Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения

Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

Стандартизованные показатели используют при необходимости сравнения уровней смертности (заболеваемости) от злокачественных заболеваний (болезней органов пищеварения и т. д.) в разных городах, районных центрах; сравнения уровней заболеваемости (травматизма) на разных производствах; сравнения уровней летальности в разных больницах (отделениях).

Метод позволяет установить причину (пол, возраст, состав по тяжести заболевания) разных уровней заболеваемости или медико-социальные и гигиенические характеристики (влияние факторов риска, условий труда, образа жизни, факторов окружающей среды и др.).
Существует 3 способа стандартизации: прямой, косвенный и обратный. Прямой способ применяют, когда имеются погрупповые (повозрастные) показатели заболеваемости (смертности, травматизма) или их можно вычислить (при наличии погрупповой численности населения и заболевших). Косвенный способ используют, если показатели по группам отсутствуют и их нельзя вычислить из-за отсутствия числа заболевших. Обратный способ применяют при отсутствии погрупповых величин численности населения.
Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.

ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ

В процессе организационного этапа исследования решается комплекс различных задач. Прежде всего, устанавливается объект исследования и единица наблюдения.

Под объектом наблюдения понимают статистическую совокупность, состоящую из отдельных предметов или явлений - единиц наблюдений, взятых в определённых границах времени и пространства.

Единица наблюдения- первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, изучению в ходе исследования.

Признак– это характерное свойство изучаемого явления, отличающегося от других явлений.

В зависимости от отношения между признаками различают факторный(причина) и результативный (следствие) признаки.

Статистический показатель –это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Программа сбора информации представляет собой перечень признаков, подлежащих изучению в ходе исследования.

Программа оформляется в виде регистрационного документа(анкета, бланк, карта и т.п.), включающего вопросы и признаки, которые исследователь хочет изучить в ходе эксперимента и в дальнейшем заполняется на каждую единицу наблюдения. Для этой цели можно использовать официальные учетные документы или разработать специальный для данного исследования регистрационный документ.

Регистрационный документ должен отвечать определенным требованиям. В него должны быть включены обязательные вопросы (номер единицы наблюдения, дата заполнения, название учреждения, паспортная часть, подпись лица, заполнившего документ).

Формулировка вопросов должна быть однозначной, т.е. предполагать унифицированность заполнения документа для любого лица.

Документ должен быть удобен для чтения и заполнения, а также для шифровки и обработки данных. Для этой цели используются альтернативные ответы или подсказ ответов.

Программа обработки результатовпредполагает составление макетов статистических таблиц, включающих в себя те сочетания признаков, которые исследователь хочет проверить и изучить в ходе эксперимента.

Статистические таблицыделятся на простые (анализ одного признака), групповые (сочетание двух признаков), комбинационные (сочетание трех и более признаков). Статистические таблицы должны иметь название, отражающее основную закономерность, которая в таблице изучается; итоговые вертикальные и горизонтальные графы и единицы измерения приведенных признаков.

Программа анализа подразумевает разработку рабочей гипотезы исследования, т.е. основной идеи эксперимента.

Важнейшее место на этапе организации исследования принадлежит выбору метода формированиястатистической совокупности.

В зависимости от степени охвата объекта исследования принято различать сплошное и выборочное статистическое исследование.

Сплошным называется такое наблюдение, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования, т.е. так называемая генеральнаясовокупность.

Выборочное наблюдение- это вид несплошного наблюдения, при котором отбор подлежащих обследованию единиц наблюдения осуществляется случайно из генеральной совокупности, после чего результаты распространяются на всю исходную совокупность. Сформированная таким образом совокупность называется выборочной или выборкой.

Для того, чтобы можно было распространить результаты, полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблюдения), выборка должна быть репрезентативной.

Репрезентативность- это представительность выборочной совокупности по отношению ко всей (генеральной) совокупности, при этом репрезентативность должна быть количественной и качественной.

Под количественной репрезентативностью понимают достаточное число единиц наблюдения в выборке для проявления закона больших чисел.

Под качественной репрезентативностью понимают соответствие признаков у единиц наблюдения генеральной и выборочной совокупностей.

Репрезентативность выборки зависит от её численности и от способов формирования выборочной совокупности, т.е. способов отбора единиц наблюдения (способов рандомизации).

Главное требование, предъявляемой к отбору - это его случайность (рандомизированныйотбор). При этом каждой единице наблюдения обеспечивается одинаковая вероятность попадания в выборку благодаря случайности отбора. Случайность отбора достигается путем выбора и применения адекватного метода рандомизации, что является очень важным моментом в исследовании, от которого будет зависеть полноценность получаемых данных и, в конечном итоге, успех всего исследования.

Существует много различных классификаций видов научных исследований.

В зависимости от времени регистрацииразличают следующие виды исследований:

· Единовременные (в виде пролонгированного исследования или моментного среза

· Текущее

· Ретроспективное

· Проспективное

В зависимости от целей исследованиявыделяют:

· Дескриптивное (для описания и прогнозирования тенденций)

· Оптимизационное (для решения проблемы и принятия управленческих решений)

В зависимости от методического подходак исследованию со стороны

исполнителя различают:

· Пассивные исследования (без активного вмешательства исследователя в изучаемую совокупность или окружающую ее среду)