Эконометрический анализ влияния социально-экономических факторов на среднемесячную заработную плату населения россии

Рынок труда представляет собой важнейшую составляющую всего рыночного механизма. В настоящее время в экономике остается неразрешенной проблема определения размера заработной платы. Актуальность исследования объясняется зависимостью уровня жизни населения страны от величины заработной платы. Для выявления факторов, которые оказывают непосредственное влияние на размер заработной платы, был проведен корреляционно-регрессионный анализ.

Ключевые слова: рынок труда, корреляционно-регрессионный анализ, среднемесячная заработная плата, уровень занятости населения, величины прожиточного минимума, ВРП на душу населения, темп роста заработной платы.

Рынок труда, представляющий собой особый сектор экономики, является важнейшей составляющей современного функционирующего рыночного механизма. На рынке труда существует способствующий регулированию фактор – государство. Государство выступает важнейшим регулятором, оказывая влияние на рынок труда через законодательство и установление социальных стандартов. Регулирование рынка труда имеет свою специфику из-за выступающего на нем «товара» в виде наемного работника. Именно поэтому регулирование данного рынка имеет огромное социальное, экономическое и политическое значение.

В настоящее время в России укоренилась проблема размера заработной платы и его определения. Оценивая сложившуюся ситуацию, можно однозначно сказать, что на сегодняшний день рынок труда характеризуется снижением номинального и реального размера заработной платы населения, низкими показателями социальных стандартов, а также задолженностью по оплате труда со стороны работодателей, что отрицательным образом сказывается на уровне и качестве жизни населения.

Уровень заработной платы формируют производственные (условия и результаты труда, качество трудовой деятельности), социальные (минимальный размер оплаты труда, прожиточный минимум), рыночные (уровень занятости, спрос и предложение на рабочую силу) и институциональные (система социального партнерства, государственное регулирование) факторы.

Заработная плата выполняет стимулирующую, воспроизводственную и социальную функции, которые способствуют пониманию всей сущности заработной платы и проблем при ее совершенствовании.

На современном этапе развития экономики России анализ влияния различных факторов на величину среднемесячной заработной платы является важной целью.

Анализируя динамику темпов роста реальной заработной платы в России за 2000-2015 гг., представленную на рисунке 1, можно сделать вывод о том, что темп роста заработной платы в 2015 году снизился на 42,2% по отношению к 2000 году.

Рисунок 1. Динамика темпа роста реальной заработной платы в России, %

Обобщая вышесказанное и опираясь на мнение таких ученых как: Афанасьев В.Н., Леушина Т.В., Лебедева Т.В.[1], Буланов В.С.[2], Горбунова М.А. [3], Зенькова И.В. [4], Олейник М.В. [5], Цыпин А.П. [6] на основе корреляционно-регрессионного анализа выявим, какие социально-экономические факторы оказывают воздействие на уровень средней заработной платы в субъектах РФ.

Оценку размера среднемесячной заработной платы населения России дадим на основе информации, содержащейся в статистическом сборнике «Регионы России. Социально-экономические показатели». Для анализа взяты показатели, прямым или косвенным образом влияющие на размер заработной платы, за 2014 год по 80 субъектам России (выборка составила по 80 субъектам РФ, так как данные по Республике Крым и городу Севастополь не представлены).

В качестве зависимой переменной была выбрана среднемесячная заработная плата населения, выраженная в рублях (Y). Для проведения эконометрического анализа были отобраны признаки, которые характеризуют размер заработной платы:

– среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек;

– уровень занятости населения, %.;

– величина прожиточного минимума, руб.;

– потребительские расходы в среднем на душу населения, руб.;

– ВРП на душу населения, руб.;

– основные показатели деятельности малых предприятий, млрд. руб.;

– индексы потребительских цен, %.;

– индексы цен производителей промышленных товаров, %.

Построим матрицу парных коэффициентов корреляции и выявим факторы, оказывающие наибольшее влияние на Y.

Таблица 1 - Матрица парных коэффициентов корреляции

	Y
Y
	0,27
	0,60	0,32
	0,85	0,05	0,43
	0,62	0,72	0,57	0,48
	0,83	0,35	0,54	0,55	0,67
	0,35	0,95	0,33	0,17	0,72	0,38
	-0,48	0,12	-0,12	-0,38	-0,01	-0,36	0,10
	0,17	-0,05	0,07	0,11	0,10	0,18	-0,06	0,01

В результате корреляционного анализа было выявлено, что незначительное влияние на среднемесячную заработную плату населения оказывают такие факторы, как (среднегодовая численность занятых в экономике), (основные показатели деятельности малых предприятий), (индексы потребительских цен) и (индексы цен производителей промышленных товаров), поэтому их можно исключить из модели. Все остальные факторы имеют значительное влияние на среднемесячную заработную плату населения.

Необходимо проверить наличие мультиколлинеарности факторов с помощью нахождения определителя матрицы парных коэффициентов корреляции. Данный определитель имеет значение близкое к 0, что говорит о наличии мультиколлинеарности факторов.

Межфакторные коэффициенты корреляции , и больше, чем 0,7, что говорит о существующей тесной взаимосвязи данных факторов между собой. Чтобы исключить мультиколлинеарнось из модели уберем факторы .

В результате проведенного анализа было выявлено, что в уравнение множественной регрессии включены факторы (уровень занятости населения), (величина прожиточного минимума), (потребительские расходы в среднем на душу населения) и (ВРП на душу населения).

Используя пакет анализа STATISTICA, проведем регрессионный анализ и выявим зависимость среднемесячной заработной платы от отобранных признаков.

Таблица 2 - Результаты регрессионного анализа в STATISTICA

	β-коэффициент	Стандартная ошибка β-коэффициента	b	Стандартная ошибка коэффициента регрессии b	t(70)	Уровень значимости (p-уровень)
Свободный член			-22619,70	5589,22	-4,05	0,00
Х2	0,12	0,04	285,9	96,18	2,97	0,00
Х3	0,55	0,04	3,2	0,23	13,80	0,00
Х4	-0,04	0,05	-0,1	0,10	-0,76	0,43
Х5	0,48	0,05	0,1	0,01	9,94	0,00
Примечание: R = 0,96; R-квадрат = 0,92; Нормированный R-квадрат = 0,92; F(4,74)= 214,44

Множественный коэффициент корреляции (R) равен 0,96, то есть связь между данными признаками тесная. Содержательный отбор на основе корреляционного анализа показал, что не все факторы X влияют на среднемесячную заработную плату населения. Выделим факторы, которые влияют, и проведем регрессионный анализ на основе данных факторов.

Таблица 3 - Итоги регрессионного анализа в STATISTICA

	β-коэффициент	Стандартная ошибка β-коэффициента	b	Стандартная ошибка коэффициента регрессии b	t(70)	Уровень значимости (p-уровень)
Свободный член			-21999,7	5514,65	-3,99	0,00
Х2	0,11	0,04	264,1	91,60	2,88	0,01
Х3	0,55	0,04	3,2	0,23	13,86	0,00
Х5	0,46	0,04	0,1	0,01	10,87	0,00
Примечание: R = 0,96; R-квадрат = 0,96; Нормированный R-квадрат = 0,92; F(4,74)= 287,32

Согласно полученным данным, множественный коэффициент вариации среднемесячной заработной платы в России (b) указывает на прямую и тесную связь между признаками. Коэффициент детерминации показывает, что около 96% вариации среднемесячной заработной платы зависит от уровня занятости населения, величины прожиточного минимума, ВРП на душу населения. Соответственно лишь 4 % приходится на остальные неучтенные в модели факторы.

На основе полученных данных составим линейную регрессионную модель:

= -21999,7 + 264,1 + 3,2 + 0,1

(5514,65) (91,60) (0,23) (0,01)

Регрессионный анализ показал, что:

1. при увеличении на 1% уровня занятости населения происходит рост среднемесячной заработной платы на 264,1 рубля;

2. при увеличении на 1 руб. величины прожиточного минимума происходит рост среднемесячной заработной платы на 3,2 рубля;

3. при увеличении на 1 рубль ВРП на душу населения происходит рост среднемесячной заработной платы на 0,1 рублей.

Проведем экстраполирование значений среднемесячной заработной платы населения при различных вариантах уровня занятости населения, величины прожиточного минимума и ВРП на душу населения. Для этого, используя пакет анализа STATISTICA, были определены максимальные и минимальные значения данных параметров. Зададим максимальные значения независимых переменных и спрогнозируем среднемесячную заработную плату населения.

Таблица 4 - Прогнозирование значения среднемесячной заработной платы населения при фиксированных значениях независимых параметров

	В-Веса	Значение	(В-Веса* Значение)
Х2	264,13	81,0	21394,4
Х3	3,17	15786,0	50113,7
Х5	0,02	1422113,0	31774,5
Св. член			-21999,7
Предсказанные			81283,0
-95,0%ИС			77542,7
+95,0%ИС			85023,2

При максимальных значениях независимых параметров прогноз среднемесячной заработной платы населения находится в интервале 77542,7<81283,0<85023,2 (рублей). Делаем вывод, что наибольшее прогнозное значение среднемесячной заработной платы будет достигнуто лишь при максимальных значениях независимых переменных и

Таким образом, проведенный анализ наглядно показал, что:

1. размер среднемесячной заработной платы населения зависит от таких факторов, как уровень занятости населения, величина прожиточного минимума и ВРП на душу населения;

2. при увеличении уровня занятости населения, величины прожиточного минимума и ВРП на душу населения размер среднемесячной заработной платы населения увеличивается;

3. наибольшее прогнозное значение среднемесячной заработной платы будет достигнуто лишь при максимальных значениях независимых переменных.

Таким образом, для улучшения благосостояния населения страны, государство должно принимать к учету влияние проанализированных факторов на размер среднемесячной заработной платы.

Литература:

1. Афанасьев В.Н. Эконометрика для бакалавров: учебное пособие / В.Н. Афанасьев, Т.В. Леушина, Т.В. Лебедева, А.П. Цыпин; под ред. проф. В.Н. Афанасьева; Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ, 2014. – 434 с.

2. Буланов В.С. Некоторые методологические вопросы исследования рынка труда // Общество и экономика. – 2014. – № 8. – 189 с.

3. Горбунова М.А. Эконометрический анализ размера средней заработной платы в России // Вестник магистратуры. – 2016. – № 6(57). – С. 30-32.

4. Зенькова И.В. Анализ социально-экономических факторов устойчивого развития регионального // Вестник Полоцкого государственного университета. – 2015. – №14. – С. 13-20.

5. Олейник М.В. Статистическое изучение показателей, характеризующих рынок труда в Оренбургской области // Инновационная наука. – 2016. – № 6-1. – С. 173-176.

6. Цыпин А.П. Статистика в табличном редакторе Microsoft Excel: Лабораторный практикум / А.П. Цыпин, Л.Р. Фаизова; Оренбургский гос. ун-т. - Оренбург: ОГУ, 2016. – 290 с.