Контрольные карты управляемости

Контрольная карта - это разновидность графика, который отличается наличием контрольных границ, обозначающих допустимый диапазон разброса характеристик в обычных условиях течения процесса. Выход характеристик за пределы контрольных границ означает нарушение стабильности и требует проведения анализа причин и принятия, соответствующих мер.

Для построения контрольных карт необходимо иметь:

- четкую идентификацию процесса,

- данные, по которым можно установить начальную точку отсчета,

- средства для сбора данных и построения графика.

Выбор методики построения контрольной карты.

Основой для построения соответствующей карты управляемости, используемой при конкретных обстоятельствах может послужить биномиальный, Пуассона и нормальный математический закон распределения.

Различают следующие формы контрольных карт: 1) карта средних арифметических значений (Х- карта); 2) карта медиан ( - карта); 3) карта стандартных отклонений (S - карта), 4) карта размахов (R - карта); 5) карта доли дефектных единиц продукции (р - карта); 6) карта числа дефектных единиц продукции (np - карта); 7) карта числа дефектов (с - карта); 8) карта числа дефектов на единицу продукции (и - карта).

Первые четыре формы контрольных карт применяют по количественному признаку, а последние четыре формы - при контроле по альтернативному признаку. На рис. 1.8. представлен алгоритм выбора конкретной формы контрольной карты.

Рис. 1.8. Выбор контрольной карты управляемости

На рис. 1.9. перечисляются преимущества и недостатки различных форм контрольных карт.

Форма контрольной карты	Преимущества	Недостатки
	Проста для построения и желательна, если другие факторы ограничивают размер выборки	Трудно обнаружить субгрупповую погрешность
	Чувствительна к отклонениям процесса от установленного уровня	Получение данных занимает больше времени (чем для диаграмм
c и u	Применима для поиска неисправностей, поскольку определяет и прослеживает конкретные дефекты	Имеет малое превентивное значение
p и pn	Хороший инструмент для анализа процесса со стороны руководства	Имеет малое превентивное значение

Пример построения контрольной карты числа дефектных единиц продукции (пр- карты)

пр - карта измеряет долю изделий в проконтролированной группе, которые «не соответствуют», отличаются от прочих или являются бракованными. Раз­мер выборки должен быть таким, чтобы из результатов опыта можно было ожидать появления в ней нескольких несоответствующих изделий, а частота осуществления выборки должна быть достаточной для определения источника погрешности, оказывающих влияние на рассматриваемый процесс.

Для описания процесс наиболее эффективен биномиальный закон, для которого параметрами являются:

пр - число бракованных изделий, найденных в выборке,

- стандартное отклонение.

- среднее число бракованных изделий, найденных в первоначальном ис­следовании статистической выборки.

- стандартное отклонение.

Для построения np - карты необходимо:

установить осевую линию на уровне среднего числа бракованных изделий , установить предельные отклонения ( от среднего уровня):

Пример.

Ежедневно в течение 5 рабочих дней качество продукции контролируется по выборкам размером в 20 единиц. При этом получены следующие результаты:

День
Число бракованных изделий

Решение:

- (среднее число бракованных изделий в выборке, рассчитанное как среднее арифметическое) составило 40/5 = 8,

- (вероятность того, что отдельное изделие будет забракованным) составило 8/20 = 0.4,

- верхнее предельное отклонение (UCL=ВО) равно ,

- нижнее предельно отклонение (LCL=НО) равно .

Если НО<0, то его значение приравнивается к нулю.

По результатам произведенных расчетов строится пр - карта (рис. 1.10).

Рис. 1.10. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции

Анализируя контрольную карту, видно, что график не выходит за кон­трольные границы в пределах исследуемого интервала, следовательно, техно­логический процесс не имеет нарушений.

Контрольное задание № 5

Проанализировать производственный процесс выпуска изделий; на основа­нии полученных данных построить пр - карту и определить время нарушения технологического процесса.

Контрольные листки

Контрольные листки рассматриваются как форма для сбора информации.

Рассмотрим пример протоколирования дефектов фотокопий (табл. 1.1) из В5 7850. В данной форме не отражается общее число копий, а значит процент каждого вида брака остается неясным.

Таблица 1.1

Форма сбора данных

Несоответствующие по качеству копии
	Пропущены страницы	Грязные копии	Наложение копий	Нарушена нумерация страниц	Всего:
Машина заедает
Тяжелая бумага
Влажность
Тонирование
Состояние оригиналов				•
Прочее (оговорте)
Всего
Кем собрана информация: Дата: Место: Формула:

2. «Новейшие инструменты» всеобщего качества

«Новейшие инструменты» всеобщего качества нашли применение при ре­шении проблем, возникающих на этапе проектирования, в отличие от основных семи инструментов, которые преимущественно применяются на этапе произ­водства.

Новые инструменты включают:

1) Диаграммы сходства,

2) Граф взаимозависимости,

3) Древовидную диаграмму,

4) Матричную диаграмму,

5) Матричный анализ данных,

6) Программную таблицу принятия решения (РDРС - process decision programme chart)

7) Стреловидную диаграмму (сетевой график).

Для эффективного решения проблем, связанных с качеством, необходимо в комплексе применять «новейшие» и «старые» инструменты. Необходимо отметить, что кроме вышеперечисленных инструментов существуют дополнительные инструменты, которые считаются относительно новыми для менеджмента в Великобритании.

Диаграммы сходства

Данные диаграммы строятся тогда, когда имеется большое число идей и информации, которые необходимо систематизировать для выявления их связи, и обычно используются вслед за «мозговой атакой».

Пример диаграммы сходства, разработанный при создании автоответчика, представлен на рис. 2.1. Прямоугольники в верхней части диаграммы соответствуют отдельным идеям, которые высказываются во время «мозговой атаки» и записываются на листках бумаги.

Переменная продолжительность сообщений Фиксация времени и латы разговора Не считает число «отбоев» Индицирует число сообщений	Поступающие сообщения
Секретный код доступа Гнездо для наушника	Конфиденциальность
Четкие инструкции Карточка-справочник	Инструкции
Четкая маркировка клавиш Простота пользования Возможность включения с другого телефона	Органы управления
Простота стирания Стирание «определенных» сообщений	Стирание

Рис.2.1. Диаграмма сходства для автоответчика (Источник: В8 7850: Часть 2, 1992)

Граф взаимозависимости

При построении графа взаимозависимости необходимо выделить цен­тральные идеи или проблемы и определить звенья, которые связывают отдель­ные факторы, имеющие непосредственное отношение к изучаемой проблеме.

Граф можно строить на тех идеях, которые появляются при построении диаграммы сходства, причем необходимо найти те звенья, которые ведут к от­рицательным результатам [1, 4.2].

На рис.2.2. представлены диаграмма сходства и граф взаимозависимости, построенные по результатам одной «мозговой атаки», направленные на полу­чение ответа на вопрос: «Почему вопросы остаются нерешенными?»

б)

Рис. 2.2. а) диаграмма сходства «Почему вопросы остаются нерешенными?»; б) Граф взаимозависимости: «нахождение приоритетов»

(Источник: Дж.С.Оклэнд, Всеобщее руководство качеством)

Приоритет - преобладающее, первенствующее по времени значение, положение, право.

Древовидная диаграмма

Древовидную диаграмму обычно рассматривают как продолжение графа взаимозависимости. В данной диаграмме предмет исследования разбивается на основные элементы. Затем показываются логические и последовательные связи между элементами.

Пример древовидной диаграммы показан на рис. 2.3.

Рис. 2.3. Древовидная схема для автоответчика (Источник:В8 7850: Часть 2, 1992)

Матричные диаграммы

Матричные диаграммы считаются основными среди семи «новейших» ин­струментов, т.к. в их задачу входит отражение зависимости между заданиями, функциями или характеристиками наиболее легко усваиваемым способом. Раз­личают диаграмму в форме L и диаграмму в форме Т.