Цели и средства анализа информационных потоков

Поток событий – это последовательность однородных событий, по­являющихся один за другим в фиксированные или случайные моменты вре­мени. В последнем случае поток называется случайным.

Информационный поток – это последовательность однородных сооб­щений, документов, запросов.

Поток можно характеризовать следующими показателями:

§ интенсивностью потока – средним числом сообщений, посту­пающих в единицу времени, например в течение одного часа. Если интенсивность потока не изменяется во времени, то поток является ста­ционарным;

§ средним объемом информации (числом символов), поступающих в единицу времени, например в течение одного часа;

§ показателем неравномерности в течение заданного периода – коэф­фициентом концентрации потока – отношением среднего числа со­общений (или объема информации), поступающих в определенный пе­риод (например, в течение часа) наибольшей нагрузки к среднему числу сообщений в течение заданного периода (например, суток).

Перечисленные характеристики потока могут быть определены на ос­нове данных наблюдений (экспериментальных данных).

При аналитических расчетах характеристик информационных систем, проводимых на этапе проектирования, необходимо использовать ту или иную модель потока сообщений. Модель потока определяется следующей совокупностью свойств:

ординарностью – события появляются поодиночке, вероятность того, что на интервале длиною Цели и средства анализа информационных потоков - student2.ru появится два и более события, стремится к нулю при уменьшении Цели и средства анализа информационных потоков - student2.ru ;

отсутствием последействия–поток событий называется потоком без последействия, если для любых непересекающихся интервалов времени числа событий, попадающих на эти интервалы, являются независимыми случайными величинами.

стационарностью – вероятностные характеристики не меняются во времени. Если поток ординарный и без последействия и, следовательно, числа событий на непересекающихся интервалах одной и той же длины являются независимыми случайными величинами, то в случае стационарного потока все эти величины будут иметь один и тот же пуассоновский закон распределения, т.е. интенсивность потока будет постоянной.

Стаиционарный ординарный поток без последействия называется ста­ционарным пуассоновским или простейшим потоком события.

Назначение САSЕ-технологий

Аббревиатуре САSЕ может быть поставлен соответствие следующий перевод – автоматизированная разработка программного обеспечения.

САSЕ-технология – это совокупность методов анализа, проектирования, разработки и сопровождения сложных систем программного обеспечения, поддерживаемых комплексом взаимосвязанных средств автоматизации.

Для реализации САSЕ-технологий создаются САSЕ-средства – инструментарий для разработчиков и программистов, позволяющий автоматизировать процесс проектирования и разработки программного обеспечечения.

При описании САSЕ -технологий используется понятие жизненный цикл (ЖЦ) программного обеспечения, который состоит из последовательностей состояний ПО, начиная от момента возникновения необходимости в данном программном продукте до момента его полного выхода из употребоения.. Обычно выделяют следующие этапы ЖЦ ПО:

§ анализ требований;

§ проектирование;

§ программирование (разработка),

§ тестировавание и отладка;

§ эксплуатация и сопровождение.

Наибольшее распространение получили следующие две модели ЖЦ [19]:

§ каскадная модель;

§ спиральная модель.

В случае каскадной модели переход к следующему этапу ЖЦ происхо­дит только после того, как будет полностью завершена работа на предыдущем.

Положительные стороны каскадного подхода заключаются в том, что:

§ на каждом этапе формируется законченный набор проектной докумен­тации, отвечающий критериям полноты и согласованности;

§ выполняемые в логичной последовательности этапы работ позволяют планировать сроки завершения всех работ и соответствующие затраты.

Каскадная модель хорошо зарекомендовала себя при разработке ПО, для которого в самом начале можно достаточно точно и полно сформулировать все требования. Такая ситуация имеет место при разработке сложных расчетных систем, систем реального времени и других аналогичных задач.

С другой стороны, у каскадной модели есть и ряд недостатков, обус­ловленных тем, что реальный процесс создания ПО редко укладывается и жесткую каскадную схему. При проектировании, как правило, возникает потребность в возврате к предыдущим этапам и уточнении или пересмотре ранее принятых решений. Поэтому к настоящему времени наибольшее распространение получила спиральная модель ЖЦ.



Наши рекомендации