Равноточные измерения
Приемы оценки случайных погрешностей прямых равноточных измерений стандартизованы и регламентируются ГОСТ 8.207—76. За результат измерения принимается оценка mх, вычисляемая по формуле (1.17). С увеличением n . Так как mx определяет среднее значение любой случайной величины, то при отсутствии систематических погрешностей mx=Q.Таким образом, mх, называемое средним арифметическим результатов наблюдений и обозначаемое чаще
, является состоятельной, несмещенной и эффективной оценкой истинного значения измеряемой величины Q.
Случайная погрешность результата каждого наблюдения характеризуется, как уже указывалось, значением СКО σх. Поскольку при практических расчетах имеется возможность определять лишь значения
, (1.19)
называемые случайными отклонениями результатов отдельных наблюдений, то для расчета вместо (1.18) должна применяться следующая формула (ГОСТ 11.004—74):
. (1.20)
Аналогичным образом случайную погрешность результата измерения можно охарактеризовать значением СКО . Известно, что
. Переходя к оценке
и воспользовавшись формулой (1.20), находим:
(1.21)
Полученные точечные оценки и
хотя и позволяют оценить результат измерения и его случайную погрешность, но не содержат никаких сведений о вероятности данных оценок. Поэтому задача оценки случайных погрешностей не исчерпывается вычислением
и
, и от точечных оценок мы должны перейти к так называемым интервальным оценкам, связанным с определением доверительных границ случайной погрешности результата измерения. Доверительные границы — это верхняя и нижняя границы интервала, внутри которого с заданной доверительной вероятностью Р находится погрешность результата измерения.
Если результаты наблюдений принадлежат распределениям (1.9) или (1.13), то для нахождения доверительных границ случайной погрешности результата измерения, обозначаемых , пользуются табличными значениями функций F(t) или F(t,n) соответственно. Так как распределение (1.13) более универсально, ГОСТ 8.207—76 рекомендует определять
с помощью коэффициента Стьюдента t. Количественная связь между
и t записывается без учета знака в виде:
, (1.22)
При практических расчетах значение следует определять для Р = 0,95. Если измерение нельзя повторить, ГОСТ 8.207—76 допускает принимать Р = 0,99. Поэтому в табл. 1.2 приведены значения t(n), заимствованные из таблицы F(t, n) для указанных значений Р.
Табл.1.2. Значение коэффициента t для распределения Стьюдента с (n-1) степенями свободы
n-1 | P=0,95 | P=0,99 | n-1 | P=0,95 | P=0,99 |
3,182 | 5,841 | 2,120 | 2,921 | ||
2,776 | 4,604 | 2,101 | 2,878 | ||
2,571 | 4,032 | 2,086 | 2,845 | ||
2,447 | 3,707 | 2,074 | 2,819 | ||
2,365 | 3,499 | 2,064 | 2,797 | ||
2,306 | 3,355 | 2,056 | 2,779 | ||
2,228 | 3,169 | 2,048 | 2,763 | ||
2,179 | 3,055 | 2,043 | 2,750 | ||
2,145 | 2,977 | ∞ | 1,960 | 2,576 |
Если сравнить значения t, рассчитанные для разных распределений (см. табл. 1.1), то оказывается, что при Р>0,85 значения t максимальны для нормального распределения. Поэтому при неизвестной функции распределения (или невозможности проверки принадлежности результатов наблюдений к нормальному распределению) рекомендуется считать нормальным, так как надежность оценки повышается.
В заключение анализа приемов оценок случайных погрешностей прямых равноточных измерений рассмотрим так называемый критерий грубых погрешностей. Оказывается, что при n>30 и Р = 0,9973 из таблицы F(t) следует t = 3. Это значение t можно считать предельно возможным при определении по формуле (1.22), так как вероятность появления большего значения
равна всего лишь 0,0027. Поэтому в метрологической практике критерий «трех сигм» принят в качестве критерия грубых погрешностей (см. § 1.1.3). Если
, (1.23)
то такое наблюдение содержит грубую погрешность и должно быть исключено при обработке результатов наблюдений. При n<30 более достоверна оценка грубой погрешности, сделанная в соответствии с указаниями ГОСТ 11.002—72, регламентирующего правила оценки анормальности результатов наблюдений.