Средние квадратические погрешности функций

Измеренных величин

В § 22 рассмотрены средние квадратические погрешности, будем считать, непосредственно измеренных величин. Чаще всего сами непосредственно измеренные величины используются в различных формулах, результатом вычисления по которым являются косвенные величины. Например, площадь прямоугольника, как косвенная величина, может быть определена как произведение длин сторон прямоугольника, полученных при измерениях непосредственно. Оценку точности площади в этом случае необходимо производить с учетом погрешностей в измерениях его сторон.

Предположим, что имеется функция F аргументов х1 , х2 , ... , хn:

F = f (x1, х2, …, хn). (3.16)

Величины хi известны из непосредственных измерений, а также известны и их СКП: m1 , m2 , ... , mn . В этом случае СКП функции определяется по следующей формуле:

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru , (3.17)

где (∂f/∂хi) - частная производная функции по аргументу хi .

Вполне вероятно, что вам ещё неизвестно, что такое частная производная. Все просто. Что такое производная Вы знаете, как находят производную функции по одному аргументу Вы тоже знаете. А вот частная производная, если аргументов много, находится отдельно по каждому из аргументов, считая остальные аргументы постоянными числами.

Правила определения СКП функций следующие.

1. Выполнить последовательно дифференцирование функции отдельно по каждому из аргументов, считая остальные аргументы постоянными числами (коэффициентами).

2. Полученные выражения умножить на СКП аргументов, по которым производилось дифференцирование функции и возвести полученные выражения каждое отдельно в квадрат.

3. Записать полученные выражения в виде суммы под знаком квадратного корня.

Рассмотрим несколько примеров определения СКП функций.

Пример 3.1. Средняя квадратическая погрешность среднего арифметического.

Очевидно, что значение среднего арифметического является функцией суммы измеренных величин хi (3.6). Представим это выражение в виде

хо = (х1 + х2 + … + хn ) / n . (3.18)

Поскольку 1/n является постоянным коэффициентом, то при почленном дифференцировании и после умножения на mi и возведения в квадрат пролучим:

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru , (3.19)

или

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru . (3.20)

Полагая измерения равноточными, т.е. m1 = m2 = ... = mn = m, выражение (3.20) преобразуем к виду

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru . (3.21)

Таким образом, СКП среднего арифметического в корень из числа измерений меньше СКП одного измерения.

С учетом (3.10)

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru . (3.22)

Очевидно, что, если при увеличении числа измерений значение СКП одного измерения стремится к предельному значению, отличному от нуля, то значение СКП среднего арифметического стремится при увеличении числа измерений к нулю, а само среднее арифметическое – к истинному значению.

Пример 3.2. Объём пирамиды, основанием которой является прямоугольник, определён по формуле

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru , (3.23)

где h – высота пирамиды, а и b – стороны основания.

Требуется определить СКП объёма пирамиды, вычисленного по формуле (3.23), если известно, что h = 12 м, а = 23 м, b = 40 м, их СКО равны соответственно: mh = 0,06 м, ma = 0,02 м, mb = 0,05 м.

Решение.

Выполняем последовательное дифференцирование по аргументам h, a и b:

- по аргументу h: Средние квадратические погрешности функций - student2.ru ;

- по аргументу а: Средние квадратические погрешности функций - student2.ru ;

- по аргументу b: Средние квадратические погрешности функций - student2.ru .

Возводим в квадрат полученные части и записываем в виде суммы в подкоренном выражении:

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru (3.24)

Формулу (3.24) можно преобразовать к следующему виду. Разделим правую и левую части соответственно на ( h a b):3 и V, получим

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru (3.25)

или

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru , (3.26)

где δ - относительные СКП аргументов и функции.

Выполним вычисления по формуле (3.24).

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru м3.

Значение V = (23 · 40 ∙12) : 3 = 3680 м3.

Относительная СКП определения объёма равна δV = 19,23 /3680 = 0,00523 = Средние квадратические погрешности функций - student2.ru .

Выполним проверку значения δV по формуле (3.26).

Относительные СКП аргументов равны:

δh = 0,06 : 12 = 0,00500, δa = 0,02 : 23 = 0,00087, δb = 0,05 : 40 = 0,00125.

После подстановки в формулу (3.26) получим δV = 0,00523, что совпадает с предыдущим результатом.

Пример 3.3. Сторона а треугольника определена по теореме синусов по значению стороны b и двум углам треугольника А и В:

Известно: b = 140,12 м (δb = 1 : 2000; mb = 140,12 : 2000 = 0,07 м), А = 73о18,8' (mА = 0,4'), В = 63о05,6' (mВ = 0,3').

Необходимо определить СКП вычисленной стороны а.

Решение.

Вычисление стороны а производится по формуле

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru . (3.27)

Запишем члены подкоренного выражения для СКП параметра а:

- для аргумента b: (mb sin A / sin B )2;

- для аргумента А: (b mA cos A /r' sin B )2;

где r' = 3438¢ (число минут в радиане; для выражения угловой меры СКП угла в меру радианную);

- для аргумента В: (b mB sin A cos B / r' sin2 B)2.

Следовательно,

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru . (3.28)

После подстановки значений аргументов получим: mа = 0,096 м.

Как показывают данные расчётов, большее влияние на погрешность стороны а оказывает первый в записи член, определяемый погрешностью аргумента b. Двумя другими членами общего выражения для погрешности стороны а практически можно пренебречь. Однако следует иметь в виду и то, что малое влияние второго и третьего членов подкоренного выражения обусловлено сравнительно малой погрешностью измерения углов по сравнению с погрешнсотью измерения стороны b. Следовательно, в рассмотренном случае углы можно измерять с большей погрешнсотью, чем это было выполнено по условию задачи.

Значение стороны а, вычисленное по формуле (3.27), равно 189,81 м. Относительная пгрешность стороны а будет равна δа = ma / а = 0,096 / 189,81 = 1:1977, т.е. практически она равна относительной погрешности измерения стороны b (немного побольше, чем погрешность измерения стороны b).

А вот, вообще говоря, стандартная, но для Вас, возможно, не совсем стандартная задача. Вы знаете, что знаменитое число π = 3,14, а то и π = =3,1416, а то и π = 3,141592654, а то и … Оно бесконечно! А задача такая.

Пример 3.4.С какой точностью следует взять число π, чтобы площадь круга, радиус которого R = 136,543 м (измерен с относительной погрешностью δR = 1:40000), получилась с относительной погрешностью δS не хуже 1:20000?

Решение.

Найдем площадь круга: S = πR2 = (предварительно, для оценок в данной задаче, примем π = 3,14) = 58542,13126 м2.

СКП определения площади должна быть не больше Средние квадратические погрешности функций - student2.ru = (1:20000)⋅58542,13126 = 2,92711 м2.

СКП измерения радиуса составила Средние квадратические погрешности функций - student2.ru = (1:40000)⋅136,543 = 0,0034136 м.

Из формулы площади круга выразим π, Средние квадратические погрешности функций - student2.ru , и определим частные производные по каждому из аргументов:

- по аргументу S (считаем R постоянным) → Средние квадратические погрешности функций - student2.ru ;

- по аргументу R (считаем S постоянной) → Средние квадратические погрешности функций - student2.ru .

В соответствии с формулой (3.17) запишем, что

Средние квадратические погрешности функций - student2.ru = (после подстановки значений) = 0,000222.

Таким образом, с некоторым запасом, значение числа π для указанного условия задачи следует брать до 0,00001 после запятой: π = 3,14159.

Искомое значение площади в этом случае будет равно S = 58571,78 м2.

Наши рекомендации