Структура расчетно-аналитической работы
Каждый вариант содержит пять практических заданий:
Задание 1. Исследование структуры изучаемой статистической
совокупности.
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между
признаками совокупности.
Задание 3. Применение выборочного метода в статистическом
исследовании.
Задание 4. Методы анализа рядов динамики в экономических задачах.
Задание 5. Применение индексного метода в анализе статистических
данных.
Содержание заданий
Задания 1 - 3
1. Исходные данные заданий 1 - 3
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
Таблица 1.1.
Исходные данные базового варианта заданий
| № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции, млн руб. | Прибыль от продажи продукции, млн руб. | № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции, млн руб. | Прибыль от продажи продукции, млн руб. |
Исходные данные для индивидуального варианта заданий формируются студентом в табл.1.1 самостоятельно путем увеличения данных базового варианта на величину N=i*к*l, где i - две последние цифры текущего года, к- последние две цифры номера зачетной книжки студента.l -код направления подготовки студента: 1 - менеджмент, 2 - экономика, 3 государственное и муниципальное управление (при условии N=i*к*l = 0 принять N=100).
Пример.
Для 2016 г. номера зачетной книжки с двумя последними цифрами 10 и направления подготовки "Экономика" N=i*к*l = 16*10*2 = 320. Тогда первая строка табл.1.1 имеет вид:
| № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции | Прибыль от продаж | № предприятия п/п | Выручка от продажи продукции | Прибыль от продаж |
2. Содержание заданий 1 - 3
Задание 1
По исходным данным:
1) постройте статистический интервальный ряд распределения предприятий по признаку «Выручка от продажи продукции», образовав пять групп с равными интервалами;
2) рассчитайте значения моды и медианы полученного интервального ряда распределения;
3) рассчитайте следующие статистические характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, представив расчеты в табличном виде.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1 - 3.
Задание 2
По исходным данным (табл.1.1) с использованием результатов выполнения задания 1:
1) методом аналитической группировки установите наличие и направление корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции»;
2) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х ;
3) проверьте найденную модель на адекватность;
4) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1) ошибку выборки средней величины выручки от продажи продукции и границы, в которых будет находиться средняя величина выручки предприятий генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции более 250 млн. руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
4. 1. Исходные данные задания 4
Исходные данные базового варианта задания представлены в табл. 4.1.
Таблица 4.1
Объемы реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период (тыс. тонн)
| Месяцы | 1 - й год | 2-й год | 3-й год | 4-й год | 5-й год |
| январь | 1 262,3 | 1 304,70 | 1 287,30 | 1 330,2 | 2 435,0 |
| февраль | 1 250,7 | 1 324,00 | 1 300,70 | 1 340,3 | 1 375,1 |
| март | 1 612,0 | 1 589,00 | 1 577,30 | 1 620,1 | 1 610,9 |
| апрель | 1 950,0 | 2 088,70 | 2 061,30 | 2 150,5 | 2 211,6 |
| май | 2 350,8 | 2 440,70 | 2 450,70 | 2 500,6 | 2 563,1 |
| июнь | 2 628,0 | 2 989,30 | 2 706,70 | 2 755,8 | 2 837,9 |
| июль | 2 606,0 | 2 961,30 | 3 920,00 | 3 980,0 | 3 040,9 |
| август | 2 178,2 | 2 367,60 | 2 368,70 | 2 420,1 | 3 488,2 |
| сентябрь | 1 857,3 | 1 879,30 | 1 928,70 | 1 980,2 | 3 014,3 |
| октябрь | 1 544,0 | 1 553,30 | 1 580,50 | 1 620,9 | 2 637,7 |
| ноябрь | 1 200,7 | 1 218,00 | 1 220,00 | 1 267,4 | 2 328,4 |
| декабрь | 1 144,7 | 1 172,00 | 1 242,70 | 1 279,8 | 2 300,3 |
| Итого | 21 584,7 | 22 887,90 | 23 644,60 | 24 245,9 | 29 843,4 |
Исходные данные для индивидуального варианта задания 4 формируются студентом в табл. 4.1 самостоятельнопутем увеличения данных базового варианта на величину N=i*к*l, где i- две последние цифры текущего года, к- последние две цифры номера зачетной книжки студента, l-код направления подготовки студента: 1 - менеджмент, 2- экономика, 3 - государственное и муниципальное управление (при условии N=i*к*l = 0 принять N=100).
Пример.
Для 2016 г., номера зачетной книжки с двумя последними цифрами 10 и направления подготовки "Экономика" N=i*к*l = 16*10*2 = 320. Тогда первая строка табл.4.1 имеет вид:
| Месяцы | 1 - й год | 2-й год | 3-й год | 4-й год | 5-й год |
| январь | 1582,3 | 1 624,7 | 1 607,3 | 1 650,2 | 2 755,0 |
Содержание задания 4
1. Расчёт и анализ обобщающих показателей ряда динамики.
По годовым итогам реализации произведенной продукции (табл.4.1) рассчитать цепные и базисные показатели динамики объемов реализации продукции: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1 % прироста.
Результаты расчетов представить в табл.4.2.
Построить столбиковую диаграмму ряда динамики (рис.4.1).
Сделать выводы о динамике изучаемого процесса.
Таблица 4.2
Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период.
| Год | Объем реализации, тыс. тонн | Абсолютный прирост, тыс. тонн | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолют- ное значение 1% прироста, тыс. тонн | |||
| базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | |||
| 1-й | 21584,7+12N | |||||||
| 2-й | 22887,9+12N | |||||||
| 3-й | 23644,6+12N | |||||||
| 4-й | 24245,9+12N | |||||||
| 5-й | 29843,4+12N |
2. Расчёт и анализ средних показателей ряда динамики.
Рассчитать средние показатели изменения годовых уровней ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
На столбиковой диаграмме (рис.4.1) отразить динамику среднегодового объема реализации продукции.
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
По месячным данным о объемах реализации продукции за последний (пятый) год рассматриваемого периода (табл.4.1) осуществить сглаживание ряда динамики и графически отразить результаты сглаживания на основе применения методов:
а) укрупнения интервалов (переход от помесячных данных к поквартальным);
б) скользящей средней (с использованием трёхзвенной скользящей суммы);
в) аналитического выравнивания ряда по прямой.
Расчеты представить соответственно в табл.4.3 - 4.5 (см. "Образцы выполнения задания 4") .
Сделать выводы по результатам выполнения задания .
4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
На основании ряда динамики годовых объемов реализации продукции (табл.4.1), а также данных, полученных при выполнении заданий 4.1, 4.2, сделать прогноз на последующие 2 года вперёд с использованием:
а) среднего абсолютного прироста;
б) среднего темпа роста;
в) аналитического выравнивания ряда динамики по прямой.
Сделать выводы по результатам выполнения задания .
5. Анализ сезонности развития явления
На основании помесячных данных о динамике объемов реализации продукции за пятилетний период (табл.4.1):
а) определить индексы сезонности реализации продукции;
б) построить график сезонной волны;
в) рассчитать прогнозные значения показателей на 6-ой год.
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
ЗАДАНИЕ 5
Задание 5 носит комплексный характер и включает 3 задачи. Индивидуальный вариант исходных данных задач формируется студентом самостоятельно с учетом рассчитанной ранее величины N=i*к*l.
Задача 5.1
Имеются данные о продаже условного товара "А" в магазинах города в третьем и четвертом кварталах(табл.5.1).
Таблица 5.1
Исходные данные
| Форма торговли | Объем продаж, тыс.кг | Цена за 1 кг | ||
| III квартал | IV квартал | III квартал | VI квартал | |
| Сетевая | 4+N | 5+N | ||
| Несетевая | 5 +N Абсолютный прирост средней себестоимости за счет двух факторов | 6+N |
Определите:
1. По каждой форме торговли относительные изменения
(индивидуальные индексы):
- цен,
- физического объема продажи (в натуральном выражении).
2. В целом по двум формам торговли относительные изменения (общие индексы):
- цен (в форме Пааше),
- физического объема продажи (в форме Ласпейреса),
- товарооборота (в стоимостном выражении).
Покажите взаимосвязь между этими индексами .
3. Абсолютное изменение товарооборота - общее и в результате
влияния отдельных факторов (изменения цен и изменения
физического объема продаж).
4. Индексы средней цены товара "А" переменного и постоянного состава,
индекс влияния структурных сдвигов в объеме продаж.
Покажите взаимосвязь индексов переменного, постоянного состава
и структурных сдвигов.
5. Изменение средней цены товара "А" в абсолютном выражении и
влияние на это изменение двух факторов: а) изменение цен,
б) изменение структуры объемов продажи.
Результаты промежуточных расчетов представьте в табличной форме.
Сделайте выводы.
Задача 5.2
Имеются данные о продаже двух видов условного товара (табл.5.2).
Требуется определить относительное изменение физического объема товарооборота в целом по двум видам товара (с использованием среднего арифметического взвешенного индекса физического объема).
Таблица 5.2
Исходные данные
| Вид товара | Единица измерения | Товарооборот базисного периода, млн. руб. | Относительное изменение количества реализованного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным (+,-), % |
| А | шт. | 6,0+N | +66,7 |
| Б | м | 12,0+N | -37,5 |
Задача 5.3
Имеются данные о продаже двух видов условного товара (табл.5.3).
Требуется определить относительное изменение уровня цен в целом по двум видам товара (с использованием среднего гармонического взвешенного индекса цен).
Таблица 5.3
Исходные данные