Распространение выборочных результатов

Основные типы выборки

Определение оптимального объема выборки. Распространение выборочных результатов

Понятие и процедура выборочного наблюдения

Несплошное исследование - заключается в обследовании только части единиц объекта исследования.

Несплошное исследование обладает следующими преимуществами:

­ более низкие временные и денежные затраты;

­ как правило, меньшие ошибки при сборе данных;

­ отсутствие необходимости в обладании полным перечнем элементов объекта исследования;

­ в некоторых случаях - единственная возможность исследования.

Выборочное исследование - исследование подмножества совокупности, сформированной специальными ста­тистическими методами с целью обеспечения принципа репрезентативности.

Элементы выборочного наблюдения:

генеральная совокупность - вся совокупность единиц, из которых производится отбор

выборочная совокупность - та часть единиц, которые отобраны для наблюдения.

Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря, от того, насколько выборка репрезентативна (представительна).

Репрезентативность выборки - способность выборочной со­вокупности в уменьшенном масштабе воспроизводить основные свойства генеральнойсовокупности.

Процедура (этапы) выборочного наблюдения:

1) Задание объекта исследования.

2) Определение основы выборки.

3) Определениепроцедуры отбора.

4) Определение объема выборки.

5) Отбор элементов выборки.

6) Обследование отобранных элементов.

7) Перенос результатов выборочного исследования на генеральную совокупность

Основные типы выборки

Основные подходы к процедуре формирования выборки делятся на следующие группы:

­ Вероятностная (простая случайная, групповая, стратифицированная) - выборка вкоторую каждый элемент объекта исследования может попасть с заданной степенью вероятности.

­ Детерминированная (нерепрезентативная, преднамеренная, квотная) - выборка, в которую элементы попадают на основании заранее определенных предпочтений или суждений.

Виды выборок Принцип отбора
Детерминированные выборки Нерепрезентативные осно­ваны на отборе наиболее доступных элементов
Преднамеренные основаны на отборе вручную тех элементов, которые, по мнению исследова­теля, отвечают целям исследования
Квотные формируемые путем включения в выборку элементов в той пропорции по основным характеристикам, в которой они присутствуют в общей исследуемой совокупности
Вероятностные выборки Простая случайная в которой каждый элемент объекта исследования с равной вероятностью может попасть в выборочную совокупность, формируется путем случайного равновероятного отбора элементов из их полного пе­речня.
Стратифицированная СТРАТЫ - однородные!!!! 1) генеральная совокупность разделяется на непересекающиеся ис­черпывающие подмножества, 2) в каждом из подмножеств производится отбор элементов по методу простой случайной выборки
Групповая (кластерная) КЛА­СТЕРЫ - репрезентативные!!!! 1) исследуемая совокупность делится на несколько непересе­кающихся исчерпывающих подмножеств (кластеров), 2) про­изводится случайный отбор подмножеств для исследования 3) в отобранных подмножествах вероятностным методом отбираются конкретные элементы для исследования.

Определение оптимального объема выборки.

Распространение выборочных результатов

Таблица 1 - Среднее значение показателя в выборочной совокупности

Показатель Повторный отбор Бесповторный отбор Малая выборка
1) Средняя ошибка выборки Распространение выборочных результатов - student2.ru (1) Распространение выборочных результатов - student2.ru (2) Распространение выборочных результатов - student2.ru (3*)
где Распространение выборочных результатов - student2.ru - дисперсия выборки; n - количество единиц в выборочной совокупности. N - объем генеральной совокупности. *малая выборка объемом менее 20 единиц
Формулу (1) можно использовать и при бесповторном отборе, если объем выборки не превышает 5% от объема генеральной совокупности.
2) Предельная ошибка Распространение выборочных результатов - student2.ru (4) где t - коэффициент доверия, определяемый по таблицам функции Лапласа.   Предельная ошибка применяется тогда, когда хотят получить результат с вероятностью, большей чем 0,683.
3) Границы среднего значения признака в генеральной совокупности Распространение выборочных результатов - student2.ru (5) где Распространение выборочных результатов - student2.ru - средняя в генеральной совокупности; Распространение выборочных результатов - student2.ru - выборочная средняя.
4) Пределы генеральной средней   Распространение выборочных результатов - student2.ru (6)
5) Оптимальная численность выборки Распространение выборочных результатов - student2.ru (7) Распространение выборочных результатов - student2.ru (8) -

Таблица 2 - Среднее значение доли альтернативного признака в выборочной совокупности

Показатель Повторный отбор Бесповторный отбор Малая выборка
1) Средняя ошибка доли альтернативного признака выборки Распространение выборочных результатов - student2.ru (9) Распространение выборочных результатов - student2.ru (10) Распространение выборочных результатов - student2.ru (11)
где μw - средняя ошибка доли альтернативного признака; w - доля альтернативного признака в выборочной совокупности; n - количество единиц в выборочной совокупности; N - количество единиц в генеральной совокупности. малая выборка объемом менее 20 единиц
Формулу (9) можно использовать и при бесповторном отборе, если объем выборки не более 5% от объема генеральной совокупности.
2) Предельная ошибка доли альтернативного признака Распространение выборочных результатов - student2.ru (12) где t - коэффициент доверия, определяемый по таблицам функции Лапласа.   Предельная ошибка применяется тогда, когда хотят получить результат с вероятностью, большей чем 0,683.
3) Границы доли альтернативного признака в генеральной совокупности Распространение выборочных результатов - student2.ru (13)  
4) Пределы доли альтернативного признака в генеральной совокупности Распространение выборочных результатов - student2.ru (14) где Р - доля альтернативного признака в генеральной совокупности; w - выборочная доля альтернативного признака; Δw - предельная ошибка доли альтернативного признака.
5) Оптимальная численность выборки Распространение выборочных результатов - student2.ru (15) Распространение выборочных результатов - student2.ru (16) -

Наши рекомендации