Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных

Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки

Студент должен:

знать:

- задачи и порядок организации статистической сводки;

- виды статистической сводки.

Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

Методические рекомендации

Систематизация, подсчет групповых и итоговых показателей и обобщение данных называется сводкой. Сводка может быть простой или групповой. Если в сводке кроме общих итогов, подсчитываются итоги по определенным группам, то такая сводка считается групповой.

Изучая эту тему, студент должен обратить внимание на разновидности статистической сводки, приведенные на рис. 2.

Рис. 2. Виды статистической сводки

Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы.

1. Выбор группировочных признаков.

2. Определение порядка формирования групп.

3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.

4. Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

[2, 5, 7, 8, 9]

Вопросы для самоконтроля

Дайте определение статистической сводки.
Какие вы знаете виды статистических сводок?
Чем отличается простая сводка от групповой?
Перечислите этапы программы статистической сводки.
Для чего необходимы статистические сводки.

Тема 3.2. Метод группировок в статистике

Студент должен:

знать:

- значение метода группировок в статистике;

- виды статистических группировок;

уметь:

- осуществить группировку данных в соответствии с поставленными целями и задачами;

- определить вид представленной группировки;

- произвести перегруппировку статистических данных для обеспечения их статистической сопоставимости.

Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки. Типологические, структурные и аналитические группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.

Методические рекомендации

Статистическая группировка – это расчленение совокупности общественных явлений на однородные группы по наиболее существенным признакам.

Основанием группировки является признак, по которому производится группировка. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1) выделение качественно-однородных совокупностей;

2) изучение структуры явления;

3) выявление связей и взаимосвязей между отдельными признаками явления;

В статистике в основном применяются три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Чтобы произвести группировку по количественным признакам, необходимо определить количество групп и величину интервала.

Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. очерчивает количественные границы групп. Интервалы могут быть равными и неравными, возрастающими и убывающими.

Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных - student2.ru ,

где Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных - student2.ru и – наибольшее и наименьшее значения признака;

n – число групп.

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда имеется нижняя и верхняя границы и открытыми, когда указана лишь одна из границ (чаще всего это первый и последний интервалы).

Пример. На основе табл. 1 построим статистическую группировку.

Таблица 1

Основные показатели предприятий малого бизнеса района за 2001 г.

№ п/п	Объем продукции (млн. руб.)	Среднегодовая численность работников, чел.
	7,5
	3,8
	5,7
	5,4
	3,7
	4,0
	5,3
	3,9
	7,9
	6,6
	5,1
	3,5
	7,3
	6,7
	3,8
	4,1
	5,1
	5,5
	6,2
	6,4

В качестве группировочного признака выберем объем продукции. Выделим по этому признаку четыре группы (число групп определяется методом подбора) с равными интервалами. Величину интервала можно определить так:

Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных - student2.ru

Для данного примера обозначим границы групп: 1 группа – (3,5 – 4,6); 2 группа – (4,6 – 5,7); 3 группа – (5,7 – 6,8); 4 группа – (6,8 – 7,9). В нашем случае границы интервалов обозначены так, что нижняя граница предыдущего интервала служит верхней границей следующего за ним. Такое обозначение интервалов возможно при группировке по непрерывно варьирующим количественным признакам.

После того, как выбран группировочный признак, намечено число групп и обозначены сами группы, необходимо составить систему показателей, которыми они будут характеризоваться, и определить их величину по каждой группе. Для этого разносим все заводы с их показателями по четырем вышеуказанным группам и подсчитываем групповые итоги. Если эта операция производится вручную, то целесообразно проделать это следующим образом (табл. 2).

Таблица 2

Разработочная (вспомогательная) таблица

Номера заводов	Объем продукции, тыс.руб.	Среднегодовая численность работников, чел.
А
I группа от 3,5 до 4,6
	3,8
	3,7
	4,0
	3,9
	3,5
	3,8
	4,1
Итого	26,8
II группа от 4,6 до 5,7
	5,7
	5,4
	5,3
	5,1
	5,1
	5,5
Итого	32,1
III группа от 5,7 до 6,8
	6,6
	6,7
	6,2
	6,4
Итого	25,9
IV группа от 6,8 до 7,9
	7,5
	7,9
	7,3
Итого	22,7
Всего	107,5

После того, как данные обо всех заводах разнесены по группам, подсчитываем групповые и общие итоги и заносим их в заранее составленный макет групповой таблицы. Она должна содержать заголовок, наименование групп и показателей, которыми они характеризуются.

Результаты нашей группировки представлены в табл. 3.

Таблица 3

Группировка предприятий малого бизнеса района по объему продукции за 2001 г.

Номера групп	Группы предприятий по объему продукции, млн. руб.	Число предприятий	Объем продукции, млн. руб.	Среднегодовая численность работников, чел.
	А
	3,5 – 4,6		26,8
	4,6 – 5,7		32,1
	5,7 – 6,8		25,9
	6,8 – 7,9		22,7
	Итого		107,5