Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова»

Направление подготовки 38.04.01 – Экономика

Квалификация (степень) – магистр

Кафедра актуарной и финансовой математики

Фонд оценочных средств по дисциплине

Эконометрика (продвинутый уровень)

Чебоксары

Автор

Юсупов И.Ю., кандидат физико-математических наук, доцент кафедры актуарной и финансовой математики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова»

Фонд оценочных средств обсужден и одобрен на заседании кафедры ________________ «___» _______________ 201 года, протокол №____.

Расчетно-графическая работа

Расчетно-графическая работа используется для проверки степени сформированности компетенций ОК–1, 2; ПК–3, 9, 10, а также выступает как дополнительный стимул для самостоятельного изучения дисциплины.

Расчетно графическая работа № 1

Парная регрессия

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2005 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице:

Таблица К1

январь	февраль	март	апрель	май
382 + N	402 + N	432+ N	396+ N	454+ N
июнь	июль	август	сентябрь	октябрь
419+ N	460+ N	447+ N	464+ N	498+ N

Рис. 1. Результаты работы команды Поиск решения

В этой таблице номер по списку в журнале преподавателя.

Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики и коэффициента детерминации . Проверить гипотезу о значимости линейной регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о ненулевых значениях коэффициентов .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов .

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания (диапазон по оси январь – декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.