Шаг 2. Построение гистограммы исходного изображения

Выбор того или другого метода обработки базируется на анализе его гистограммы. Построим гистограмму исходного изображения. Поскольку данное изображение является многомерным, то следует строить гистограмму по каждой цветовой составляющей.

imhist(L(:,:,1)); %красная составляющая.

Рис. 2. Гистограмма исходного изображения (красная составляющая).

imhist(L(:,:,2)); %зеленая составляющая.

Рис. 3. Гистограмма исходного изображения (зеленая составляющая).

imhist(L(:,:,3)); %синяя составляющая.

Рис. 4. Гистограмма исходного изображения (синяя составляющая).

Анализ гистограммы подтверждает тот факт, что основную часть изображения составляют темные и светлые области. Количество элементов изображения со средними значениями интенсивности существенно меньше. Известно, что наиболее приемлемым, с точки зрения визуального восприятия, являются изображения, гистограмма которых является равномерной. Из этого следует, что нужно провести такие преобразования, которые привели бы к растяжению диапазона интенсивностей темных и светлых областей. Теперь, исходя из своего опыта и знаний, исследователь подбирает нужный метод. Рассмотрим несколько подходов к решению данной задачи, а также проанализируем их преимущества и недостатки.