Выбор наилучшего тренда при прогнозировании

При выборе уравнения тренда можно руководствоваться средней ошибкой аппроксимации

, %. (6.26)

5÷7% – хорошая аппроксимация.

Доверительные интервалы прогноза определяются по дисперсии уточненного тренда

, %. (6.27)

где y_t – фактические уровни ряда;

– расчетные (трендовые) значения;

n – длина ряда;

m – число параметров в уравнении тренда (без свободного члена).

Доверительный интервал с учетом табличного значения критерия Стьюдента , равен

. (6.28)

Если распространить этот интервал на следующий отрезок времени, то надо ввести поправочный коэффициент q, зависящий от длины ряда и периода l упреждения

, (6.29)

где n – длина ряда;

t_l – порядковый номер прогнозируемого периода (t_l = n + l);

– порядковый номер середины ряда.

Тогда ошибка прогноза

. (6.30)

. (6.31)

Экономические индексы

Индексом в статистике называется относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления по сравнению с эталоном.

Таблица – Классификация индексов

Классификационный признак	Вид индексов
1. Содержание изучаемых объектов	Количественные (объемные) индексы (физического объема, товарооборота национального дохода)	Качественные индексы (интенсивности) (курса валют, цен, себестоимости, производительности труда)
2. Степень охвата элементов совокупности	Индивидуальные (изменение одного показателя однотоварного)	общие (групповые или субидексы (по отраслям))
3. Метод расчета	Агрегатные	Средние
4. База сравнения	Динамические	Территориальные (например, индекс цен на товары в РФ и ФРГ)
5. Вид весов	С постоянными весами	С переменными весами
6. Состав явления	Постоянного состава	Переменного состава	Структурных сдвигов
7. Период исчисления	Годовые	Квартальные	Помесячные и т.д.

Таблица – Обозначения индексируемых величин