Статистический инструментарий

Статистический инструментарий – это набор статистических формуляров, инструкций и разъяснений относительно проведения наблюдения.

Статистический формуляр – учетный документ единого образца, который содержит адресную характеристику объекта наблюдения и статистические данные о нем. Статистическими формулярами являются отчеты, переписные и опросные листки, бланки документов, анкеты. При составлении формуляров учитывается не только содержание и информативность признаков, но и возможность их статистической обработки. Последняя обеспечивается благодаря применению системы шкал.

Шкала – это средство упорядочения и количественного выражения признаков. Используются такие виды шкал:

номинальная – шкала наименований, которая устанавливает отношение подобия элементов, для которого порядок расположения признаков значения не имеет;

порядковая (ранговая) – шкала, которая устанавливает последовательность интенсивности проявления признака;

метрическая – количественная шкала, в основу которой положены результаты непосредственного измерения.

Примером номинальной шкалы могут быть: классификатор сфер экономической деятельности, перечень форм собственности, видов предпринимательской деятельности и тому подобное.

Статистическая обработка признаков номинальной шкалы сводится к числовому выражению качественных характеристик путем их оцифровывания (присвоения отдельным значениям цифр "1" или "0" в случае наличия ответа или его отсутствия).

Порядковая шкала применяется во время определения уровня успеваемости учеников, степени экономического риска предпринимательства, уровня квалификации рабочих, степени инвестиционной привлекательности объектов и тому подобное или при определении отношения респондентов к какому-то явлению или процессу, к мнению экспертов. Например, ответы на вопрос анкеты: "Удовлетворяет ли Вас качество обслуживания в общественном транспорте?"

1. Да, вполне.

2. Не совсем.

3. Совсем не удовлетворяет.

Признаки порядковой шкалы оцифровываются путем присвоения рангов (балов) отдельным значениям в порядке увеличения или уменьшения их интенсивности.

Метрической шкалой определяются объемы производства и реализации продукции, размеры капитала, численность занятых в общественном производстве, количество и стоимость приватизированных объектов и тому подобное.

2.3.Организационные вопросы плана наблюдения

Второй составной частью плана наблюдения являются организационные вопросы, которые определяют: кто проводит наблюдение (органы и персонал); где проводится (место наблюдения); при помощи чего (материально-техническое обеспечение); способ обеспечения точности результатов (система контроля и пробные обследования); когда проводится (время и период наблюдения).

Время наблюдения (объективное время) – это время, к которому относятся данные наблюдения. Если объектом наблюдения является процесс, то определяется интервал времени, в течение которого накапливаются данные. Если объектом наблюдения есть состояние, то выбирается критичный момент –момент времени, по состоянию на который регистрируются данные. Например, регистрация количества заключенных соглашений на бирже происходит как за период (месяц, квартал, год), так и по состоянию на определенные моменты (дни биржевых торгов).

Критичным моментом пользуются во время переписи населения. Например, этот момент – "0" часов с 11 на 12 января. Поскольку зарегистрировать все население страны в одну минуту невозможно, то устанавливается период наблюдения (субъективное время) – время, в течение которого осуществляется регистрация данных. Например, субъективное время переписи населения – 8 дней (с 12.01 по 19.01). Выбор времени наблюдения осуществляется в наиболее благоприятный период (наименьшая миграция населения; спокойная социально-политическая ситуация).

Контроль данных наблюдения – это средство предупреждения, выявления и исправления ошибок наблюдения, который состоит в проверке данных на полноту и достоверность. Полнота данных проверяется визуально, а достоверность – путем логического и арифметического контроля.

Логический контроль – это проверка совместимости данных путем сравнения взаимозависимых признаков, которая устанавливает только наличие ошибки, а не ее величину. Например, контроль размера доходов домохозяйства проводится путем их сравнения с расходами или возраст респондента сравнивается с его семейным положением.

Арифметический контроль – проверка зарегистрированных данных путем прямых или косвенных перерасчетов.

В зависимости от причины возникновения выделяют ошибки:

регистрации – возникают при любом наблюдении вследствие неправильного установления фактов;

репрезентативности – свойственные только выборочному наблюдению, возникают вследствие несплошного характера регистрации или нарушения принципов случайности отбора.

По природе возникновения различают такие ошибки регистрации:

случайные – вследствие стечения случайных обстоятельств; из-за невнимательности; небрежности; неквалифицированности регистратора или несосредоточенности респондентов (их действие в массе случаев уравновешивается и на результаты не влияет);

систематические – вследствие постоянных искажений в одном направлении (их действие приводит к сдвигу результатов в сторону увеличения или уменьшения). Так, существует тенденция к округлению размеров доходов и расходов к целым числам (доходов – в меньшую сторону, расходов – в сторону увеличения).

Систематические ошибки бывают неумышленными и умышленными. Неумышленные ошибки – через необоснованность программы наблюдения, некомпетентность регистраторов, непросвещенность респондентов.

Умышленные ошибки – следствие сознательного искажения фактов с определенной целью (ухудшение или украшение действительности).