Коэффициент напряженности работ характеризует относительную сложность соблюдения сроков выполнения работ на некритических путях.

Анализ сетевого графика. Вероятностный анализ сетевого графика

(Сроки сдачи ДЭУ4-1-10.04.13)

ДЭУ 4-2-10.03.13)

по дисциплине «Планирование в бизнесе на базе современных информационных технологий».

Методические указания.

Первоначально разработанная сетевая модель обычно не является лучшей по срокам выполнения работ и использования ресурсов. Поэтому исходная сетевая модель подвергается анализу и оптимизации по одному из ее параметров.

ЗАДАНИЕ 3-1 Анализ сетевого графика. Расчет коэффициентов свободы , коэффициентов полного резерва работ, коэффициентов напряженности. Классификация работ проекта.

Для анализа сетевой модели используется коэффициент свободы K_С (i,j) работы, который показывает степень свободы или независимости работ, имеющих свободный резерв времени, а также показывает, во сколько раз можно увеличить длительность работы t(i,j), не влияя на сроки свершения всех событий и остальных работ сети.

Коэффициенты полного резерва Кр(i,j)показывает, во сколько раз в среднем могут быть увеличены продолжительности данной работы (i,j)и других работ максимального из проходящих через работу (i,j)путей на его отрезке не совпадающем с критическим путем, чтобы суммарное приращение продолжительности этого пути не превысило его резерва времени.

Полный резерв времени работы - это величина резерва времени максимального из путей, проходящих через данную работу.

Полный резерв времени работы показывает, насколько может быть увеличена продолжительность отдельной работы или отсрочено ее начало, чтобы продолжительность проходящего через нее максимального пути не превысила продолжительности критического пути (то есть, чтобы не изменился срок выполнения проекта в целом).

Полный резерв времени работы является мерой критичности работы: чем меньше полный резерв, тем ближе к критическому пути максимальный по длине путь, проходящий через данную работу.

Использование полного резерва целиком на данной работе отнимает все полные резервы времени у работ, лежащих на всех путях, которые проходят через данную работу.

При управлении проектом внимание в первую очередь должно быть сосредоточено на критических работах.

Подкритические работы, т.е. работы, имеющие небольшие резервы времени, следует также держать под постоянным контролем.

Для каждого проекта или для всех проектов, осуществляемых в рамках одной программы, необходимо определить величину отклонения от критического пути δ,определяющих диапазон подкритических работ. Все работы, полный резерв которых не превосходит δ,будут подкритическими. Эти работы образуют подкритические пути, длина Т_iкоторых удовлетворяет неравенству Т_кр – δ ≤ Т_i ≤ Т_кр.

Выявление критических и подкритичкских работ проекта можно осуществить с помощью коэффициентов напряженности.

Коэффициент напряженности работ характеризует относительную сложность соблюдения сроков выполнения работ на некритических путях.

Величина коэффициента напряженности помогает при установлении плановых сроков выполнения работ оценить, насколько свободно можно располагать имеющимися резервами времени. Этот коэффициент дает исполнителям работ представление о степени срочности работ и позволяет определить очередность их выполнения, если они не определяются технологическими связями работ.

Полный резерв времени работы Rп(i,j) равен величине резерва времени максимального из путей, проходящих через данную работу.

Для всех работ критического пути Rп(i,j)=0.

Работы, лежащие на одном пути, могут иметь разные по величине полные резервы, меньшие чем резерв времени данного пути.

Коэффициентом напряжённости работы K_H (i,j) называется отношение продолжительности несовпадающих, но заключённых между одними и теми же событиями, отрезков пути, одним из которых является путь максимальной продолжительности, проходящий через данную работу, а другим — критический путь.

Этот коэффициент может изменяться в пределах от 0 (для работ, у которых отрезки максимального из путей, не совпадающие с критическим путём, состоят из фиктивных работ нулевой продолжительности) до 1 (для работ критического пути).

Больший полный резерв одной работы (по сравнению с другой) не обязательно свидетельствует о меньшей степени напряжённости её выполнения. Это объясняется разным удельным весом полных резервов работ в продолжительности отрезков максимальных путей, не совпадающих с критическим путём.

Вычисленные коэффициенты напряжённости позволяют дополнительно классифицировать работы по зонам: напряженная, подкритическая, резервная.

1.Рассчитать для всех работкоэффициент свободы K_С (i,j)

K_С (i,j)=[tр(j)- tп(i) ] / t(i,j)

где tр(j)— ранний срок свершения конечного события работы;

tп(i)— поздний срок свершения начального события работы;

t (i,j)— продолжительность работы;

2. Рассчитать для всех работ коэффициенты полного резерва Кр(i,j):

K_Р(i,j)= Rn (i,j)/ [t(Lmax)- t’kp ],

где Rn (i,j) — полный резерв времени работы (i,j);

t(Lmax) — продолжительность максимального пути, прохо­дящего через работу (i,j);

t’кр — продолжительность отрезка рассматриваемого пути, сов­падающего с критическим путем;

3.Рассчитать коэффициенты напряженности для всех работ (двумя способами):.

K_H (i,j)=[t(Lmax)- t’kp ] / [Tkp – t’kp]

K_H (i,j)=1- Rn (i,j)/ (Тkp –t’kp),

где t(Lmax) — продолжительность максимального пути, прохо­дящего через работу (i,j);

Ткр — продолжительность (длина) критического пути ВСЕГО ПРОЕКТА;

t’кр — продолжительность отрезка рассматриваемого пути, сов­падающего с критическим путем;

t’’кр =(t(Lmax) –t’kp)продолжительность отрезка рассматриваемого пути, несов­падающего с критическим путем;

Rn (i,j) — полный резерв времени работы (i,j).

Чем выше значение коэффициента напряженности, тем более жесткими являются временные оценки отдельных работ, а резервы времени на рассматриваемом пути в меньшей степени можно использовать для оптимизации сетевого графика.

Самыми напряженными являются работы критического пути, для которых он равен единице.

ПРЕДСТАВИТЬ ОТЧЕТ

Требования к оформлению:

· Страницы должны быть пронумерованы.

· Документ должен быть компактным и удобочитаемым.

· Соблюдать необходимую ориентацию печати (книжная или альбомная) в зависимости от документа).

· Сетевой график должен располагаться на одном листе без переносов этапов и содержать все необходимые параметры (продолжительности всех работ, критического пути этапов и проекта; выделенный критический путь проекта и каждого этапа.

· Таблицы должны содержать заголовки.

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА:

1. Титульный лист:

Лабораторная работа_3. Анализ сетевого графика. Вероятностный анализ сетевого графика.

ЗАДАНИЕ 3-1 Анализ сетевого графика. Расчет коэффициентов свободы , коэффициентов полного резерва работ, коэффициентов напряженности. Классификация работ проекта.

2. Сетевой график проекта с выделенным критическим путем проекта и этапов проекта, продолжительностями работ, продолжительностью каждого этапа, продолжительностью всего проекта.

3. Таблица_1 Календарный планвсего проекта (без диаграммы Ганта), вставить столбец Длительность после столбца Название задачи (Задание_1)

Название документа – ИСХОДНЫЙ КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН.

4. Временные Параметры событийТаблица_2

Номер события	Сроки свершения события	Резерв вре­мени R(i),
	ранний tp(i)	поздний tn (i)	сутки
Этап_I
…
Этап_V
	**	**	*

5. Исходные данные по Этапу_1 для расчета коэффициентов напряженности работ:

¨ Таблица_3 ВРЕМЕННЫЕ ПАРАМЕТРЫ ПУТЕЙ СЕТЕВОГО ГРАФИКА ЭТАПА_I (Задание_1)

Путь	Продолжительность	Резерв времени пути
Критический путь: 1→3→5……	Ткр =
L1 :1→2→5→7….	t (L1)=	R(L1) =Ткр -L1 = ……
…
Ln

¨ Таблица_4 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТОВ НАПРЯЖЕННОСТИ, КЭФФИЦИЕНТОВ ПОЛНОГО РЕЗЕРВА РАБОТ.

Работы Этапа_1	t(Lmax)	R(Lmax)	RП(i,j)	t’kp	t(Lmax)-t’kp	Тkp –t’kp

6. Исходные данные по Этапу_II для расчета коэффициентов напряженности работ (Таблица_5, Таблица_6).

7. Исходные данные по Этапу_III для расчета коэффициентов напряженности работ (Таблица_7, Таблица_8).

8. Исходные данные по Этапу_IV для расчета коэффициентов напряженности работ (Таблица_9, Таблица_10).

9. Исходные данные по Этапу_V для расчета коэффициентов напряженности работ (Таблица_11, Таблица_12).

10.Таблица_13 СВОДНАЯ ТАБЛИЦА ПО ОСНОВНЫМ ПАРАМЕТРАМ РАБОТ ПРОЕКТА (до оптимизации)

Работы	t (i,j) (номин)	RП(i,j)	RС(i,j)	KС (i,j)	KР (i,j)	KH (i,j)
ЭТАП_1
Работа_1_1-2
……

11.Таблица_14 КЛАССИФИКАЦИЯ И ГРУППИРОВКА РАБОТ ПРОЕКТА ПО KH (i,j) (до оптимизации)

Работы по группам	KH (i,j)	RП(i,j)	Tkp – t’kp
Напряженные KH (i,j) > 0,8)
Этап_I(A)
Работа_I-1-2
….
Подкритические (0,6 < KH (i,j)< 0,8)
…..
Резервные KH (i,j)< 0,6
Этап_II(B)
…..

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ

Аналитический отчет о ходе проекта состоит из следующих разделов:

· Информация о документе;

· Состояние проекта на дату отчета;

· Проблемы проекта и плановые мероприятия по их устранению.

_______________________________________________________

ЗАДАНИЕ 3-2 Вероятностный анализ проекта. Метод РЕRT.

(Сроки сдачи ДЭУ-4-1---17.04.13

ДЭУ-4-2---17.04.13)

При расчете параметров сетевого графика предполагалось, что время выполнения каждой работы точно известно.

Управление проектом направлено на достижение уникальных целей, что предполагает планирование и реализацию сложных комплексов работ, чаще всего не имевших в прошлом аналогов.

Поэтому при реализации проектов необходимо использовать сетевые модели с вероятностной оценкой продолжительности работ.

Детерминированные сетевые модели –сетевые модели, события которых не имеют вероятностной характеристики, т.е. обязательно свершаются и свершаются в установленной последовательности, а продолжительности работ могут иметь вероятностную оценку.

Стохастические сети –сети, в которых тот или иной комплекс последующих работ зависит от неизвестного заранее результата (несколько вариантов продолжения).

Стохастические сети, так же как и детерминированные, могут характеризоваться детерминированными либо случайными продолжительностями работ.

При построении сетевых моделей с вероятностной оценкой продолжительности работ и при построении стохастических сетевых моделей имеет место неопределенность.

Стохастические модели отличаются от детерминированных по структуре, а не по вероятности или детерминированности продолжительности работ.

Продолжительность работы t(i,j) как случайная величина, характеризуется своим законом распределения, а значит, своими числовыми характеристиками — средним значением, или математическим ожиданием t_ож и дисперсией σ²(i, j).

Априорно для всех работ можно использовать β-распределение.

В сетевом планировании по работам, время выполнения которых неопределенно, исполнитель дает в зависимости от принятой системы три или две вероятностные оценки времени. (оценки основываются на опыте, интуиции, на учете факторов, влияющих на продолжительность работы.

В системе с тремя оценками от ответственного исполнителя получают:

1. t_min (оптимистическая продолжительность) – время необходимое для выполнения работы при наиболее благоприятном стечении обстоятельств. Вероятность выполнения работы за такое время невелико.

2. t_max (пессимистическая продолжительность) – время необходимое для выполнения работы при наиболее неблагоприятном стечении обстоятельств.

3. t_н.в. (наиболее вероятная продолжительность) – продолжительность, имеющая место при нормальных, чаще всего встречающихся условиях выполнения данной работы.

Эти величины являются исходными для расчета ожидаемой величины выполнения работы t_ож.

Предположение о β-распределение продолжительности работы t(i,j) позволяет получить следующие оценки ее числовых характеристик:

t_ож. = (t_min + 4* t_н.в.+ t_max )/6

σ ²_t =[ (t_max - t_min) / 6 ]²

Обычно специалистам сложно оценить наиболее вероятное время выполнения работы t_н.в. Поэтому в реальных проектах используется упрощенная (и менее точная) оценка средней продолжительности работы t(i,j) на основании лишь двух задаваемых временных оценок:

t_ож. = (3*t_min + 2* t_max )/5

σ ²_t =0,04* (t_max - t_min)²

Дисперсия является мерой диапазона возможных значений продолжительности, мерой разброса оценок.

Если дисперсия велика, это означает, что и неопределенность продолжительности выполнения работ велика.

Если дисперсия мала, это означает, что неопределенность продолжительности выполнения работы мала, т.е. время выполнения работы определено более или менее точно.

Работа, не лежащая на критическом пути, но обладающая большей дисперсией, чем критическая работа, может превратится в критическую работу и существенно изменить весь сетевой проект.

Вероятностные характеристики продолжительности отдельных работ используются для определения параметров всего проекта в целом.

В этом случае временные параметры сетевого графика — длина критического пути, ранние и поздние сроки свершения событий, резервы времени событий и работ и т.д. —будут являться средними значениями (математическим ожиданием) соответствующих случайных величин: средней длиной критического пути Ткр, сред­ним значением раннего срока наступления события, средним значением полного резерва времени работы и т.п.

Общая продолжительность пути имеет нормальный закон распределения со средним значением, равным сумме средних значений продолжительности составляющих его работ t_ож. (i,j) и дисперсией, равной сумме соответствующих дисперсий s²(i,j).

Для критического пути :

· Математическое ожидание равно длине критического пути номинального (детерминированного) сетевого графика с ожидаемыми средними продолжительностями работ;

· Дисперсия, равной сумме дисперсий продолжительностей работ, составляющих критический путь.

Т^ож_кр = , - средняя длина критического пути

i,j –критические работы

s²(Т_кр) = s(i,j) – среднеквадратическое отклонение длины работ критического пути.

Ожидаемая продолжительность проекта (средняя продолжительность критического пути проекта) может оказаться неприемлемой.

Тогда вместо нее выбирается директивная продолжительностьТ_Д и возникает необходимость оценить вероятность того, что проект завершится не позднее директивно установленного срока.

Для решения этой задачи необходимо:

· определить среднее квадратическое (стандартное) отклонение длины критического пути s (Т_кр) = Ö s²(Т_кр);

· рассчитать аргумент функции Лапласа (интеграла вероятностей) Z:

z = (Т_Д - Т^ож_кр ) / s (Т_кр)

· вычислить вероятность соблюдения директивных сроков выполнения проекта р_к { Т^ож_кр £ Т_Д}}= Ф(Z):найти значение функции Лапласа Ф(Z)(по таблицам стандартного нормального распределения (таблицам значения интеграла вероятностей)), используя функцию MS Excel НОРМСТРАСПР();

Для величины р_к устанавливаются вполне определенные пределы, именуемые границами допустимого риска.

Если р_к (Тkp < Т_Д) мала (меньше 0,35, то опасность срыва заданного срока выполнения комплекса велика, необходи­мо принятие дополнительных мер (перераспределение ресурсов по сети, пересмотр состава работ и событий и т.п.).

Если р_к (Тkp < Т_Д) значительна (0,65-0,8), то с достаточной степенью надежности можно прогнозировать выполнение проекта в установленный срок.

В практике управления проектами возникает необходимость решение и обратной задачи, т.е. определения максимального срока выполнения проекта с заданной вероятностью ( с заданной надежностью ):

Для решения обратной задачи используется формула:

Т_Д = Т^ож_кр + Z _β * s(Т_кр)

где Z _β –аргумент функции Лапласа, соответствующий значению функции, равному β, т.е. Ф(Z _β) = β(определяется по той же таблице стандартного нормального распределения или же формулой НОРМСТОБР() в MS Excel.

1. Смоделировать случайные значения (файл

· t_min (оптимистическая продолжительность) – время необходимое для выполнения работы при наиболее благоприятном стечении обстоятельств. Вероятность выполнения работы за такое время невелико.

· t_max (пессимистическая продолжительность) – время необходимое для выполнения работы при наиболее неблагоприятном стечении обстоятельств.

· t_н.в. (наиболее вероятная продолжительность) – продолжительность, имеющая место при нормальных, чаще всего встречающихся условиях выполнения данной работы.

2.Закрепить смоделированные значения (Правка---Копировать---Правка- специальная вставка---Значения)

3.Рассчитать ожидаемое среднее значение продолжительности работа tож.(i,j) и дисперсию s2(i,j)

Вариант_1

t_ож. (i,j) = (3 * t_min (i,j) + 2* t_max (i,j)) / 5

s²(i,j) = 0,04* (t_max (i,j) - t_min (i,j)

Результаты расчета занести в таблицу, выделив критические задачи.

Работы	Номинальная продолжит. tном(i,j)	Оптимист. продолжит. tmin (i,j)	Пессимист. Продолжит. tmax (i,j)	Математич. ожидание tож. (i,j)	Дисперсия s2(i,j)

Вариант_2

t_ож. (i,j) = (t_min (i,j) + 4* t_н.в (i,j)+t_max (i,j)) / 6

s²(i,j) = 0,028 * (t_max (i,j) - t_min (i,j) )²

Результаты расчета занести в таблицу, выделив критические задачи.

Работы	Номинальная продолжит. tном(i,j)	Оптимист. продолжит. tmin (i,j)	Пессимист. Продолжит. tmax (i,j)	Математич. ожидание tож. (i,j)	Дисперсия s2(i,j)

4.Рассчитать для критического пути:

· среднюю длина критического пути Т^ож_кр

· среднеквадратическое отклонение длины критического пути s (Т_кр).

5.Оценить вероятность того, что проект завершится не позднее директивно установленного срока:

· оценить вероятность выполнения проекта за

Т_Д= Т^ож_кр - 3дня,

Т_Д= Т^ож_кр + 3дня,

6.Определить максимальный срок выполнения проекта с заданнойуровне вероятностью (с заданной надежностью) р_к

· оценить максимально возможный срок выполнения всего комплекса работ с надежностью 75% (т. е. β = 0,75).

Вероятностный анализ продолжительности проекта (в MS Project).

1. Провести анализ проекта по методу PERT ( три сценария: оптимистический, пессимистический, ожидаемый ), используя исходный файл Проект_Фамилия_ Ресурсный анализ

Как уже было описано выше метод PERT базируется на вводе Оптимистичной, Ожидаемой и Пессимистичной длительности.

При проведении анализа использовать смоделированные значения:

• оптимистической длительности t_опт(i,j)
• пессимистической длительности t_псм(i,j)
• наиболее вероятной длительности t_нв(i,j)
• Заполнить по каждой работе эти значения продолжительностей и их весовые коэффициенты. (Ожидаемая продолжительность – смоделированная наиболее вероятной длительности t_нв(i,j))

Реальный_Срок=(Оптимистичный_Срок+4*Ожидаемый_Срок+Пессимистичный_Срок)/6

2.Сохранить файл проекта (Проект_Фамилия_Анализ по методу PERT).

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА:

1. Титульный лист:

Лабораторная работа_3. Анализ сетевого графика. Вероятностный анализ сетевого графика.

ЗАДАНИЕ 3-2Вероятностный анализ проекта. Метод РЕRT.

2. Сетевой график проекта с выделенным критическим путем проекта и этапов проекта, продолжительностями работ, продолжительностью каждого этапа, продолжительностью всего проекта.

3. Таблица «Результаты расчета математического ожидания и дисперсии с выделенными критическими задачами». Вариант_1

Работы	Номинальная продолжит. tном(i,j)	Оптимист. продолжит. tmin (i,j)	Пессимист. Продолжит. tmax (i,j)	Математич. ожидание tож. (i,j)	Дисперсия s2(i,j)

Т^ож_кр = s²(Т_кр) =

4.Таблица «Результаты расчета математического ожидания и дисперсии с выделенными критическими задачами». Вариант_2

Работы	Номинальная продолжит. tном(i,j)	Оптимист. продолжит. tmin (i,j)	Пессимист. Продолжит. tmax (i,j)	Наиболее Вероятная tн.в (i,j)	Математич. ожидание tож. (i,j)	Дисперсия s2(i,j)

Т^ож_кр = s²(Т_кр) =

5.Расчет вероятности того, что продолжительность критического пути Tкр не превысит заданного директивного уровня Т_Д

6. Расчет максимального срока выполнения всего комплекса работ ТД при заданном уровне вероятности р.

7. Диаграмма Ганта –Таблица Ввод должна содержать столбцы:

Ø Название задачи

Ø Длительность

Ø длительность1 (оптимистическая оценка)

Ø Длительность2 (ожидаемая оценка)

Ø Длительность3 (пессимистическая оценка)

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ

Аналитический отчет о ходе проекта состоит из следующих разделов:

· Информация о документе;

· Состояние проекта на дату отчета;

· Проблемы проекта и плановые мероприятия по их устранению.

ЗАДАНИЕ 3-3 Вероятностный анализ проекта. (Метод Монте-Карло)

(Сроки сдачи ДЭУ-4-1---24.04.13

ДЭУ-4-2---24.04.13)

Используется файл «Метод Монте Карло.xls»,который переименовать в файл Метод Монте Карло_Фамилия.xls /

Исходные данные по продолжительностям работ для расчете методом Монте Карло те же самые, что и для метода PERT.

Априорно для всех работ закон распределения вероятности длительности по каждой задаче, подверженной рискам можно использовать β-распределение.

Главным параметром метода Монте Карло являются не весовые коэффициенты, а количество испытаний определяющее точность.

Ø Сначала система получает через датчик случайных чисел набор случайных значений.

Ø Полученные случайные числа используются для генерации варианта плана под действием рисков.

Ø Затем процедура повторяется снова и снова, проект снова и снова проходит через различные возможные варианты своего существования.

Ø Статистика таких численных экспериментов накапливается и обобщается для выводов, типичные примеры обобщения это получения наиболее вероятных сроков и вероятных отклонений от ожидания.

Погрешность вычислений Монте-Карло (максимальную ошибку полученного результата) определяют методом доверительного интервала, который гарантирует, что с заданной вероятностью, точное значение Ткр (Sпр) попадет в следующий интервал относительно полученного значения x*:

сама погрешность вычисляется так:

где n – число испытаний; s –среднее квадратичное отклонение, а t значение аргумента функции Лапласа с заданной вероятностью.

Для 80% вероятности определения погрешности нужно взять t=1.28, для 90% вероятности t=1.64

Точность метод Монте-Карло определяется числом испытаний n и величиной разброса между значениями t_опт(i,j) / t_нв(i,j) / t_псм(i,j).

Чем больше такой разброс, тем выше ошибка.

Если модель имеет низкий разброс между вариантами, достаточно иметь небольшое число итераций Монте-Карло, если модель имеет высокий разброс нужно больше итераций.

Обычно число испытания (итерации) лежит в диапазоне от 100 до 1000.

Обработка результатов. После завершения испытаний будет N значений длительности проекта, каждое из которых отражает возможный вариант расписания. Обработка полученных данных программным способом дает следующие результаты:

· ожидаемое значение (EV) длительности проекта. Усреднение значений длительности проекта, полученных в ходе испытаний, дает приблизительное значение ожидаемой длительности — то есть взвешенное с учетом вероятностей среднее всех результатов. Чем больше количество испытаний, тем выше точность наиболее вероятного значения и аппроксимации формы распределения для длительности проекта;

· частотное распределение. Эту гистограмму, показывающую относительную частоту встречаемости, получают путем группировки сгенерированных значений длительности проекта в определенное количество столбцов или классов. Частота соответствует количеству значений в каждом классе. Поделив ее на общее количество значений, определить, насколько вероятно то, что длительность проекта (выходная переменная) будет находиться в диапазоне, соответствующем данному классу;

· кумулятивная частота. Данная диаграмма может быть выполнена в восходящем или нисходящем форматах. Первый показывает вероятность того, что длительность проекта будет равна значению на оси X или меньше его, а последний — вероятность того, что длительность равна значению на оси X или больше его. Рассмотреть восходящий формат, поскольку он используется чаще. Отметить на графике ожидаемое значение.

· диаграмма торнадо. Эта диаграмма показывает, до какой степени неопределенность длительностей отдельных операций влияет на неопределенность длительности проекта, насколько сильно операция (входная переменная) влияет на расписание проекта (выход модели). Чем длиннее вертикальная полоска, тем сильнее влияние операции на длительность проекта.

Размер полоски соответствует степени воздействия, поэтому при наличии как положительных, так и отрицательных влияний диаграмма слегка напоминает торнадо.

Чтобы не загромождать диаграмму, ограничиться изображением тех операций (переменных), которые оказывают влияние от максимального до четверти максимального.