішення задачі.

Таблиця 3 показує результати оптимального рішення для обмежень і для граничних умов.

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.14

Для Обмеженьу графі «Формула» наведені залежності, які були введені в діалогове вікно «Поиск решения»; у графі «Значение» наведені величини використаного ресурсу; у графі «Разница» показана кількість невикористаного ресурсу. Якщо ресурс використовується повністю, то в графі «Сатус» вказується «зв'язане»; при неповному використанні ресурсу в цій графі вказується «не зв'язаний».

Для Граничних умов приводяться аналогічні величини з тією лише різницею, що замість величини невикористаного ресурсу показана різниця між значенням змінної в знайденому оптимальному рішенні й заданим для неї граничною умовою.

Отже, у звіті по результатам порівнюються базовий і оптимальний обсяги виробництва. Тут вказані коефіцієнти цільової функції загалом до і після оптимізації, а також обмеження. Навпроти кожного обмеження є статус. Якщо статус зв’язаний, то це означає що ресурс вже використаний повністю і немає можливості збільшити його. Якщо статус не зв’язаний, то це означає що відповідного показника є більше, ніж потрібно, частина його не використана.

Звіт по стійкості

Звіт по стійкості (рис.7.15) складається із двох таблиць.

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.15

У таблиці 1 приводяться наступні значення для змінних:

результат рішення задачі;

нормована вартість, тобто додаткові двоїсті змінні vj, які, показують, наскільки змінюється цільова функція при примусовому включенні одиниці цієї продукції в оптимальне рішення;

коефіцієнти цільової функції;

граничні значення приросту коефіцієнтів Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru цільової функції, при яких зберігається набір змінних, які входять в оптимальне рішення.

У таблиці 2 приводяться аналогічні значення для обмежень:

величина використаних ресурсів;

тіньова ціна, тобто двоїсті оцінки zi, які показують, як зміниться цільова функція при зміні ресурсів на одиницю;

значення приросту ресурсів Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru , при яких зберігається оптимальний набір змінних, які входять в оптимальне рішення.

Задачі аналізу, які можна вирішувати за допомогою приведених величин Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru й Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru .

Коротко за звітом по стійкості:

показник «Нормована вартість», показує як зміниться цільова функція при примусовому випуску одиниці j-го виду продукції. Цей звіт показує, яка продукція є вигідною.

В нашому випадку є вигідним збільшення обсягів виробництва карамелі «Десертна» і «Вікторія».

Звіт по границям

Цей звіт наведений на рис. 7.16. У ньому показано, у яких межах може змінюватися випуск продукції, що ввійшла в оптимальне рішення, при збереженні структури оптимального рішення:

приводяться значення хj в оптимальному рішенні;

приводяться нижні межі зміни значень хj.

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Рис. 7.16

Крім цього, у звіті зазначені значення цільової функції при випуску даного типу продукції на нижній межі. Так, що

F = c1 х1 + c2 х2 + c3 х3 + c4 х4 + c5 х5 + c6 х6 + c7 х7 + c8 х8 + c9 х9 = 290005,437

Далі приводяться верхні межі зміни xj і значення цільової функції при випуску продукції, що ввійшла в оптимальне рішення на верхніх межах.

На цьому ми закінчуємо опис звітів аналізу оптимального рішення.

Лабораторна робота № 8
«Оптимізація виробничої програми молочного заводу»

Задача. У табл. 8.1 дані асортимент виробів, що випускаються в розрізі основних показників роботи підприємства. Побудувати модель оптимальної річної програми підприємства в загальному, табличному та аналітичному вигляді за критерієм оптимізації – максимум прибутку.

Розрахувати обсяг ресурсів на свій асортимент, який задається варіантом. Побудувати матрицю коефіцієнтів. Виконати розв’язання задачі на ПК. Виконати економічний аналіз отриманих результатів.

Таблиця 8.1

Вихідні дані для оптимізації молочного виробництва

Асортимент продукції Річна потужність обладнання, т за рік Розцін-ка виро- бітку 1т, грн. Опто- ва ціна 1 тони, грн. Собі-вар- тість 1 тони, грн. Норми витрат моло-ка, т/т Попит, т
тетра-пак пляш-ки мінімаль-ний макси-мальний
1.Молоко тетра-пак, з м.д.ж.3,2%   3,5 0,975
2.Молоко тетра-пак, з м.д.ж.2,5%   3,5 0,922
3.Молоко 1л, з м.д.ж.2,5%   15,4 0,922
4.Молоко 1л., з м.д.ж.3,2%   15,4 0,975
5.Молоко 0,5л, з м.д.ж.2,5%   15,4 0,922
6.Молоко 0,5л, з м.д.ж.3,2%   15,4 0,975
7.Молоко топлене 0,5л   15,4 1,052
8.Кефір1л, з м.д.ж.2,5%   15,4 0,981
9.Кефір 1л, з м.д.ж.3,2%   15,4 0,985
10.Ряжанка 1л   15,4 1,044
11.Простокваша 1л   15,4 1,038
12.Вершки 1л   15,4 2,310

Товарна продукція (план) – 50000 тис грн.

Варіант визначається за допомогою табл. 8.2. Вибір варіанту визначається за завданням викладача. Варіант задається чотирма цифрами, якими позначено номери асортименту виробів, на основі яких студент буде будувати свою модель.

Таблиця 8.2

  Х1 Х2 Х3 Х4
Варіант 1
Варіант 2
Варіант 3
Варіант 4
Варіант 5
Варіант 6
Варіант 7
Варіант 8
Варіант 9
Варіант 10

Врахувати обсяг ресурсів на свій асортимент (табл. 8.3).

Таблиця 8..

  Можливі сировинні ресурси по закріпленій зоні заводу, т Річний фонд оплати праці, тис. грн. на рік.
Варіант 1
Варіант 2
Варіант 3
Варіант 4
Варіант 5
Варіант 6
Варіант 7
Варіант 8
Варіант 9
Варіант 10

Для виконання роботи потрібно обрати асортимент продукції для оптимізації. Після цього потрібно обрати мету рішення задачі на основі якої буде будуватись функція цілі. Функцією цілі може бути максимізація вартості або кількості виробленої продукції або загального прибутку від виробництва або мінімізація витрат на виробництво продукції. Для побудови задачі також потрібно обрати ресурси за якими будуть будуватись обмеження і визначити максимальний можливий річний запас цього ресурсу на підприємстві. У вигляді ресурсів можна розглядати потужність, сировину, основні види матеріалів, фонд зарплати, фонд часу роботи обладнання або робочих, трудомісткість виконаних робіт тощо. В моделі потрібно враховувати також обмеження за попитом.

Для побудування моделі асортиментної задачі введемо наступні умовні позначення:

і – індекс виду продукції;

і = 1, 2, ... , n – кількість видів продукції;

Хі – оптимальний випуск продукції і-того виду;

аij – норма витрат і-того виду ресурсу на одиницю j-того виду продукції;

Аі – обсяг запасів ресурсу (молока);

j – індекс виду провідного обладнання;

j = 1, 2, ... , m – кількість одиниць провідного обладнання;

b ij – потужність обладнання j-го виду для і-го виду продукції;

Вj – потужність обладнання j-го виду за плановий період (рік);

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru – відповідно верхня і нижня межа попиту на продукцію і-го виду;

pj – питомий прибуток від реалізації одиниці продукції і-го виду;

Сі – питома собівартість і-го виду продукції;

С – собівартість продукції звітного чи планового року;

Sі – оптово-відпускна ціна одиниці продукції і-го виду (діюча);

S – вартість порівняльної товарної продукції звітного чи планового року.

Rі – розцінка виробітку 1т, і-го виду продукції, грн.;

R – фонд оплати праці робочих-відрядників.

Робоча модель

1. Функція цілі – максимуми прибутку:

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

Обмеження:

1. По провідному обладнанню:

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

2. По випуску товарної продукції:

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

3. По попиту на окремі види продукції

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

4. По фонду оплати праці робочих:

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

5. По собівартості продукції:

Вихідні дані для побудови робочої моделі - student2.ru

6. Умови невід’ємності змінних:

xj ³ 0 , j = 1, 2, ..., n.

Отримані результати від оптимізації виробничої програми записуємо в таблицю 8.4.

Таблиця 8.4

Найменування показника Значення показника Відхилення
До оптимізації Після оптимізації Абсолютне Відносне
1. Випуск продукції, т        
Х1        
Х2        
Х3        
Х4        
2. Товарна продукція, тис. грн.        
3. Собівартість випуску продукції, тис. грн.        
4. Прибуток, тис. грн.        
5. Рентабельність продукції, %        
6. Витрати на 1 грн. ТП, грн.        
7. Потреби в сировині (молоко), т        
8. Використання фонду оплати праці, тис. грн.        

Розрахунок моделі виконують за порядком, наведеним у лабораторній роботі № 7. У висновку треба описати як оптимізація дозволила поліпшити основні економічні показники, наведені в таблиці 8.4.

Лабораторна робота № 9
«Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва»

Задача

У табл. 9.1 дані асортимент виробів, що випускаються в розрізі основних показників роботи підприємства.

Побудувати модель оптимальної річної програми підприємства в загальному, табличному та аналітичному вигляді за критерієм оптимізації – максимум прибутку.

Розрахувати обсяг ресурсів на свій асортимент, який задається варіантом.

Побудувати матрицю коефіцієнтів.

Виконати розв’язання задачі на ПК.

Виконати економічний аналіз отриманих результатів.

Таблиця 9.1

Вихідні дані для оптимізації ковбасного виробництва

Асортимент продукції, найменування ковбаси Норми витрат сировини, т/т Опто- ва ціна 1 тонни, грн Собівар-тість тонни, грн Трудо-міскість 1 тонни люд./ год. Норми часу роботи облад-нання, год./т Попит
ялови-чина свини-на міні-маль-ний мак-си-маль-ний
1.Останкінська 0,7 0,25 57,5 3,8
2.Лікарська 0,7 0,25 57,5 3,8
3.Шахтарська 0,7 0,25 57,5 3,8
4.Чайна 0,7 0,25 57,5 3,8
5.Сосиски молочні 0,5 0,5 55,5 5,2
6.Сосиски яловичі 0,7 0,25 55,5 5,2
7.Сосиски шкільні 0,5 0,5 55,5 5,2
8.Сардельки яловичі 0,7 0,25 55,7 5,2
9.Одеська п/к 0,3 0,3 74,2 42,4
10.Московська в/к 0,3 0,3 74,2 42,4
11.Сервелат в/к 0,3 0,3 74,2 42,4
12.Московська с/к 0,2 0,5 81,0 158,3

Варіант визначається за допомогою табл. 9.2. Варіант задається чотирма цифрами, якими позначено номери асортименту виробів, на основі яких студент буде будувати свою модель.

Врахувати обсяг ресурсів на свій асортимент. Наявність на підприємстві ресурсів така: яловичини – 2000 т; свинини – 750 т; загальна трудомісткість – 190000 люд-год.; час роботи обладнання – 20000 год. на рік.

Таблиця 9.2

  Х1 Х2 Х3 Х4
Варіант 1
Варіант 2
Варіант 3
Варіант 4
Варіант 5
Варіант 6
Варіант 7
Варіант 8
Варіант 9
Варіант 10

Наши рекомендации