Распространение выборочных результатов
Основные типы выборки
Определение оптимального объема выборки. Распространение выборочных результатов
Понятие и процедура выборочного наблюдения
Несплошное исследование - заключается в обследовании только части единиц объекта исследования.
Несплошное исследование обладает следующими преимуществами:
более низкие временные и денежные затраты;
как правило, меньшие ошибки при сборе данных;
отсутствие необходимости в обладании полным перечнем элементов объекта исследования;
в некоторых случаях - единственная возможность исследования.
Выборочное исследование - исследование подмножества совокупности, сформированной специальными статистическими методами с целью обеспечения принципа репрезентативности.
Элементы выборочного наблюдения:
− генеральная совокупность - вся совокупность единиц, из которых производится отбор
− выборочная совокупность - та часть единиц, которые отобраны для наблюдения.
Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря, от того, насколько выборка репрезентативна (представительна).
Репрезентативность выборки - способность выборочной совокупности в уменьшенном масштабе воспроизводить основные свойства генеральнойсовокупности.
Процедура (этапы) выборочного наблюдения:
1) Задание объекта исследования.
2) Определение основы выборки.
3) Определениепроцедуры отбора.
4) Определение объема выборки.
5) Отбор элементов выборки.
6) Обследование отобранных элементов.
7) Перенос результатов выборочного исследования на генеральную совокупность
Основные типы выборки
Основные подходы к процедуре формирования выборки делятся на следующие группы:
Вероятностная (простая случайная, групповая, стратифицированная) - выборка вкоторую каждый элемент объекта исследования может попасть с заданной степенью вероятности.
Детерминированная (нерепрезентативная, преднамеренная, квотная) - выборка, в которую элементы попадают на основании заранее определенных предпочтений или суждений.
Виды выборок | Принцип отбора | |
Детерминированные выборки | Нерепрезентативные | основаны на отборе наиболее доступных элементов |
Преднамеренные | основаны на отборе вручную тех элементов, которые, по мнению исследователя, отвечают целям исследования | |
Квотные | формируемые путем включения в выборку элементов в той пропорции по основным характеристикам, в которой они присутствуют в общей исследуемой совокупности | |
Вероятностные выборки | Простая случайная | в которой каждый элемент объекта исследования с равной вероятностью может попасть в выборочную совокупность, формируется путем случайного равновероятного отбора элементов из их полного перечня. |
Стратифицированная СТРАТЫ - однородные!!!! | 1) генеральная совокупность разделяется на непересекающиеся исчерпывающие подмножества, 2) в каждом из подмножеств производится отбор элементов по методу простой случайной выборки | |
Групповая (кластерная) КЛАСТЕРЫ - репрезентативные!!!! | 1) исследуемая совокупность делится на несколько непересекающихся исчерпывающих подмножеств (кластеров), 2) производится случайный отбор подмножеств для исследования 3) в отобранных подмножествах вероятностным методом отбираются конкретные элементы для исследования. |
Определение оптимального объема выборки.
Распространение выборочных результатов
Таблица 1 - Среднее значение показателя в выборочной совокупности
№ | Показатель | Повторный отбор | Бесповторный отбор | Малая выборка |
1) | Средняя ошибка выборки | (1) | (2) | (3*) |
где - дисперсия выборки; n - количество единиц в выборочной совокупности. N - объем генеральной совокупности. | *малая выборка объемом менее 20 единиц | |||
Формулу (1) можно использовать и при бесповторном отборе, если объем выборки не превышает 5% от объема генеральной совокупности. | ||||
2) | Предельная ошибка | (4) где t - коэффициент доверия, определяемый по таблицам функции Лапласа. Предельная ошибка применяется тогда, когда хотят получить результат с вероятностью, большей чем 0,683. | ||
3) | Границы среднего значения признака в генеральной совокупности | (5) где - средняя в генеральной совокупности; - выборочная средняя. | ||
4) | Пределы генеральной средней | (6) | ||
5) | Оптимальная численность выборки | (7) | (8) | - |
Таблица 2 - Среднее значение доли альтернативного признака в выборочной совокупности
№ | Показатель | Повторный отбор | Бесповторный отбор | Малая выборка |
1) | Средняя ошибка доли альтернативного признака выборки | (9) | (10) | (11) |
где μw - средняя ошибка доли альтернативного признака; w - доля альтернативного признака в выборочной совокупности; n - количество единиц в выборочной совокупности; N - количество единиц в генеральной совокупности. | малая выборка объемом менее 20 единиц | |||
Формулу (9) можно использовать и при бесповторном отборе, если объем выборки не более 5% от объема генеральной совокупности. | ||||
2) | Предельная ошибка доли альтернативного признака | (12) где t - коэффициент доверия, определяемый по таблицам функции Лапласа. Предельная ошибка применяется тогда, когда хотят получить результат с вероятностью, большей чем 0,683. | ||
3) | Границы доли альтернативного признака в генеральной совокупности | (13) | ||
4) | Пределы доли альтернативного признака в генеральной совокупности | (14) где Р - доля альтернативного признака в генеральной совокупности; w - выборочная доля альтернативного признака; Δw - предельная ошибка доли альтернативного признака. | ||
5) | Оптимальная численность выборки | (15) | (16) | - |