Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности

Среди простых статистических методов наибольше распространение получили семь методов, выделенных в начале 50-х годов японскими специалистами под руководством К. Исикавы.

Для применения семи простых методов не требуется специального образования. В японских фирмах ими владеют все – от президента до рядового рабочего.

Семь простых методов могут применяться в любой последовательности, в любом сочетании, в различных аналитических ситуациях, их можно рассматривать и как целостную систему, и как отдельные инструменты анализа.

Согласно К. Исикаве, в семь простых методов входят:

1) контрольный листок;

2) диаграмма Парето;

3) диаграмма причина – результат;

4) гистограмма;

5) диаграмма разброса;

6) расслоение данных;

7) контрольная карта.

Контрольные листки предназначены для сбора данных о качестве. В них заносится информация о контролируемом показателе, или дефектах изделия, или о причинах дефектов и т.п.

Форма листка зависит от его назначения.

1) контрольный листок для регистрации распределения контролируемого параметра (таблица 1)

Таблица 1

размер   отклонение   результат   частота   примечание  
10 мм   + 0,06 x Деталь – Дата: Станок – Рабочий – Всего – 60 деталей  
+ 0,05 хх
+ 0,04 ххxx
+ 0,03 xxххxx
+ 0,02 ххххххххх
+ 0,01 ххххххххххххххх
ххххххххххх
- 0,01 ххххххх
- 0,02 ххх
- 0,03 х
- 0,04 х
- 0,05    
- 0,06    

2) контрольный листок для регистрации видов дефектов (таблица 2)

Таблица 2

Контрольный листок для регистрации видов дефектов

Дефект Результат Итог Примечание
Царапина /// Деталь – Дата: Контролер – Участок – Партия – Всего деталей – 1400
Трещина /
Заусенец /// /// //
Деформация /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// //
Вмятина /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /
Раковина /// /
Скол /// /// ///
Прочие //
  Итого дефектов  
Дефектные детали /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// //  

3) контрольный листок для анализа стабильности технологического процесса (таблица 3)

Таблица 3

Контрольный листок для анализа стабильности технологического процесса

Цех Деталь Характеристика Объем выборок Дата
Операция Рабочий Предельные значения Частота выборок Расчеты выполнил
Время 8.00 8.30 9.00 9.30 10.00 10.30 11.00 11.30 12.00 12.30 13.00
Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru
Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru
Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru
Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru
Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru
Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru 2,4 3,6 3,8 3,4 2,8 3,6 3,4
R


Гистограмма предназначена для графического изображения непрерывных (интервальных) вариационных рядов распределения. Каждый интервальный ряд так же как и дискретный ряд состоит из трех элементов: это варианты, частоты и частости. Для определения количества вариантов (групп) в интервальном ряду используется специальная формула Стерджесса.

Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru (4)

При равных интервалах, ширина интервала определяется по формуле:

Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru (5)

Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru В целом гистограмма имеет следующий вид:

       
 
Ед.
 
   
Руб.

Рис.1. Распределение предприятий по стоимости основных фондов

Диаграмма «причины – результат» была предложена Каору Исикавой. Она также называется диаграмма рыбий скелет, дерево т.д.

Диаграмма показывает связь между показателем качества (следствием) и воздействующими на него факторами (возможны причины дефектов). Построение диаграммы «причина – результат» включает следующие этапы:

- выбор результативного показателя, характеризующего качество изделия (или процесса);

- выбор главных причин, влияющих на показатель качества. Их необходимо поместить в прямоугольники (большая кость);

- выбор вторичных причин (средняя кость), влияющих на главные;

- выбор причин третичного порядка (мелкая кость), которые влияют на вторичные;

- ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных.

Для определения факторных показателей на практике применяется метод «мозговой штурм» при использовании данного метода необходимо соблюдать следующие правила:

- группа экспертов формируется как из профессионалов, так и с привлечением непосредственно работающих на производственном участке, на котором возник дефект;

- каждый член группы свободно высказывает свое мнение по поводу причин возникновения дефекта;

- руководители не должны высказываться первым, чтобы не было никакого давления на простых рабочих.

Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru

Рис. 1. Общая структура диаграммы причин и результатов

На следующем рисунке показана причинно - следственная диаграмма, отражающая зависимость брака от факторов и условий производства.

Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru

Вопрос 3. Простые статистические методы контроля процессов. Их краткая сущность и особенности - student2.ru Рис. 2. Причинно - следственная диаграмма

Наши рекомендации