Методы изучения сезонных колебаний

При сравнении квартальных и месячных данных многих соци­ально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также многочисленных и разнооб­разных факторов, которые часто являются регулируемыми.

В широком понимании к сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому проме­жутку, носят название «сезонные колебания» или «сезонные вол­ны», а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики.

Сезонные колебания наблюдаются в различных отраслях экономики: при производстве большинства сельскохозяйствен­ных продуктов, их переработке, в строительстве, транспорте, торговле и т.д. Значительной колеблемости во внутригородской динамике подвержены денежное обращение и товарооборот. ¹ Наибольшие денежные доходы образуются у населения в III и IV кварталах, особенно это характерно для селян. Максималь­ный объем розничного товарооборота приходится на конец каждого года. Спрос на многие виды услуг, производство молока, яиц, мяса, шерсти, улов рыбы колеблются по сезонам.

Сезонные колебания обычно отрицательно влияют на ре­зультаты производственной деятельности, вызывая нарушения ритмичности производства. Поэтому хозяйственные организа­ции принимают меры для смягчения сезонности за счет рацио­нального сочетания отраслей, механизации трудоемких процес­сов, создания агропромышленных фирм и т.д.

Комплексное регулирование сезонных изменений по от­дельным отраслям экономики должно основываться на иссле­довании сезонных колебаний.

В статистике существует ряд методов изучения и измере­ния сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются ин­дексами сезонности I_s. Совокупность этих показателей отража­ет сезонную волну. 'Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам.

Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тен­денции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непо­средственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например за три года (у,), затем вычисляется средне­месячный уровень для всего ряда у . После чего определяется показатель сезонной волны — индекс сезонности I_s как про­центное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %:

где у_{ — средняя для каждого месяца минимум за три года; у — среднемесячный уровень для всего ряда.

Для наглядного представления сезонной волны исчислен­ные индексы сезонности изображают в виде графика.

Покажем расчет индексов сезонности I_s на примере про­изводства яиц по данным АО за три года (табл. 7.11).

Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100 %, тогда сумма индексов должна составлять 120б. В нашем примере это отношение равно 1200,4 (небольшая погрешность — следствие округлений).

Анализ данных табл. 7.11 позволяет сделать следующие выводы:

производство яиц характеризуется резко выраженной сезонностью;

яйценоскость по отдельным месяцам года отклоняется от среднемесячной на 42—44 %;

наименьшей яйценоскостью характеризуется ноябрь (57 %), а наибольшей — июнь (143,9 %).

Таблица 7.11 Индексы сезонности производства яиц

	Яйценоскость, шт./мес.
Месяц	1993 г.	1994 г.	1995 г.	Средне-	*
				месячная
I		9,7	11,8	10,6	57,6
II	15,2	16,1	14,4	15,2	82,5
III	17,3	14,8	15,6	15,9	86,3
IV	19,4	22,7	16,5	19,5	105,9
V	21,2	25,4	29,1	25,2	136,8
VI	26,1	28,2	25,2	26,5	143,9
VII	28,3	25,8	23,5	25,6	140,6
VIII	21,4	23,3	23,6	22,8	123,8
IX	22,1	20,7	18,2	20,3	110,2
X	14,6	15,2	16,3	15,4	83,6
XI	9,5	8,6	13,3	10,5	57,0
XII	12,4	12,9	14,6	13,3	72,2
Итого	217,7	223,4	221,1	221,1	1200,4
В среднем	18,14	18,61	18,51	18,42

Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика (рис. 7.5).

Когда уровень проявляет тенденцию к росту или сниже­нию, то отклонения от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В таких случаях фактические данные сопоставляются с выравненными, т.е. полученными аналитическим выравниванием.

Формулу для расчета индекса сезонности, %, в этом случае можно записать так:

(7.23)

где у_ь у, фактические и расчетные (выравненные) уровни одноимённых внутригодовых периодов (соответ­ственно); п — число лет.

Помимо рассмотренных имеются и другие методы опре­деления сезонных колебаний.

Контрольные вопросы

1. Для чего нужно изучать динамику явлений?

2. Дайте определение ряда динамики.Из каких элементов он состоит и каков их смысл ?

3. Какие существуют виды рядов динамики ?

4. Какие динамические ряды называются моментными и почему их уровни нельзя суммировать?

5. Какие ряды статистических величин называются интервальными? Почему их уровни можно суммировать? Приведите примеры.

6. Назовите важнейшее условие правильного построения динамического ряда ?

7. Каковы причины возникновения несопоставимости

динамических рядов ?

8. Какие приемы применяются для преобразования

несопоставимых рядов динамики в сопоставимые?

9. От чего зависит способ расчета хронологической

средней?

10. Как исчисляется средняя для интервального ряда? Приведите примеры.

11. Как исчисляется средняя для моментногоряда? Приведите примеры.

12.Что характеризуют показатели абсолютного

прироста и как они исчисляются?

13.Что представляет собой темп роста? Как он

исчисляется?

14. Какая существует взаимосвязь между последовательными цепными коэффициентами роста и базисным коэффициентом роста за соответствующий период? Каково практическое применение этой взаимосвязи?

15.Что показывает абсолютное значение одного процента прироста и как оно исчисляется? Чему равен средний абсолютный прирост?

16. Чему равен средний абсолютный прирост?

17. По какой формуле исчисляется средний темп роста?

18. Как исчисляется средний темп прироста?

19. Что собой представляют коэффициенты опережения, ускорения и замедления?

20. Какими наиболее распространенными статистическими методами осуществляется изучение тренда в рядах динамики?

21. В чем сущность метода укрупнения интервалов и для

чего он применяется?

22. Как производится сглаживание рядов динамики способом скользящей (подвижной) средней? В чем достоинства и недостатки этого метода?

23. В чем сущность метода аналитического выравнивания динамических рядов ?

24. Как определяется тип уравнения тенденции динамики?

25. Охарактеризуйте технику выравнивания ряда динамики по прямой.

26. Что представляют собой сезонные колебания, в чем практическое значение их изучения?

27. Как исчисляются индексы сезонности?

28. Каким методом пользуются, если уровень явления проявляет тенденцию к росту или снижению?

В чем его сущность?

29. Что такое экстраполяция рядов динамики? Охарактеризуйте нахождение точечных и интервальных прогнозируемых значений методом перспективной экстраполяции.

Ряды динамики

Основные вопросы:

7.1. Понятие рядов динамики, их виды

7.2. Показатели анализа рядов динамики

7.3. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики