Хронология технического анализа
Год Ключевые этапы События
1730 Первые фьючерсные конт- В Японии началась торговля стан-
ракты дартизированными рисовыми кон-
трактами
1869 Японское правительство приоста-
навливает форвардный рынок из-за высокой волатильности только для того, чтобы обнаружить, что волатильность переместилась на рынок наличного товара
1880-е Первый технический ана- Торговцы используют «книжный
лиз метод» для отслеживания цен ак-
ций
1884 Чарльз Доу начинает составлять
индексы развития цен по ведущим акциям
1886 Чарльз Доу создает Промышлен-
ный Индекс (под другим названием) и Железнодорожный Индекс (позже изменен на Транспортный Индекс)
1900— Первые публикации о сие- Чарльз Доу публикует статьи в
1902 тематических явлениях в журнале Wall Street Journal о дви-
динамике рынка жениях цен акций, которые он от-
слеживал в своих индексах
318Психология финансов
1903 С. А. Нельсон публикует «Азбуку
спекуляции на фондовом рынке»,1 в которой он ссылается на «Теорию Доу»
1922 Вильям Питер Гамильтон публику-
ет «Барометр фондового рынка»1
1932 Роберт Ри публикует «Теорию Доу»1
1948 Первое всестороннее опи- Эдварде и Мак Ги публикуют «Тех-
сание графических форма- нический анализ трендов акций»*, в
ций котором они описывают несколько
типовых графических конфигураций
1954 Первое описание понятия Х.Б. Нейл публикует «Искусство противоположного мнения мыслить по-другому»*
1959 Гэрфидд Дрю публикует «Ежеднев-
ные индексы Дрю нестандартных сделок с 1936 по 1958, включительно», ежемесячные индексы с 1920 по 1958 включительно6, показывающие, что мелкие инвесторы (совершающие нестандартные сделки) в среднем проигрывают и что можно заработать, поступая вопреки тому, что делают они
1963 А.В. Коэн начинает собирать раз-
личные рыночные бюллетени с целью систематической торговли вопреки их рекомендациям
1978 Дж. В. Вайлдер публикует «Новые
концепции технических торговых систем»1, где описывает индикатор относительной силы
1983 Р. Е. Хадади публикует «Противо-
положное мнение»*, где излагается
Приложение 319
теория для подхода к противоположному мнению
1 The ABC of Stock Market Speculation, S.A. Nelson.
2 The Stock Market Barometer, William Peter Hamilton.
3 Dow Theory, Robert Rhea.
4 Technical Analysis Trends, Edwards and McGhee.
5 The Art Contrary Thinking, H.B. Neil.
' Drew Odd lot Indexes Daily 1936—1958 Inclusive, Garfield Drew.
7 New Concepts in Technical Trading Systems, J.W.Wilder.
8 Contrary Opinion, R.E. Hadady.
Приложение II
Хронология Теории Хаоса
Год Ключевые этапы События
1892 Раннее математическое опи- A.M. Ляпунов публикует «Общую
сание устойчивости движе- проблему устойчивости движения»,
ния описывающую устойчивость дви-
жения, границы устойчивости и нелинейную динамику
1892— Первое определенное мате- Анри Пуанкарэ публикует три тома
1899 матическое описание хао- «Les Methodes Nouvelles de la
тической системы Mecanique Celeste». Три тома соот-
ветственно называются «Периодические и асимптотические решения», «Аппроксимация последовательностью и интегральные инварианты» и «Асимптотические свойства определенных решений»1. Он показал, что модель трех небесных тел создает образец движения, которое сегодня мы бы назвали хаотическим
1950 Открытие положительных Х.Е. Хёрст публикует «Долгосроч-
контуров обратной связи и нов сохранение резервуаров»2, где
их действий (жирные хво- описывает аномалии (жирные хво
сты на ценовых фигурах сты) в моделях распределения Га-
нормального распределе- усса, вызванные положительными
ния) контурами обратных связей
1956 Внедрение системной ди- Джэй Форрестер начинает работу в
намики, как научного под- Школе менеджмента, где внедряет
хода научную концепцию «системной
динамики»
Приложение 321
1960 Бенуа Мандельброт открывает на
личие жирных хвостов в ценах то
варов; указывая на существование
положительно воздействующих
контуров обратной связи
1961 Экспериментальное от- Эдвард Лоренц дает модель про-
крытие экстремальной за- гноза погоды и обнаруживает эф-
висимости от первоначаль- фект бабочки. Он публикует «Де-
ных условий терминированный поток при от
сутствии периодичности»3
1966 Мандельброт публикует «Прогнозы
фьючерсных рынков, непредубежденных рынков и «мартингальной» модели»*
1968 Введение терминов «Эф- Мандельброт и Валлис издают
фект Ноя» и «Эффект Жо- «Ной, Жозеф и операционная гид-
зефа» рология»5, где описывают влияние
публикации Хёрста с 1950 года и вводят термины «Эффект Поя» и «Эффект Жозефа»
1969 Мандельброт публикует «Стати
стические методы для непериодиче
ских циклов: от ковариации до R/S
анализа»6, где он делает предполо
жение, что традиционные стати
стические методы не обнаружива
ют некоторые формы структур во
временном ряду
1971 Обнаружение разветвлений. Роберт Мэй обнаруживает разветв-Первое описание, почему ления в имитациях хаотических теория хаоса может замес- экосистем тить теорию случайных блужданий
1971 Мандельброт публикует «Когда
происходит эффективный арбитраж цены? Ограничение действи-
322 Психология финансов
телъности случайного блуждания и моделей мартингала»1
1975 Введение термина «детер- Джеймс Йорке публикует «Третий
минированный хаос» период подразумевает хаос»', где
вводит термин «детерминированный хаос»
1976 Роберт Мэй публикует «Простые
математические модели с очень сложной динамикой»9
1979 Мэй и Остер публикуют «Бифур-
кация и динамическая сложность в простых экологических моделях»1"
1979 Введение термина «Эффект Эдвард Лоренц публикует «Пред-
Бабочки» сказуемость: может ли взмах кры-
ла бабочки в Бразилии стать причиной возникновения торнадо в Техасе?»"
' Periodic and Asymptotic Solutions, Approximations by Series, Integral Invariants and Asymptotic Properties of Certain Solutions.
2 Long-temp Storage of Reservoirs.
3 Deterministic Non-periodic Flow, Edward Lorenz.
4 Forecasts of Futures Markets, Unbiased Markets, and «Martingale» Models,
Mandelbrot.
5 Noah, Joseph and Operational Hydrology, Mandelbrot, Wallis.
6 Statistical Methods for Nonperiodic Cycles: From the Covariance to R/S.
' When Can Price Be Arbitraged Efficiently? A Limit to the Validity of the Randm Walk and Martingale Models, Mandelbrot.
8 Period Thee Implies Chaos, James Yorke.
9 Simple Mathematical Models with Very Complicated Dynamics, Robert May
10 Bifurcations and Dynamic Complexity in Simple Ecological Models, May
and Oster.
11 Predictability: Does the Flap of a Butterfly's Wings in Brasil set off a Tornado
in Texas? Edward Lorenz.
Приложение 111