Матрица «вероятность –тяжесть последствий»

Отказ Частота возникновения отказа в год Тяжесть последствий отказа
Катастро-фического Критичес-кого Некритического С пренебрежимо малыми последст-виями
Матрица «вероятность –тяжесть последствий» - student2.ru Частый > 1 А А А    
Матрица «вероятность –тяжесть последствий» - student2.ru Вероятный 1 – 10 2 А А В    
Матрица «вероятность –тяжесть последствий» - student2.ru Возможный 10 2 - 10 4 А В В    
Матрица «вероятность –тяжесть последствий» - student2.ru Редкий 10 4 - 10 6 А В     D
Матрица «вероятность –тяжесть последствий» - student2.ru Матрица «вероятность –тяжесть последствий» - student2.ru Практически невероятный < 10 6 В     D

Методы АВПО, АВПКО применяются, как правило, для анализа проектов сложных технических систем или технических решений. Выполняются группой специалистов различного профиля (например, специалистами по технологии, химическим процессам, инженером – механиком) из 3-7 чел в течение нескольких дней, недель.

· Методом анализа опасности и работоспособности (АОР) исследуются опасности отклонений технологических параметров (температуры, давления и пр.) от регламентных режимов. АОР по сложности и качеству результатов соответствует уровню АВПО, АВПКО.

В процессе анализа для каждой составляющей опасного производственного объекта или технологического блока определяются возможные отклонения, причины и указания по их недопущению. При характеристики отклонения используются ключевые слова «нет», «больше», «меньше», «так же, как», «другой», «иначе, чем», «обратный» и т.п. Применение ключевых слов помогает исполнителям выявить все возможные отклонения. Конкретное сочетание этих слов с технологическими параметрами определяется спецификой производства.

Примерное содержание ключевых слов следующее: «нет» – отсутствие прямой подачи вещества, когда оно должно быть; «больше (меньше)» – увеличение (уменьшение) значений режимных переменных по сравнению с заданными параметрами (температуры, давления, расхода); «так же, как» – появление дополнительных компонентов (воздух, вода, примеси); «другой» – состояние, отличающиеся от обычной работы (пуск, остановка, повышение производительности и т.д.);

«иначе, чем» – полное изменение процесса, непредвиденное событие, разрушение, разгерметизация оборудования; «обратный» – логическая противоположность замыслу, появление обратного потока вещества.

Результаты анализа представляются на специальных технологических листах (таблицах). Степень опасности отклонений может быть определена количественно путем оценки вероятности и тяжести последствий рассматриваемой ситуации по критериям критичности аналогично методу АВПКО (см. табл. 3.9.).

Отметим, что метод АОР, так же как АВПКО, кроме идентификации опасностей и их ранжирования позволяет выявить неясности и неточности в инструкциях по безопасности и способствует их дальнейшему совершенствованию. Недостатки методов связаны с затрудненностью их применения для анализа комбинаций событий, приводящих к аварии.

· Практика показывает, что крупные аварии, как правило, характеризуются комбинацией случайных событий, возникающих с различной частотой на разных стадиях возникновения и развития аварии (отказы оборудования, ошибки человека, нерасчетные внешние воздействия, разрушение, выброс, пролив вещества, рассеяние веществ, воспламенение, взрыв, интоксикация и т.д.). Для выявления причинно-следственных связей между этими событиями используют логико-графические методы анализа «деревьев отказов» и «деревьев событий».

При анализе «деревьев отказов» (АДО) выявляются комбинации отказов

(неполадок) оборудования, инцидентов, ошибок персонала и нерасчетных внешних (техногенных, природных) воздействий, , приводящие к головному событию (аварийной ситуации). Метод используется для анализа возможных причин возникновения аварийной ситуации и расчета ее частоты (на основе знания частот исходных событий). При анализе «дерева отказа» (аварии) рекомендуется определять минимальные сочетания событий, определяющие возникновение или невозможность возникновения аварии (минимальное пропускное и отсечное сочетания, соответственно, см. пример 3.2.).

Анализ «дерева событий» (АДС) – алгоритм построения последовательности событий, исходящих из основного события (аварийной ситуации). Используется для анализа развития аварийной ситуации. Частота каждого сценария развития аварийной ситуации рассчитывается путем умножения частоты основного события на условную вероятность конечного события (например, аварии с разгерметизацией оборудования с горючим веществом в зависимости от условий могут развиваться как с воспламенением, так и без воспламенения вещества).

· Методы количественного анализа риска,как правило, характеризуется расчетом нескольких показателей риска и могут включать один или несколько вышеупомянутых методов (или использовать их результаты). Проведение количественного анализа требует высокой квалификации исполнителей, большого объема информации по аварийности, надежности оборудования, выполнения экспертных работ, учета особенностей окружающей местности, метеоусловий, времени пребывания людей в опасных зонах и других факторов.

Количественный анализ риска позволяет оценивать и сравнивать различные опасности по единым показателям, он наиболее эффективен:

- на стадии проектирования и размещения опасного производственного объекта;

- при обосновании и оптимизации мер безопасности;

- при оценке опасности крупных аварий на опасных производственных объектах, имеющих однотипные технические устройства (например, магистральные трубопроводы);

- при комплексной оценке опасностей аварий для людей, имущества и окружающей природной среды.

Рассмотрим рекомендации по выбору методов анализа риска для различных

видов деятельности и этапов функционирования опасного производственного объекта представленные а табл. 3.10.

Таблица 3.10.

Рекомендации по выбору методов анализа риска

Метод Вид деятельности
Размещение (предпроектные работы) Проектиро-вание Ввод или вывод из эксплуата-ции Эксплуата-ция Реконст-рукция
Анализ «Что будет, если…?» + ++ ++ +
Метод прове-рочного листа + + ++ +
Анализ опас-ности и работо способности ++ + + ++
Анализ видов и последствий отказов ++ + + ++
Анализ «дере-вьев отказов и событий» ++ + + ++
Количественный анализ риска ++ ++ + ++

Примечание: в табл. 3.10 приняты следующие обозначения:

- 0 - наименее подходящий метод анализа;

- + - рекомендуемый метод;

- ++ - наиболее подходящий метод.

Методы могут применяться и изолированно или в дополнение друг к другу,

причем методы качественного анализа могут включать количественные критерии риска (в основном, по экспертным оценкам с использованием, например, матрицы «вероятность –тяжесть последствий» ранжирования опасности). По возможности полный количественный анализ риска должен использовать результаты качественного анализа опасностей.

Примеры применения некоторых методов анализа риска приведем в следующем разделе.

Примеры применения методов анализа

Опасности и оценки риска

Пример 3.1. Применение метода качественного анализа опасности.

В табл. 3.11. представлен фрагмент результатов анализа опасности и работоспособности цеха холодильно-компрессорных установок. В процессе анализа для каждой установки, производственной линии или блока определяются возможные отклонения, причины и рекомендации по обеспечению безопасности. При характеристики каждого возможного отклонения используются ключевые слова «нет», «больше», «меньше», «также, как», «другой», «иначе, чем», «обратный» и т.п. В табл. 3.11. приведены также экспертные балльные оценки вероятности возникновения рассматриваемого отклонения В, тяжести последствий Т и показателя критичности К = В + Т. Показатели В и Т определялись по 4-балльной шкале (бал, равный 4, соответствует максимальной опасности).

Отклонения, имеющиеся повышенные значения критичности, далее рассматривались более детально, в том числе при построении сценариев аварийных ситуаций и количественной оценке риска.

Пример 3.2. Анализ «дерева событий».

Пример «дерева событий» для количественного анализа различных сценариев аварий на установке переработки нефти представлен на рис. 3.13. Цифры рядом с наименованием события показывают условную вероятность возникновения этого события. При этом вероятность возникновения инициирующего события (выброс нефти из резервуара) принята равной 1. Значение частоты возникновения отдельного события или сценарий пересчитывается путем умножения частоты возникновения инициирующего события на условную вероятность развития аварии по конкретному сценарию.

Таблица 3.11

Наши рекомендации