Прохождение стационарного случайного сигнала

Через линейную систему

Стационарная линейная система описывается дифференциальным уравнением вида

a0Y(n)(t)+a1Y(n-1)(t)+ ... +anY(t)=b0X(m)(t)+ ... +bmX(t) (8)
где X(t) - входной сигнал, Y(t) - выходной сигнал, ao, a1 ... an, bo ... bm - постоянные коэффициенты. Применим операцию преобразования Лапласа к уравнению (8), приняв нулевые начальные условия:

(aoPn+a1Pn-1+ ... +an)Y(P)=(boPm+b1Pm-1+ ... +bm)X(P) (9)
где Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru - изображения Лапласа функций Y(t) и X(t).

Отношение Y(P)/X(P)=K(P) называется передаточной функцией системы. Из (9) следует, что

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru (10)

При подстановке в передаточную функцию Р=jw получим комплексную передаточную функцию, представляющую собой отношение изображения Фурье выходного сигнала к изображению Фурье входного сигнала системы:

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru (11)
где Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru

Действительно, для функции времени X(t), на которую накладываются ограничения X(t)=0 при t<0, X(t)<Meat при t>0, где М и a - некоторые положительные постоянные, можно найти изображение Лапласа по формуле

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru

Для этой же функции изображение Фурье равно

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru

Учитывая ограничения, можно сделать вывод, что если в изображение Лапласа некоторой функции времени вместо Р подставить jw, то получим изображение Фурье той же функции времени. Из уравнения (11) следует:

Y(jw)=K(jw)X(jw)

Возьмем модули левой и правой частей последнего уравнения, возведем их в квадрат, разделим на 2Т и перейдем к пределу при Т®¥:

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru
Откуда следует:

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru
или

Sy(w)=Sx(w)½K(jw)½2. (12)

При известной передаточной функции системы K(P) и известной спектральной плотности Sх(w) стационарного случайного сигнала X(t), действующего на входе системы, по формуле (12) можно найти спектральную плотность стационарного случайного сигнала на выходе системы.

Дисперсия выходного сигнала равна

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru (13)
Подынтегральное выражение в формуле (13) имеет вид:

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru

где А(jw) и В(jw)представляют собой полиномы от комплексной переменной jw. Обозначим наивысшую степень знаменателя через 2n. Наивысшая степень числителя для реальных систем может быть не более 2n-2. Для интегрирования по формуле (13) подынтегральное выражение представляют в следующей форме:

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru
Откуда

Прохождение стационарного случайного сигнала - student2.ru

Интегралы In для различных значений n приведены в справочниках и учебниках по теории автоматического управления.

Математическое ожидание myстационарного случайного сигнала у(t) на выходе линейной системы с передаточной функцией K(P) связано с математическим ожиданием mх стационарного случайного сигнала Х(t) на входе системы следующей формулой:

my=K(0)mx, где K(0)=K(P) при Р=0.

Литература

1. Бессекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. - М.: Наука, 1972.- 767 с.; ил.

2. Солодовников В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления. - М.: Физматгиз, 1960 с.;ил.

[С. В. Х.1]

Наши рекомендации