Основы прогнозирования коммунального хозяйства
В прогнозировании развития жилищного хозяйства применяются следующие показатели:
- общая и дополнительные потребности в жилой площади;
- ввод в действие жилой площади;
- объем капитальных вложений за счет различных источников финансирования.
В состав комплексной отрасли жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) входят:
1. Жилищное хозяйство (жилищный фонд, гостиницы и т.п.)
2. Коммунальные предприятия и службы (водопровод, канализация, службы очистки города и т.п.)
3. Внутригородской пассажирский транспорт общего пользования
4. Энергетическое хозяйство (котельные, тепло- и газо- сети)
5. Дорожное и мостовое хозяйство
Стратегические расчеты развития и функционирования сферы ЖКХ должны учитывать современные особенности этой отрасли.
На уровне РФ разрабатывается прогноз ЖКХ, который входит составной частью в Комплексный прогноз социально-экономического развития страны. На уровне местных органов власти составляют собственные прогнозы и программы развития ЖКХ. Разработка прогнозных документов на муниципальном уровне осуществляется с выделением объектов прогнозирования по формам собственности.
Основные показатели прогноза ЖКХ:
Жилищный фонд (населенного пункта) – общая площадь, жилая площадь, тыс. м2, в т.ч в среднем на одного жителя;
Размер общей и жилой площади домов
Оборудование жилого фонда (водопроводом, канализацией, отоплением и т.д.)
Количество семей, ожидающих получение жилья.
Прогнозные расчеты развития коммунального хозяйства предусматривают установление заданий по развитию водопровода, канализации, систем газоснабжения населения.
46. НТП, как фактор изменения соц.- эк. ситуации в обществе. Специфика прогнозирования НТП.
Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-технического прогресса, оказывающие существенное влияние на размещение производства, природные факторы. Выделяют следующие их виды: прогнозы развития науки как одной из сфер человеческой деятельности, прогнозы фундаментальных и прикладных исследований; прогнозы развития и использования достижений научно-технического прогресса в народном хозяйстве; определение последствий научно-технического прогресса.
В мировой практике в процессе разработки прогнозов развития науки и техники применяются как интуитивные, так и формализованные методы.
При прогнозировании фундаментальных исследований широкое распространение получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сценариев, построения "дерева целей", морфологического анализа, "Дельфи", коллективной генерации идей.
При прогнозировании прикладных исследований и разного рода разработок применяются методы экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, оптимизации, а также методы, основанные на анализе патентной документации и научно-технической информации.
В процессе прогнозных расчетов производства и эксплуатации новой техники используются методы экспертных оценок, экстраполяции, оптимизации, факторные и имитационные модели, система укрупненных балансовых расчетов. При выборе методов прогнозирования важным является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение формализованных методов оправдано. В случае появления скачков необходимо применять методы экспертных оценок для определения скачка и оценки времени его осуществления. А на участках эволюционного процесса следует применять формализованные методы.
Стратегия НТП формируется на основе комплексного прогноза научно-технического развития и отражает приоритетные направления развития науки и техники. В рамках приоритетных направлений разрабатываются научно-технические программы.
В программно-целевой технологии планирования новое содержание приобретает государственный заказ. Он должен играть роль своеобразного моста, соединяющего текущее общественное потребление с новыми технологическими возможностями, а также быть как бы катализатором, инициирующим революционные технологические изменения.
План развития науки и техники должен являться стержнем плановых документов экономического и социального развития страны. Он должен охватывать весь научно-технический цикл.