Из этой формулы следует, что на начальном участке работы, где преобладают первые отказы

Ведущая функция параметра потока отказов стареющих элементов для любого момента времени или для пробега удовлетворяет следующему неравенству:

(8.36)

Для любого закона распределения наработка на отказ, имеющая конечную дисперсию D = , ведущая функция параметра потока отказов при достаточно большом значении x определяется по следующей формуле:

(8.37)

При расчете гарантированных запасов необходима интервальная оценка ведущей функции параметра потока отказов (для достаточно больших значений x)

(8.38)

где z – нормированное отклонение для нормального закона распределения при условии, что число отказов (замен) с вероятностью 1 – будет заключено в данных пределах.

Таким образом, используя значения параметра потока отказов, можно определить конкретный расход деталей за любой заданный период и планировать работу системы снабжения.

Параметр потока отказов может быть оценен на основании экспериментальных данных (отчетных материалов, специальных наблюдений) следующим образом (см. рис. 8.6):

(8.39)

где m( x) – суммарное число отказов n автомобилей в интервале пробега от x₁ до x₂ (или времени работы от t₁ до t₂); (x₁) и (x₂) – ведущие функции потока отказов к пробегу x₁ и x₂.

В общем случае параметр потока отказов непостоянен во времени, т. е. . Наблюдаются три основных случая поведения параметра по наработке (времени).

Первый случай (рис. 8.7, линия 1) – полное восстановление ресурса после каждого отказа, т. е.

При этом происходит стабилизация параметра потока отказов на уровне .

Рис.8.7 Случай изменения параметра потока отказа по наработке с начала эксплуатации

Второй случай (рис.8.7, линия 2) – неполное, но постоянное восстановление ресурса после первого отказа, т. е. 1 > = const. Для этого случая также характерна стабилизация параметра потока отказов, но на более высоком уровне:

Третий случай (рис.8.7, линия 3) – последовательное снижение полноты восстановления ресурса, т. е.

В этом случае и параметр потока отказов непрерывно увеличивается, что приводит к постоянному повышению нагрузки на ремонтные подразделения предприятия. Однако при расчетах для этого случая можно принимать = const как среднюю для отдельных периодов 4, 5 и 6, на которые разбивается весь пробег или время работы автомобиля. Подобный подход возможен также при анализе изменения параметра потока отказов в течение года (рис. 8.8). Этот параметр может приниматься практически постоянным для зимнего ( _з), осенне-весеннего ( _о, _в) и летнего ( _л) периодов.

Рис.8.8. Случай изменения параметра потока отказа по временам года (сезонное)

Изучение закономерностей изменения параметров технического состояния автомобиля, его КЭ под влиянием различных факторов в процессе его эксплуатации необходимо для решения основных задач ТЭА. Знание этих закономерностей имеет существенное значение для разработки и эффективного применения научно обоснованных методов и нормативов поддержания автомобилей в технически исправном состоянии, т.е. управления их работоспособностью. Эти методы базируются на использовании математической статистики, теории вероятностей, теории надежности, диагностики и других дисциплин, при умелом применении компьютерной техники.