Понятие, значение и условия применения выборочного наблюдения в изучении общественных явлений

Выборочное наблюдение является одним из видов несплошного наблюдения.Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Целью выборочного наблюдения является нахождение средних характеристик всей совокупности по ее выборочной части.Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью. Отобранная часть единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью.При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей: с относительными и средними. Относительные величины применяются для сводной характеристики совокупностей по альтернативному признаку (доля тех единиц, которые обладают интересующим исследователя признаком). Например, при изучении качества продукции определяют долю (удельный вес) бракованных изделий и т. д.Средние величины являются обобщающими характеристиками совокупностей по количественно варьирующим признакам. Например, при измерении продолжительности горения лампочек необходимо определить среднюю продолжительность их горения и т. д.По сравнению со сплошным наблюдением выборочное имеет ряд преимуществ:· большую оперативность, так как требует меньше времени на проведение работ;

· экономичность, так как расходуется меньше материальных, трудовых, денежных затрат;· дает возможность провести более глубокое, всестороннее обследование за счет расширения программ наблюдения;

· повышает качество наблюдения благодаря привлечению более квалифицированных кадров;· применяется в том случае, когда невозможно провести сплошное наблюдение (определение качества продукции в связи с порчей и т. д.);

· применяется для проверки или уточнения данных, полученных при сплошном наблюдении (при проведении переписи населения, обследовании бюджетов домашних хозяйств и т. д.).

27Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного отбора

При проведении выборочного наблюдения допускаются ошибки двух видов: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть при проведении всех видов наблюдения. Они зависят от добросовестности и квалификации регистраторов, правильности ответов опрашиваемых и т. д.Ошибки репрезентативности свойственны только выборочным наблюдениям. И те и другие ошибки могут быть случайными и систематическими.Случайные ошибки – несущественные, так как отклонения в сторону уменьшения или увеличения встречаются одинаково часто, и взаимно погашаются.Систематические ошибки существенно искажают результаты, так как допускаются отклонения в одну сторону, эти ошибки являются следствием нарушения принципа случайного отбора.При соблюдении принципа случайного отбора ошибка выборки определяется прежде всего численностью выборки. Чем больше численность выборки при прочих равных условиях, тем меньше величина ошибки выборки.Ошибка выборки также определяется степенью варьирования изучаемого признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом отклонений – дисперсией.Средняя ошибка выборки (m) при собственно-случайном повторном отборе определяется следующим образом:· для среднего значения признака по формуле

· для доли альтернативного признака по формуле где n – численность выборочной совокупности;σ² – дисперсия признака;ω – доля единиц совокупности с заданным значением признака в общей их численности по выборке.Применительно к бесповторной выборке в формулы средней ошибки выборки необходимо добавить дополнительный множитель в подкоренное выражение , тогда формулы средней ошибки выборки примут следующий вид:· для среднего значения признака: · для доли альтернативного признака: где N – численность генеральной совокупности.Предельную ошибку выборки (D) находят по формулеD = ± tμ,где t – коэффициент доверия, величина которого зависит от заданной вероятности (р) и определяется по специальным таблицам, исчисленным по интегралу Лапласа.Если в вышеприведенную формулу предельной ошибки выборки подставить значение средней ошибки выборки, то формула предельной ошибки выборки для среднего значения признака примет следующий вид:· при повторном отборе: · при бесповторном отборе:

Границы (пределы) среднего значения признака по генеральной совокупности (х) определяются следующим неравенством: ,где х – среднее значение признака по выборочной совокупности.