Определение доверительных границ параметров закона распределения
Полученные значения количественных характеристик показателей надежности в дальнейшем должны быть распространены на другие технологические системы, работающие в условиях, отличных от исследуемых. При этом изменение количества технологических систем в группе и условий их эксплуатации вызовет и изменение количественных показателей надежности. Несмотря на то, что эти изменения носят случайный характер, они происходят в определенных границах или в определенном интервале. Величина этого интервала зависит от многих факторов, в том числе и от количества технологических систем в группе. Определение границ рассеивания характеристик показателей надежности, а следовательно, и определение возможной ошибки их переноса из одних условий в другие является одной из основных задач теории надежности.
Поэтому после того, как вид закона установлен, определяют границы доверительного интервала количественных показателей надежности, и в первую очередь, доверительного интервала значений математического ожидания. Для нормального закона распределения в общих случаях в качестве доверительного интервала принимают интервал, отличающийся от среднего значения показателя на величину . Площадь между дифференциальной кривой и осью абсцисс, ограниченная величиной
, составляет 0,997 или 99,7% всей площади, т.е. в 997 случаях из 1000 значение одиночного показателя (точечной оценки) надежности будет находиться в интервале
.
Задаваясь заранее меньшими значениями площади охвата, соответственно сближают границы рассеивания точечной оценки показателя надежности и тем самым уменьшают возможную погрешность расчета, хотя и за счет снижения доверия. При обработке эмпирических данных о надежности технологических систем и их элементов нередко требуется определить не только точечную оценку, но и ее точность и достоверность, т.е. необходимо найти к каким случайным ошибкам может приводить, например, замена параметра его оценкой. Экспериментальная оценка является случайной величиной, поэтому можно указать определенную вероятность γ того, что истинное значение параметра α заключено в пределах заданной точности оценки, т.е.:
, (31)
где - заданная точность;
- достоверность оценки (доверительная вероятность).
Характеристики оценивания являются более полными, если оценивать параметр не по одной, а по двум оценкам нижней и верхней
.
Для заданной вероятности , по конечной совокупности наблюдений t1, t2,…,tN случайной величины может быть получена такая оценка
(рис. 2), что интервал от
до
накрывает, параметр с этой вероятностью
:
. (32)
Величина называется нижней доверительной границей параметра
, а величина
- односторонний доверительной вероятностью.
Рис. 2. Доверительные границы
При таких же условиях для заданной вероятности может быть получена такая оценка
(см. рис. 2), что интервал от 0 до
накрывает параметр
с этой вероятностью
.
, (33)
Величина называется верхней доверительной границей, а величина
- односторонней доверительной вероятностью.
Нижняя и верхняя
доверительные границы образуют доверительный интервал, который с двусторонней доверительной вероятностью
накрывает параметр
:
, (34)
Двусторонняя доверительная вероятность определяется при условии, что
, и
больше 0,5:
, (35)
Если , равенство (35) принимает вид:
, (36)
и тогда односторонняя доверительность вероятность:
, (37)
Величина характеризует достоверность оценки, а величина
(доверительный интервал) (cм. рис. 2) – точность оценки.
При нормальном законе распределения нижняя и верхняя односторонние доверительные границы параметра при заданной доверительной вероятности
:
, (38)
, (39)
где - квантиль распределения Стьюдента для односторонней доверительной вероятности
(выбирается по табл. 6 приложения в зависимости от принятого уровня доверительной вероятности
и числа степеней свободы К = N - 1).
Для среднего квадратического отклонения σ односторонние доверительные границы вычисляются по формулам:
, (40)
, (41)
где и
коэффициенты, рассчитываемые в зависимости от односторонней доверительной вероятности
и числа степеней свободы К = N – 1 по уравнениям
, (42)
, (43)
где - выбирается по табл. 6 приложения при К<100;
и
рекомендуется выбирать по таблицам ГОСТ 11.004-74.