Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.
Основу информационного обеспечения модели межотраслевого баланса составляет технологическая матрица, содержащая коэффициенты прямых материальных затрат на производство единицы продукции. Эта матрица является также основой экономико-математической модели межотраслевого баланса. Предполагается, что для производства единицы продукции в j-й отрасли требуется определенное количество затрат промежуточной продукции i-й отрасли, равное aij. Оно не зависит от объема производства ву j-й отрасли и является довольно стабильной величиной во времени.
Величины aij называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются следующим образом:
aij = i,j = 1,2,…,n (3.4)
Определение 1. Коэффициент прямых материальных затрат аij - показывает, какое количество продукции i-й отрасли необходимо, учитывая только прямые затраты, для производства единицы продукции j-й отрасли.
С учетом формулы (3.4) систему уравнений баланса (3.2) можно переписать в виде i=1,2,…,n
Если ввести в рассмотрение матрицу коэффициентов прямых материальных затрат
A = (aij),
вектор-столбец валовой продукции X и вектор-столбец конечной продукции Y:
то система уравнений (3.5) в матричной форме примет вид:
X= AX+Y (3.6)
Система уравнений (3.5), или в матричной форме (3.6) называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса(моделью В.Леонтьева) или моделью «затраты - выпуск».
С помощью этой модели можно выполнять три варианта расчетов:
1) задав в модели величины валовой продукции каждой отрасли (Xi), можно определить объем конечной продукции каждой отрасли (Yj):
Y = (E-A)X (3.7)
2) задав величины конечной продукции всех отраслей (Yi), можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi)
X = (E-A)-1Y (3.8)
3) задав для ряда отраслей величины валовой продукции, а для всех остальных отраслей задав объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых; в этом варианте расчета удобнее пользоваться не матричной формой модели (3.6), а системой линейных уравнений (3.5).
В формулах (3.7) и (3.8) Eобозначает единичную матрицу n-го порядка, а (Е - А)-1 обозначает матрицу, обратную к матрице (Е - А). Если определитель матрицы (Е - А) не равен нулю, т. е. эта матрица невырожденная, то обратная к ней матрица существует. Обозначим эту обратную матрицу через:
B = (E-A)-1
тогда систему уравнений в матричной форме (3.8) можно записать в виде:
X=BY (3.8')
Элементы матрицы В будем обозначать через bij, тогда из матричного уравнения (3.8') для любой i-й отрасли можно получить следующее соотношение:
i =1, 2,…,n (3.9)
Из соотношений (3.9) следует, что валовая продукция выступает как взвешенная сумма величин конечной продукции, причем весами являются коэффициенты bij, которые показывают, сколько всего нужно произвести продукции i-й отрасли для выпуска в сферу конечного использования единицы продукции j-й отрасли. В отличие от коэффициентов прямых затрат аij коэффициенты bij| называются коэффициентами полных материальных затрат и включают в себя как прямые, так и косвенные затраты всех порядков. Если прямые затраты отражают количество средств - производства, израсходованных непосредственно при изготовлении данного продукта, то косвенные относятся к предшествующим стадиям производства и входят в производство продукта не прямо, а через другие (промежуточные) средства производства.
Определение 2. Определение коэффициента полных затрат- коэффициент полных материальных затрат bij показывает, какое количество продукции i-й отрасли нужно произвести, чтобы с учетом прямых и косвенных затрат этой продукции получить единицу конечной продукции j-й отрасли.
Коэффициентами полных материальных затрат можно пользоваться, когда необходимо определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли предполагаемое изменение объемов конечной продукции всех отраслей:
i=1,2,…,n (3.10)
где и - изменения (приросты) величин валовой и конечной продукции соответственно.
Модель Неймана.
Модель Неймана считается более общей. Рассмотрим экономику, описываемую парой (C, K), где С пространство товаров, а K — множество производственных процессов, перерабатывающих некоторые количества товаров и другие количества тех же товаров. Под товаром (продуктом), понимается как первичные факторы производства (земля, труд) и сырье (нефть, усоли), так и конечные продукты производства, услуги и т.п.
Пусть товаров всего п, тогда С есть неотрицательный ортант n-мерного пространства. Множество K производственных процессов имеет в своей основе конечное число процессов (Q1, …,Qm), которые называются базисными. Каждый базисный процесс представляет собой пару векторов Qj = (Аj, Вj) из С. (Векторы Аj , Вj — это векторы-столбцы, но векторы-столбцы мы из типографских соображений будем записывать строками.) Содержательный смысл процесса Qj таков: он затрачивает вектор Аj = (аij) и выпускает вектор Bj=(bij), т.е. перерабатывает вектор Аj в вектор Bj. По смыслу все векторы Аj, Вj неотрицательны. Обозначив A=(A1 ..., Аm), В= (B1...... Bm), получаем, что технология нашей модели задается парой неотрицательных матриц А, В; матрица А называется матрицей затрат, В - матрицей, выпуска,
Комбинируя базисные процессы, можно получить новые процессы. Так, возьмем неотрицательные числа zi, i=1.....т и определим новый производственный процесс
ziQ1+…+zmQm, в котором затраты есть вектор , а выпуск есть вектор ; полученный производственный процесс кратко обозначим (АZ, ВZ). Вектор-столбец Z= (zi) называется вектором интенсивностей. Получившееся более широкое множество процессов и обозначим К.
Можно заметить, что в то время как базисные процессы Q1 ..., Qт соответствуют: реальным отраслям, заводам, фабрикам, каждый элемент (X, У), это есть некоторый фиктивный процесс, описывающий определенный режим совместной работы этих отраслей, заводов, фабрик. При этом X есть вектор затрат, Y— вектор выпуска.
Рассмотренная ранее модель Леонтьева действительно есть частный случай модели Неймана при п = т, В=Е. Основное отличие модели Неймана состоит в том, что всякий базисный процесс может выпускать не один продукт. Ясно также, что модель Неймана линейна.