Обработка многократного измерения

Условия:

Для определения количества содержания ртути в воде произведено 60 измерений в разных частях водоема, измерения проводились следующим образом: в разных частях водоема бралось по одному литру воды и определялась масса содержимого в них ртути. Результаты, общее число измерений в серии многократного измерения и число повторений каждого результата представлены в табл. 1.

2) Проверить гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины, l- зазор между стеновыми панелями, мм.

3) В случае подтверждения гипотезы нормального распределения следует найти доверительный интервал для истинного значения зазора между стеновыми панелями в строящемся доме.

Таблица 1 – Исходные данные

 
Результаты измеренийSi   20,20   20,25     20,30   20,35   20,40   20,45   20,50   20,55   20,60   20,65   20,70   20,75   20,80     20,85
Число повторений mi                            

Выбираем минимальный и максимальный интервал:

хmin=20,20

хmax=20,85

1) Определяем число интервалов разбиения:

Обработка многократного измерения - student2.ru

2) Определяем шаг интервала (диапазон):

Обработка многократного измерения - student2.ru

3)Определяем величину интервалов, середину интервала,частоты, относительные частоты. Результаты сводим в таблицу 2.

Таблица 2 – Полученные интервалы

Интервалы 20,20; 20,093 20,093;20,386 20,386;20,479 20,479;20,472 20,572;20,665 60,665;20,758 20,758;20,851   ∑
Середина X*i 20,247 20,339 20,433 20,525 20,619 20,712 20,805  
Частоты ni
Относительные частоты интервала P*i 0,05 0,12 0,2 0,27 0,2 0,12 0,05 1,01

4)Вычисляем выборочную среднюю:

Обработка многократного измерения - student2.ru

5)Вычисляем выборочную дисперсию:

Обработка многократного измерения - student2.ru

6) Вычисляем выборочное среднеквадратичное отклонение:

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru =20,72 Обработка многократного измерения - student2.ru =0,056 Обработка многократного измерения - student2.ru =0,237

Предполагаем, что распределение нормальное, и по правилу трех сигм определяем интервал:

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Все значения измерений попадают в данный интервал.

Проверяем гипотезу нормального распределения по критерию Пирсона. Данные представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Теоретические и эмпирические частоты

Интервалы, мм 20,20; 20,093 20,093;20,386 20,386;20,479 20,479;20,472 20,572;20,665 60,665;20,758 20,758;20,851
Теоретические частоты, Ni
Эмпирические частоты, ni
                   

Теоретические частоты в интервалы определяются по формуле:

Обработка многократного измерения - student2.ru

где Pi – теоретическая вероятность попадания отдельного значения интервала. Которая определяется по формуле:

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru 60 Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru 60 Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru 60 Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

N5 =60 Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru 60 Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru

Обработка многократного измерения - student2.ru 60 Обработка многократного измерения - student2.ru

При использовании критерия Пирсона за меру отклонения принимается:

Обработка многократного измерения - student2.ru

Затем сравниваем рассчитанное значение χ2 с табличным значением χ2 с заданным уровнем значимости равным 0,95 или α=0,05 и количеством степеней свободы определенным по формуле для нормального закона распределения:

Обработка многократного измерения - student2.ru

где K – число интервалов.

Табличное значение χ20,05;4 составило = 9,5.

Так как не соблюдается условие:

χ2< χ20,05;4

33,1<9,5

То, гипотеза о нормальном распределении не подтвердилась, поэтому можно сделать вывод.

Вывод:

При обработке результатов многократных равноточных измерений мы установили, что условие χ2< χ20,05;4 не выполняется и закон о нормальном распределении принимать нельзя. Доверительный интервал рассчитать не удалось.Для выполнения данного условия, и принятия закона о нормальном распределении нужно провести большее количество испытаний.

Ситуационная задача 13

Мною был приобретен билет на самолет Хабаровск – Москва. Когда я приехал в аэропорт, то выяснил, что рейс откладывается из за нелетной погоды. В аэропорту я встретил товарища, у которого был отложен рейс Хабаровск – Иркутск по причине отсутствия топлива. В результате переноса времени рейса мы были вынуждены несколько часов провести в аэропорту. В последствии мы обратились в суд с иском о возмещении морального вреда. Иск моего товарища суд удовлетворил, а мне отказал. Правомерно ли решение суда?

Наши рекомендации