Данные для лабораторной работы № 3

Вариант 1.Построить линейную регрессию зависимости валового дохода Y торговых предприятий (млн руб.) от стоимости их основных фондов X1 (млн руб.) по приведенным в таблице данным по 12 предприятиям.

Y
X1

Вариант 2.Построить линейную регрессионную зависимость совокупных личных расходов Y (доллары) от личного дохода X (доллары) по данным США за 1972 – 1983 годы, приведенным в таблице

X 951,4
Y

Вариант 3.Построить линейную регрессию зависимости себестоимости Y (тыс. руб.) единицы продукции предприятия от объема выпуска продукции X (тыс. шт.) по данным приведенным в таблице

X 1,5 1,7 1,9 2,0 2,2 2,3 2,6 2,8 3,1 3,2 3,5 3,7
Y 4,5 4,6 4,3 4,1 4,0 4,1 3,6 3,6 3,3 3,3 3,4 3,2

Вариант 4.Построить линейную регрессию зависимости цены Y (в центах) галлона бензина от стоимости X (доллары) барреля сырой нефти по данным США за 1975-1988 годы приведенным в таблице

X 7,67 8,19 8,57 9,0 12,64 21,6 31,77 28,52 26,2 25,88 24,1 12,5 15,4 12,57
Y

Вариант 5.Построить линейную регрессионную зависимость расходов на питание Y (доллары) от личного дохода X (доллары) по данным США за 1972 – 1983 годы, приведенным в таблице

X 951,4
Y 132,4 129,4 128,1 132,3 139,7 145,2 146,1 149,3 153,2 154,6 161,2

Вариант 6.Построить линейную регрессию зависимости ежемесячных затрат на техническое обслуживание Y(тыс. руб.) автомобиля от его ежемесячного пробега L (тыс. км) по следующим данным

Пробег L, км
Затраты Y, тыс. руб.

Данные для лабораторной работы № 4

Вариант 1.Построить нелинейную регрессию Данные для лабораторной работы № 3 - student2.ru зависимости наполняемости гостиниц Y(%) приморского курорта от расстояния L (км) до пляжа по следующим данным

Расстояние L, км 0,1 0,1 0,2 0,3 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 0,7 0,8 0,8 0,9 0,9
Наполняемость Y, %

Вариант 2.Построить нелинейную регрессию Данные для лабораторной работы № 3 - student2.ru зависимости ежемесячных затрат на техническое обслуживание Y(тыс. руб.) автомобиля от его ежемесячного пробега L (тыс. км) по следующим данным

Пробег L, км
Затраты Y, тыс. руб.

Вариант 3.Построить нелинейную регрессию Данные для лабораторной работы № 3 - student2.ru зависимости годового потребления бананов Y (в фунтах) и годового дохода Х (в десятках тыс. дол.) по результатам обследования 10 семей США. Результаты обследования приведены в таблице.

X (тыс. дол)
Y (фунты) 1,93 7,13 8,78 9,69 10,09 10,42 10,62 10,71 10,79 11,13

Вариант 4.

Построить нелинейную регрессию Данные для лабораторной работы № 3 - student2.ru зависимости доли Y годовых доходов семьи из трех человек направляемых на отдых от совокупного годового дохода X (млн. руб.) по результатам обследования 12 семей приведенным в таблице

X(млн.руб.) 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,2 1,4 1,5 1,7 1,8 2,0
Y 0,02 0,025 0,02 0,035 0,032 0,041 0,054 0,07 0,076 0,101 0,13 0,16

Вариант 5.Построить нелинейную регрессию Данные для лабораторной работы № 3 - student2.ru зависимости производительности труда Y(тыс. руб./день) рабочих одинаковой квалификации от фондовооруженности Х (тыс. руб.) по следующим данным

Х
Y 6,9 6,8 7,3 7,2 8,4 8,8 9,1 10,6 10,7 9,8 11,1 12,1 12,4 12,8

Вариант 6.Построить нелинейную регрессию Данные для лабораторной работы № 3 - student2.ru зависимости прочности нити на разрыв Y(кг) от процента примесей Х (%)в материале нити по следующим данным

X 1,2 1,4 1,5 1,7 1,8 2,2 2,5 2,9 3,4
Y 16,5 15,4 14,1 12,4 10,1 9,2 8,1 7,0 6,3 5,8

Данные для лабораторной работы № 7 (Фиктивные переменные)

Вариант 1

Исследовать зависимость заработной платы Y (тыс. руб.) от стажа работа X (лет) и пола работника по приведенным данным

Y
X
Пол Ж М Ж Ж М Ж Ж М Ж М
Y
X
Пол Ж М М М Ж М М М Ж М

Вариант 2

Исследовать зависимость общего количества баллов Y набранных студентом за семестр от количества баллов X полученных по математике и пола обучающегося по приведенным данным

Y
X
Пол Ж М М Ж М Ж Ж М Ж Ж М М Ж М Ж

Вариант 4

Исследовать зависимость общего количества баллов Y набранных студентом за семестр от количества баллов X полученных по математике и условий проживания (общежитие - О, дома –Д, съемная квартира – К) по приведенным данным

Y
X
Пр   К Д О К Д К Д К О Д К Д О О О Д

Вариант 5

Исследовать зависимость стоимости Y (тыс. долл.) трехкомнатной квартиры на вторичном рынке от ее площади X (м2) , района расположения (центральный – Ц, другие –Д) и типа дома (кирпичный – К, панельный – П) по приведенным данным

Y 15,5 32,5 17,8 32,7
X 68,1
Район Ц Ц Ц Ц Ц Д Д Д Д Д Д
Тип П П П К П К П К П П П
Y 21,5 15,3 35,5 19,5
X 76,4 53,7 69,7
Район Д Д Д Д Д Д Д Д Д Д Д
Тип П К К П П П П П К П К

Вариант 6

Исследовать зависимость стоимости квадратного метра Y (тыс. долл.) на вторичном рынке от полезной площади квартиры X (м2) , района расположения (центральный – Ц, другие –Д) и типа дома (кирпичный – К, панельный – П) по приведенным данным

Y 0,228 0,352 0,51 0,336 0,332 0,43 0,31 0,373 0,384 0,47 0,41
X
Район Ц Ц Ц Ц Ц Д Д Д Д Д Д
Тип П П П К П К П К П П П
Y 0,37 0,4 0,283 0,37 0,572 0,3 0.414 0.2 0,355 0,333 0,2575
X 40,5 37,6 50,3
Район Д Д Д Д Д Д Д Д Д Д Д
Тип П К К П П П П П К П К

Вариант 7

Исследовать зависимость ВВП страны от года t (t=1, 2, …, 17) и квартала года по приведенным квартальным данным

Квартал Год t ВВП Квартал Год t ВВП
IV I  
I   II
II III
III IV
IV I  
I   II
II III
III IV
IV I  
I   II
II III
III IV
IV I  
I   II
II III
III IV
IV I

Наши рекомендации