Материалы к выпускному экзамену по статистике

МАТЕРИАЛЫ К ВЫПУСКНОМУ ЭКЗАМЕНУ ПО СТАТИСТИКЕ

Тема 1. Обобщающие характеристики вариационного ряда.

Пример: Имеются данные о распределении населения России по среднедушевому денежному доходу в 1998 г. (руб. в месяц):

среднедушевой середина млн. чел. % накопленные плотность млн.  
доход интервала (частота) (частость) частоты частости распределения руб.  
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru
до 400,0 22,1 15,1 22,1 15,1 0,038 0,055
400,1–600,0 27,8 19,0 49,9 34,1 0,095 0,139
600,1–800,0 25,2 17,2 75,1 51,3 0,086 0,126
800,1–1000,0 19,6 13,3 94,7 64,6 0,067 0,098
1000,1–1200,0 14,3 9,8 109,0 74,4 0,049 0,072
1200,1–1600,0 17,6 12,0 126,6 86,4 0,030 0,044
1600,1–2000,0 9,0 6,1 135,6 92,5 0,015 0,023
свыше 2000,0 11,1 7,5 146,7 0,019 0,028
ВСЕГО   146,7        
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru qi материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru
77800,8 108,3 0,033 0,033 0,021 0,001 0,033
33118,2 79,3 0,104 0,137 0,091 0,011 0,011 0,208
8136,7 37,4 0,131 0,268 0,205 0,07 0,017 0,393
40,7 2,3 0,131 0,399 0,334 0,173 0,017 0,524
3264,0 17,9 0,118 0,517 0,521 0,297 0,014 0,590
27936,8 57,9 0,183 0,70 0,708 0,447 0,034 1,098
47507,2 53,8 0,120 0,82 0,925 0,648 0,014 0,840
123360,5 96,2 0,180 0,82 0,032 1,440
321164,1 453,1     2,805 2,466 0,14 5,126

1. Среднедушевой доход: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

2.Мода: Мо = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

= 400 + 200 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru . где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – нижняя граница модального интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – величина модального интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – частоты или частости модального интервала, интервала, предшествующего модальному и интервала следующего за ним; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – плотность распределения модального интервала, предшествующего ему и следующего за ним.

3. Медиана: Ме = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 600+200 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – нижняя граница медианного интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – величина медианного интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ( материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru )– частота (частость), накопленная до медианного интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – частота (частость) медианного интервала.

4. Децильный коэффициент дифференциации доходов: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ,

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – соответственно девятый и первый децили

материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

5. Фондовый коэффициент: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ,

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru и материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru –среднедушевой доход населения в 10-й и 1-й децильных группах.

6. Дисперсия: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 321164,1 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

7. Коэффициент вариации: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

8. Коэффициент Джини: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – доля доходов первых i групп населения в общей сумме доходов населения.

9. Коэффициент Герфиндаля: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

___________________________________________________________________________________

Тема 2. Методы анализа рядов динамики.

Пример 1: Имеются следующие данные о производстве промышленной продукции в России в 2000 г. :



Млрд. руб. Абсолютный прирост Коэффициенты роста Темпы роста (%) Темпы прироста (%) Абс. значение 1% прироста
t материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru Кt Кt.б Тt Тt.б Тпр.t Тпр.t.б Аt
декабрь 1999 г. 1 100
январь –26 –26 0,927 0,927 92,7 92,7 –7,3 –7,3 3,58
февраль 19 –7 1,057 0,980 105,7 98,0 5,7 –2,0 3,32
март 37 30 1,105 1,084 110,5 108,4 10,5 8,4 3,51
апрель –29 1 0,925 1,003 92,5 100,3 –7,5 0,3 3,88
май 2 3 1,006 1,008 100,6 100,8 0,6 0,8 3,59
июнь 24 27 1,066 1,075 106,6 107,5 6,6 7,5 3,61

Расчетные формулы:

материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru  
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru  
                   

Средний месячный уровень: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ;за I полугодие: 2176/6 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 363 млрд. руб.

Средний абсолютный прирост: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru .

Средний месячный коэффициент роста: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

Общие (агрегатные) индексы

формула Пааше формула Ласпейреса «идеальная» формула Фишера
Индексы цен Ip = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 225,02 / 145,72 = 1,5442 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,544 Ip = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 209,72/ 131,21 = 1,5984 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,598 Ip = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,571
Индексы физического объема Iq = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 225,02 / 209,72 = 1,0729 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,073 Iq = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 145,72 / 131,21 = ,1106 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,111 Iq = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,092
Индекс стоимости IQ = Ip * Iq = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 225,0 / 131,2 = 1,715

Построение индексов в условиях однородной совокупности.

Пример 2. Имеются следующие данные об экспорте нефти из России за два года:

Объем экспорта, млн. т. Средняя цена за 1 тонну, долл. США Стоимость экспорта, млн. долл. США
  1995 г. q0 1999 г.q1 1995 г. p0 1999 г. p1 1995 г. Q0 1999 г.Q1 p0q1
 
в страны вне СНГ
в страны СНГ
ВСЕГО    

Схема 3.

Общие индексы цен
Переменного состава Фиксированного состава Структурных сдвигов
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru : материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru : материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = (14168 / 135) : (12292 / 122) = 104,95 / 100,75 = 1,0417 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,042 Ip = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 104,95 : (13934 / 135) =104,95 / 103,22 = 1,0168 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,017 Iстр = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 103,22 / 100,75= 1,0245 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,025
Общий индекс физического объема Общий индекс стоимости
Iq = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 135 / 122 = 1,1066 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 1,107 IQ = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 1,042 * 1,107 = 1,153; IQ = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = 14168 / 12292 = 1,153
       

Схема 2.



Классификация экономически активного населения по статусу в занятости
1. наемные работники; 2. лица, работающие не по найму: 3. лица, не поддающиеся классификации
– гражданское население; – работодатели;  
– военнослужащие. – работающие на индивидуальной основе  
  – неоплачиваемые работники семейных  
  предприятий;  
  – члены коллективных предприятий.  

Списочная численность работников предприятий – число наемных работников (постоянных, временных, сезонных), а также работающих собственников предприятия, которые по состоянию на определенную дату: а) фактически явились на работу; б) не явились по причинам предусмотренным законом; в) совершили прогул. В списочную численность включаются студенты, находящиеся на предприятии на практике, а также работающие иностранцы. Отдельно учитываются совместители и лица, работающие по договорам.

Показатели движения рабочей силы:

Условные обозначения: Формулы:
ТПР – число принятых на работу; ТУВ– число выбывших с предприятия; КПРПР/ материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru *100%
ТТЕК– число уволенных по собственному желанию, за прогулы и другие. КУВУВ/ материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru *100%
нарушения трудовой дисциплины; КТЕКТЕК/ материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru *100%
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – средняя списочная численность работников предприятия КЗПРУВ  
КПР – коэффициент оборота по приему 1994 1995 1998 1999  
КУВ – коэффициент оборота по увольнению КПР 20,8% 22,6% 21,0 24,2  
КТЕК– коэффициент текучести рабочей силы КУВ 27,4% 25,7% 24,9 24,5  
КЗ – коэффициент замещения рабочей силы КЗ 0,759 0,879 0,843 0,988  

Баланс использования рабочего времени.

(в промышленности ; на 1 рабочего дней)

Ресурсы 1990 г. 1996 г. Использование 1990 г. 1996 г.
Календарный фонд (ТК) Фактически отработано (ТФ)
– праздничные и выходные дни Неявки на работу по уважительным причинам 15,0 11,1
Табельный фонд (ТТ) – болезни 12,0 9,5
– очередные отпуска 21,6 25,5 Потери 1,4 27,4
Максимально возможный фонд (ТМВФ( 241,4 230,5 – прогулы 0,4 0,2
      – неявки с разрешения администрации 0,8 4,4
      – простои и массовые невыходы на работу 0,2 22,8

Схема 4.

Название показателя Расчетная формула
1. Коэффициент использования календарного фонда рабочего времени (ККФ) ККФ= ТФК*100%
2. Коэффициент использования табельного фонда рабочего времени (КТ) КТ= ТФТ*100%
3. Коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени (КМВФ) КМВФ= ТФМВФ*100%
4. Коэффициент использования продолжительности рабочего периода (КРП) КРП= ДФН
5. Коэффициент использования продолжительности рабочего дня (КРД) КРД=tФ/tН
6. Интегральный коэффициент использования рабочего времени (КИНТ) КИНТ= КРП**КРД*100%
где ДФ и tФ– соответственно средняя фактическая продолжительность рабочего периода и рабочего дня; ДН и tН – соответственно установленная продолжительность рабочего периода и рабочего дня.

Балансы основных фондов.

А) Схема баланса по полной стоимости

Наличие на начало года Поступило в отчетном году   Выбыло в отчетном году Наличие на конец года
  Всего в том числе Всего в том числе  
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru новых материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru прочее материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ликвид. материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru прочее материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru
               

Б) Схема баланса по стоимости за вычетом износа

Наличие на начало года Поступило в отчетном году   Выбыло в отчетном году Износ за год Наличие на конец года
  Всего в том числе Всего в том числе    
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru новых материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru прочее материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ликвид. материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru прочее материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru
                 

материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – средняя годовая стоимость основных фондов; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – годовая норма амортизации

Методы исчисления ВВП.

Производственный Распределительный Конечного использования
ВВП = åВДСi+ ЧНП ВВП = ОТ + ВПЭ + ЧНПР + ЧНИ ВВП = КП + ВН + (ЭТ - ИТ)+ СР
Условные обозначения
ВВi ; ППi ; ВДСi - валовой выпуск; промежуточное потребление; валовая добавленная стоимость i-й отрасли, или сектора экономики; ЧНП - чистые налоги на продукты и импорт. ОТ - оплата труда наемных работников; ВПЭ - валовая прибыль экономики / валовые смешанные доходы; ЧНПР - чистые налоги на производство и импорт. КП - конечное потребление материальных благ и услуг, ВН - валовое накопление; (ЭТ - ИТ) - экспортно-импортное сальдо товаров и услуг; СР – статистическое расхождение

Рейтинг по ИЧР в 1995 г.

  ИЧР Рейтинг по ИЧР
Канада 0,960 1
Франция 0,946 2
Норвегия 0,943 3
США 0,943 4
Исландия 0,942 5
Финляндия 0,942 6
. . .
Россия 0769 72

Всего в рейтинге 174 страны.

МАТЕРИАЛЫ К ВЫПУСКНОМУ ЭКЗАМЕНУ ПО СТАТИСТИКЕ

Тема 1. Обобщающие характеристики вариационного ряда.

Пример: Имеются данные о распределении населения России по среднедушевому денежному доходу в 1998 г. (руб. в месяц):

среднедушевой середина млн. чел. % накопленные плотность млн.  
доход интервала (частота) (частость) частоты частости распределения руб.  
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru
до 400,0 22,1 15,1 22,1 15,1 0,038 0,055
400,1–600,0 27,8 19,0 49,9 34,1 0,095 0,139
600,1–800,0 25,2 17,2 75,1 51,3 0,086 0,126
800,1–1000,0 19,6 13,3 94,7 64,6 0,067 0,098
1000,1–1200,0 14,3 9,8 109,0 74,4 0,049 0,072
1200,1–1600,0 17,6 12,0 126,6 86,4 0,030 0,044
1600,1–2000,0 9,0 6,1 135,6 92,5 0,015 0,023
свыше 2000,0 11,1 7,5 146,7 0,019 0,028
ВСЕГО   146,7        
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru qi материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru
77800,8 108,3 0,033 0,033 0,021 0,001 0,033
33118,2 79,3 0,104 0,137 0,091 0,011 0,011 0,208
8136,7 37,4 0,131 0,268 0,205 0,07 0,017 0,393
40,7 2,3 0,131 0,399 0,334 0,173 0,017 0,524
3264,0 17,9 0,118 0,517 0,521 0,297 0,014 0,590
27936,8 57,9 0,183 0,70 0,708 0,447 0,034 1,098
47507,2 53,8 0,120 0,82 0,925 0,648 0,014 0,840
123360,5 96,2 0,180 0,82 0,032 1,440
321164,1 453,1     2,805 2,466 0,14 5,126

1. Среднедушевой доход: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

2.Мода: Мо = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

= 400 + 200 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru . где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – нижняя граница модального интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – величина модального интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – частоты или частости модального интервала, интервала, предшествующего модальному и интервала следующего за ним; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – плотность распределения модального интервала, предшествующего ему и следующего за ним.

3. Медиана: Ме = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 600+200 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – нижняя граница медианного интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – величина медианного интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ( материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru )– частота (частость), накопленная до медианного интервала; материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – частота (частость) медианного интервала.

4. Децильный коэффициент дифференциации доходов: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru = материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ,

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – соответственно девятый и первый децили

материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

5. Фондовый коэффициент: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ,

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru и материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru –среднедушевой доход населения в 10-й и 1-й децильных группах.

6. Дисперсия: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 321164,1 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

7. Коэффициент вариации: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

8. Коэффициент Джини: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

где материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru – доля доходов первых i групп населения в общей сумме доходов населения.

9. Коэффициент Герфиндаля: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

___________________________________________________________________________________

Тема 2. Методы анализа рядов динамики.

Пример 1: Имеются следующие данные о производстве промышленной продукции в России в 2000 г. :

Млрд. руб. Абсолютный прирост Коэффициенты роста Темпы роста (%) Темпы прироста (%) Абс. значение 1% прироста
t материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru Кt Кt.б Тt Тt.б Тпр.t Тпр.t.б Аt
декабрь 1999 г. 1 100
январь –26 –26 0,927 0,927 92,7 92,7 –7,3 –7,3 3,58
февраль 19 –7 1,057 0,980 105,7 98,0 5,7 –2,0 3,32
март 37 30 1,105 1,084 110,5 108,4 10,5 8,4 3,51
апрель –29 1 0,925 1,003 92,5 100,3 –7,5 0,3 3,88
май 2 3 1,006 1,008 100,6 100,8 0,6 0,8 3,59
июнь 24 27 1,066 1,075 106,6 107,5 6,6 7,5 3,61

Расчетные формулы:

материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru  
материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru  
                   

Средний месячный уровень: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru ;за I полугодие: 2176/6 материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru 363 млрд. руб.

Средний абсолютный прирост: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru .

Средний месячный коэффициент роста: материалы к выпускному экзамену по статистике - student2.ru

Наши рекомендации