Методы оптимизации и системы поддержки принятия решений
Современные информационные технологии
1. Определение термина «Информация»
2. Определение термина “Информационные технологии”.
3. Роль информационных технологий в научных исследованиях и производстве.
4. Состояние и перспективы информационных технологий.
5. Глобальное информационное пространство.
6. Интеграция проектирования, расчетов, технологии и изготовления. Поэтапная автоматизация предприятия.
7. Общие сведения о CAD/CAM/CAE-системах.
8. Системы управления предприятием (PLM, ERP, CRM). Назначение. Основные возможности.
9. Системы электронного документооборота (PDM-системы). Назначение. Основные возможности.
10. Форматы обмена данными. Геометрические модели.
Техническое обеспечение ИТ
1. Персональные ЭВМ, вычислительные системы и комплексы, их блоки и устройства.
2. Устройство персонального компьютера. Основные блоки. Внешние устройства.
3. Компьютерные сети: локальные, корпоративные, глобальные сети, средства электронной связи.
4. Основы Интернет. Принцип работы WWW – сервера. Протокол HTTP.
Операционные системы
1. Основные и дополнительные функции операционных систем.
2. Классификация операционных систем.
3. Группы и пользователи Windows ( Windows NT).
4. Файловые системы операционной системы Windows. Файловые системы FAT. Особенности.
5. Файловые системы операционной системы Windows. Файловая система NTFS. Особенности.
6. Защита данных на диске. Права доступа к файлам и каталогам в Windows.
7. Приложения и процессы в Windows. Основные характеристики процессов.
Системы программирования. Языки программирования.
1. Основные функции системы программирования.
2. Понятие алгоритма. Виды записи алгоритмов.
3. Структура приложения в системе визуального программирования.
4. Структура программы на языке программирования С или Pascal.
5. Типы данных, используемые в современных языках программирования (на примере одного языка).
6. Понятие операторов. Основные виды операторов.
7. Определение и использование подпрограмм.
Системы управления базами данных
1. Определение системы управления базами данных.
2. Определение базы данных и целей ее создания.
3. Общие сведения о таблицах баз данных.
4. Понятие атрибута и представление его в таблице базы данных.
5. Понятие запроса и его применение.
6. Понятие отчета базы данных и его применение.
7. Этапы проектирования базы данных.
8. Понятие ключа и индекса применительно к базам данных и их назначение.
9. Определение связей между таблицами базы данных.
10. Применение конструкторов создания баз данных, таблиц, запросов, отчётов.
11. Понятие приложения баз данных.
Технологии моделирования и инженерных расчетов с использованием современных пакетов программ
1. Понятие о моделировании. Виды моделирования.
2. Математическое моделирование, основные этапы создания компьютерной модели.
3. Различные виды приближений. Интерполяция и аппроксимация.
4. Источники ошибок в математической модели и необходимость тестирования.
5. Краткий обзор возможностей CAS – систем.
6. MATHCAD. Назначение. Основные возможности. Простейшие приемы работы.
7. Обзор возможностей MATLAB.
8. Методы конечных элементов, граничных элементов, их сравнительные преимущества и недостатки.
9. Современные пакеты конечно-элементного моделирования. «Тяжелые» и «легкие» пакеты.
10. Особенности моделирования в среде ANSYS.
11. Встроенные языки пакетов конечно-элементного моделирования на примере APDL.
12. Пакет конечно-элементного моделирования FlexPDE для научных исследований.
13. Особенности подготовки модели в среде FlexPDE.
Методы оптимизации и системы поддержки принятия решений
1. Место задач оптимизации в различных сферах человеческой деятельности. Понятие глобальной, структурной и параметрической оптимизации.
2. Постановка задачи оптимизации. Оптимизационная (операционная) модель. Графическая интерпретация оптимизационной модели.
3. Классификация задач оптимизации. Методы оптимизации функции одной переменной.
4. Классификация методов безусловной оптимизации. Методы нулевого порядка.
5. Методы безусловной оптимизации первого порядка.
6. Понятие условной оптимизации. Пример методов решения задач условной оптимизации.
7. Методы случайного поиска.
8. Понятие локального и глобального оптимума. Генетический алгоритм.
9. Многокритериальная оптимизация. Методы решения задач многокритериальной оптимизации.
10. Обзор и характеристики имеющихся стандартных пакетов программ.