Спосіб абсолютних різниць. спосіб відносних різниць

Ответ: Способ абсолютных разниц является одной из модификаций метода элимирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и смешанных моделях типа: Y=(a-b) и Y=a(b-c). И хотя его использование ограничено, он благодаря своей простоте получил широкое применение в АХД.При использовании этого способа величина влияния каждого факторного признака на результативный рассчитывается следующим образом: в исходной факторной модели вместо величины исследуемого причинного фактора подставляется величина его абсолютного прироста или снижения (абсолютного отклонения), затем умножается на базовую величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, которые находятся слева от него в модели.Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у = (а – в) . с. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах. Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби. Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базовой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д. Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитывать влияние большого комплекса факторов (8—10 и более). В отличие от предыдущих способов здесь значительно сокращается число вычислительных процедур, что обусловливает его преимущество.

20.Спосіб пропорційного розподілу і пайової участі. Інтегральний спосіб в аналізі господарської діяльності. Спосіб логарифмування в аналізі господарської діяльностіСпособ логарифмирования.Способ логарифмирования применяется в экономическом анализе для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели, а по сравнению с интегральным методом обеспечивается более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток -в ограниченности сферы его применения.В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).Интегральный метод позволяет избежать недостатков, присущих методу цепной подстановки, и не требует применения приемов по распределению неразложимого остатка по факторам, т.к. в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Операция вычисления определенного интеграла решается с помощью ПЭВМ и сводится к построению подынтегральных выражений, которые зависят от вида функции модели факторной системы.

21. Поняття стохастичною зв'язку та завдання кореляційного аналізу. Використання способів парної кореляції для вивчення стохастичних залежностей .Ответ: Стахостическая( кореляционная) связь- это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.Парная корреляция- это связь между двумя показателями, один из которых является факторным а другой- результативным.Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:- определить изменение результативного показателя под действием одного или нескольких факторов.т.е. определить на сколько единиц изменится величина результативного показателя.-установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.