Диаграмма Парето (АВС-анализ)

Анализ Парето (Парето (1848–1923) — итальянский ученый-экономист) — это метод обработки данных, основанный на графическом представлении причин проблемы, распределенных по значению их воздействия. Вместе с тем диаграмма Парето за счет того, что ясно определяет причины, оказывает эффективную помощь при выборе из многообразия факторов таких, которые оказывают наибольшее влияние при разрешении проблемы, например, являются самыми значимыми для уменьшения расходов.

Применению принципа Парето в области управления качеством содействовал в начале 50х гг. Дж. Джуран. Основанное на принципе Парето «правило 80–20» свидетельствует, что примерно 80% действий обусловливаются 20% возможных причин, или величин влияния.

Для составления диаграммы Парето прежде всего собираются все наблюдаемые феномены, например, виды отклонений, исследуемой проблемы и распределяются по категориям, например, по видам несоответствий. Затем следует установить, какой критерий (действие) должен определять значимость отдельных категорий в свете исследуемой проблемы. Часто для этого используется относительная частота появления. Следующими шагами являются такие:

1. Для каждой категории устанавливается доля в общем действии и рассчитывается процентная доля.

2. Определяется последовательность категорий по уменьшающейся степени воздействия.

3. Для каждой категории действия суммируются в соответствии с этой последовательностью.

4. Суммы действий представляются графически по последовательности категорий.

Фактически получается гистограмма категорий (событий), частота появления которых уменьшается слева направо (рис. 4.12), для иллюстрации накапливающего воздействия причин на диаграмме Парето может дополнительно представляться суммирующая кривая (кривая Лоренца).

Диаграмма Парето (АВС-анализ) - student2.ru

Рис. 4.12. Диаграмма Парето с кумулятивной кривой

На основании полученной диаграммы Парето можно определить важность каждой причины (или несоответствия) и уделить особое внимание наиболее существенным.

При рассмотрении полученных результатов часто применяют так называемый abc-анализ. Основной смысл этого анализа заключается в выделении на диаграмме Парето трех секторов (областей), имеющих различных наклон суммарной кривой, и сопоставлении их с какими-либо затратными параметрами (время, деньги, имидж и т. д.). При этом выделяются следующие сектора: с наибольшим наклоном a-сектор, затем следует b-сектор с меньшим наклоном кривой, пологой части кривой соответствует c-сектор. При этом справедливы следующие высказывания:

· a-сектор: 20% категорий несоответствий являются причиной затрат порядка 80% всего времени работы по устранению несоответствий. Поэтому меры по предотвращению несоответствий и тем самым по сокращению времени на их устранение эффективными;

· b-сектор: на следующие 30% категорий приходится
13–15% работ по устранению несоответствий; то есть a- и b-области вместе составляют уже 93–95% работ по устранению несоответствий;

· c-сектор: оставшиеся 50% из исследуемых частей составляютлишь 6–7% работ по устранению несоответствий.

При помощи abc-анализа можно обнаружить причины, в отношении которых проводимые мероприятия приведут к снижению расходов на устранение несоответствий внутри организации с наибольшим эффектом. В этом случае в основу ложатся расходы за различные виды работ по устранению несоответствий и, соответственно, требуемое время на устранение умножается на индивидуальную стоимость выполнения этой работы. Таким образом, получают общую стоимость работ по устранению несоответствий по всем категориям дефектов (несоответствий). Аналогично определяется процентная доля каждой категории от общих расходов (стоимости) работы по устранению несоответствий. Эти данные регистрируются, и, как прежде, отображаются диаграммой Парето, после чего вновь определяются секторы a, b, c.

Диаграмма корреляции

Диаграмма корреляции или рассеивания является графическим изображением отношения соотносящихся переменных величин в целях выявления взаимосвязи между их значениями. При этом становится видно, как изменяется зависимая переменная у при варьировании независимой переменной х.

Примеры построения диаграмм корреляции:

- изменение расхода бензина в зависимости от давления в шинах для различных автомобилей;

- изменение шероховатости поверхности в зависимости от скорости подачи детали на фрезерном станке.

Один из вариантов диаграммы корреляции представлении на рис. 4.13.

Диаграмма Парето (АВС-анализ) - student2.ru

Рис. 4.13. Общий вид диаграммы корреляции

На рис. 4.14 приведены типичные варианты диаграмм корреляции.

Диаграмма Парето (АВС-анализ) - student2.ru

Рис. 4.14. Типичные виды корреляции

Таким образом, существует множество доступных методов, позволяющих проводить совершенствование рабочих процессов. Часть из них была рассмотрена в данном разделе, другая часть будет рассмотрена далее. В некоторых методах используются количественные данные, в других — качественные. И те, и другие могут быть полезны при анализе сложных ситуаций, важно помнить, что их необходимо рассматривать и использовать в рамках системного подхода.

Основное назначение семи основных (иногда их еще называют статистическими методами контроля качества) — контроль протекающих процессов и предоставление владельцу процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применение на практике семи инструментов менеджмента качества лежат в основе важнейших принципов TQM — принятия решений на основе фактов и постоянной само­оценки.

Применение статистических методов, объективный, мощный и эффективный путь разработки технологий менеджмента качества процессов. Хотя знание статистических методов еще не означает умение применять их, однако способность рассматривать события с точки зрения статистики, зачастую, оказывается важнее и всегда дополняет знание самих методов.

В менеджменте качества статистические приемы должны дополняться применением знаний естественных законов не только для понимания объектов исследования, но и для подготовки и осуществления управляющих действий по повышению качества.

Установление целей в области качества - важнейшая составляющая планирования

Если политика руководства в области качества в рамках TQM является первичной по отношению к планированию качества, признается и
понимается на предприятии в качестве общей (стратегической) задачи, то следующим существенным шагом представляется формулирование (установление) оперативных целей.

В любом случае первичной является стратегия качества предприятия —
основа успешности предприятия в бизнесе. При разработке стратегии
необходимо использовать совокупность методов и инструментов менеджмента. При проведении работ по стратегическому планированию
наиболее часто проводятся работы:

- по оценке привлекательности бизнеса;

- бенчмаркингу;

- анализу сегментирования рынка;

- оценке рыночной позиции организации;

- анализу существующего портфеля продукции;

- стратегическому анализу факторов развития;

- оптимизации ресурсов.

В результате проведения всего комплекса работ и определения стратегии качества, изложенной естественным языком, понятным любому
специалисту, переходят к формулированию целей предприятия. В настоящем разделе уделим особое внимание целеопределению предприятия и рассмотрению инструментов по разработке плана достижения
целей.

Наши рекомендации