Выявление и исключение грубых погрешностей

Грубой погрешностью называют погрешность, существенно превышающую ожидаемую в данных условиях. Причиной грубой погрешности может быть кратковременное изменение условий эксперимента, неправильный отчет по шкале прибора, неправильная запись результата наблюдения и т.п.

Для обнаружения наблюдений, содержащих грубые погрешности, пользуются специальными критериями, которые позволяют решить рассматривать ли данное наблюдение содержащим грубую погрешность и, следовательно, отбросить его или считать его содержащим большую случайную погрешность.

Наиболее простым, хотя и недостаточно теоретически обоснованным являются критерии трех сигма, т.е. 3 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru . Этот критерий основан на том, что в группе с небольшим числом наблюдений появление результата с отклонением, превышающим 3 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru маловероятно. Поэтому считают, что если Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru , то результат итогового наблюдения содержит грубую погрешность и его следует отбросить.

Другим, достаточно простым критерием, применимым при небольшом числе наблюдений, является критерий Шовене. Заключения критерия Шовене приведены ниже:

Число наблюдений
Максимальное отклонение от среднего, превышение которого следует считать грубой погрешностью 1,6 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru 1,7 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru 1,9 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru 2 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru 2,1 Выявление и исключение грубых погрешностей - student2.ru

Более строгие критерии изложены в ГОСТ-11.002-73.

Оценка и исключение погрешностей из результатов измерений.

Как уже говорилось, полная погрешность измерений может быть представлена в виде суммы систематической и случайной погрешностей. При этом случайная погрешность может рассматриваться как случайная величина с математическим ожиданием, равным нулю, а систематическая погрешность в этом случае математическим ожиданием полной погрешности.

Наши рекомендации