Теоретическая часть. Контроль качества строительно-монтажных работ при сооружении мостов осуществляется с целью обеспечения их полного соответствия утвержденному проекту
Контроль качества строительно-монтажных работ при сооружении мостов осуществляется с целью обеспечения их полного соответствия утвержденному проекту, рабочим чертежам, проекту производства работ, а при возведении сложных и уникальных объектов – кроме того, особых указаний и технических условий проекта (рабочего проекта), соблюдения строительных норм и правил, стандартов и технических условий.
Производственный контроль качества строительно-монтажных работ включает входной контроль документации, конструкций, изделий, материалов и оборудования, операционный контроль отдельных строительных процессов или операций и приемочный контроль строительно-монтажных работ [1].
Одним из направлений теории качества, находящей все большее применение в различных сферах деятельности, является квалиметрия.
Квалиметрия – отрасль науки, изучающая и реализующая методы количественной оценки качества продукции [2] (примечание: речь идет об альтернативных характеристиках, большинство из которых не могут быть измерены непосредственно, а определяются сравнением, например: хуже – лучше, больше – меньше).
Качество – это иерархическая совокупность свойств. Свойства могут быть простыми, аналогично типовому элементу замены – когда дальнейшее рассмотрение на принятом уровне не производится (например: превышение допускаемого отклонения, выход из строя элемента), и сложными (например, надежность, которая определяется безотказностью, восстанавливаемостью, сохраняемостью и долговечностью).
Во многих случаях определение числовых значений качества оказывается сложно, дорого или нецелесообразно, тогда экспертным методом устанавливается уровень единичных показателей, например: В = 1 – высокий; С = 0,5 – средний; Н – низкий. Тогда оценка комплексного показателя качества 
может выполняться по формуле:
, (1.1)
где: 
, 
– число показателей низкого и среднего уровня соответственно.
Если весомость единичных показателей не одинакова, то формула (1.1) преобразуется и приобретает вид:
, (1.2)
где: 
, 
– коэффициенты значимости (средневзвешенные оценки) 
-го свойства на низком и среднем уровне рассмотрения соответственно.
Коэффициенты значимости показателей свойств могут определяться различными методами [2], в числе которых можно назвать:
– метод регрессионных зависимостей;
– метод допустимых и номинальных значений;
– метод эквивалентных соотношений образцов продукции;
– метод экспертного оценивания;
– метод имитационного моделирования.
При наличии корректных допустимых значений 
характеристик, ниже которых продукция однозначно признается некачественной, для определения коэффициента значимости 
может использоваться метод допустимых и номинальных значений. В этом случае коэффициент значимости определится как математическое ожидание эффекта воздействия одного из свойств 
на комплексную характеристику :
. (1.3)
Количество баллов, присуждаемое тому или иному показателю может варьироваться в зависимости от желения экспертов или применяемых методик.
Для классификации полученной оценки комплексного показателя качества , может быть использована функция принадлежности Харрингтона [3] (рис. 1.1), которую записывают в виде:
, (1.4)
где: 
– значения шкалы предпочтений (табл. 1.1); 
– значения лингвистической шкалы 
(табл. 1.2).
При измерениях по шкале предпочтений используется главный принцип квалиметрии – принцип попарного сопоставления.
Рис. 1.1. Функция Харрингтона для лингвистической шкалы 
Таблица 1.1
Эмпирические и числовые соответствия шкалы предпочтений
| Эмпирическая система (лингвистические значения) | Числовая система, |
| Очень хорошо | 0,80…1,00 |
| Хорошо | 0,64…0,80 |
| Удовлетворительно | 0,37…0,64 |
| Плохо | 0,20…0,37 |
| Очень плохо | 0,00…0,20 |
Таблица 1.2
Значения лингвистических переменных
| Бальная оценка | Значение лингвистической переменной |
| – 6 | очень высокая уверенность в отсутствии признака |
| – 5 | почти очень высокая уверенность в отсутствии признака |
| – 4 | полное отсутствие признака |
| – 3 | почти полное отсутствие признака |
| – 2 | отсутствие признака |
| – 1 | почти отсутствие признака |
| среднее проявление (нет информации) | |
| + 1 | чуть больше, чем среднее проявление признака |
| + 2 | проявление признака |
| + 3 | почти очень сильное проявление признака |
| + 4 | очень сильное проявление признака |
| + 5 | почти предельный уровень проявления признака |
| + 6 | предельный уровень проявления признака |