Социально-экономических явлений
Вопросы
1. Понятие о рядах динамики, правило их построения.
2. Показатели динамических рядов и способы их расчета.
3. Средние показатели рядов динамики.
4. Приемы анализа рядов динамики.
[1, с. 106–141; 2, с. 445–468; 3, с. 123–134; 4, с. 214–225; 5, с. 344–359, 6]
Методические указания к изучению темы
Рядом динамики называется совокупность статистических данных, характеризующих изменение социально-экономических явлений во времени. Если уровень ряда отражает состояние явления на определенный момент времени (дату), то такой ряд называется моментным рядом динамики. Интервальным рядом называется ряд, в котором каждый уровень отражает величину явления за определенный период времени.
Для оценки изменений в динамических рядах рассчитываются показатели абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста (табл. 5.1) Важно помнить, если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, являющимся постоянной базой сравнения, то полученные показатели называются базисными.
Таблица 5.1
Показатели динамики
Наименование показателя | Метод расчёта | |
цепные | базисные | |
1. Абсолютный прирост (∆) | ∆ц = уi-уi-1 | ∆б = уi-уо |
2. Темпы роста (Тр), % | ||
4. Темпы прироста (Тnр), % | ; | ; |
При расчёте показателей приняты следующие условные обозначения:
yi – уровень любого периода, называемый уровнем текущего периода (кроме первого);
уi – 1 – уровень периода, предшествующего текущему;
у0 – уровень, принятый за базу сравнения (первый уровень ряда). Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитывают средние показатели динамики. Метод их расчёта представлен в таблице 5.2.
Таблица 5.2
Средние показатели динамики
Наименование показателя | Метод расчёта |
1. Средний уровень ряда ( ): а) для интервального ряда б) для моментального ряда с равными интервалами | |
2. Средний абсолютный прирост (∆) | ; |
3. Средний темп роста (Тр), % | |
4. Средний темп прироста (Тnр), % |
При накоплении формул приняты следующие условные обозначения:
у1, у2,… уn – все уровни последовательных периодов (дат);
n – число уровней ряда;
t – продолжительность периода, в течении которого уровень не изменялся.
Одной из важных задач анализа рядов динамики является аналитическое выравнивание.
Уравнение выравнивание по прямой имеет вид:
, (18)
где – теоретические уровни; а0 и а1 – параметры прямой; t – показатель времени.
Для нахождения параметров а0 и а1 необходимо решить систему нормальных уравнений:
а0n+ а1Σt2= Σу
а0Σt + а1Σt2=Σуt , (19)
где у – фактические уровни; n – число уровней динамического ряда.
Вычислительный процесс может быть значительно упрощён, если ввести обозначения дат (периодов) времени (t) таким образом, чтобы .
Так, если число уровней в ряду динамики нечётное, то временные даты обозначаются следующим образом:
Таблица 5.3
Соответствие фактора времени уровням динамического ряда
с нечетным количеством показателей
Уровни ряда динамики | у1 | у2 | у3 | у4 | у5 |
Обозначения времени (t) | -2 | -1 |
Если же количество уровней в ряду динамики чётное, то обозначение временных дат (t) принимает следующий вид:
Таблица 5.4
Соответствие фактора времени уровням динамического ряда
с четным количеством показателей
Уровни ряда динамики | у1 | у2 | у3 | у4 | у5 | у6 |
Обозначения времени (t) | -5 | -3 | -1 |
Тогда система нормальных уравнений примет вид:
а0n = Σу,
а1Σt2=Σуt, (20)
откуда
, (21)
. (22)
При получении математического уравнения для каждой даты определяются выровненные теоретические значения уt.
После решения уравнения строится график, на который наносятся исходные данные и выровненные показатели.
Используя данные табл. 5.5, определите показатели динамики продажи легковых автомобилей по годам и среднее за весь анализируемый период.
Таблица 5.5
Продажа легковых автомобилей в России
Продано автомобилей, тыс. шт. |
Расчёт показателей представлен в табл. 5.6.
Таблица 5.6
Расчёт показателей динамики за 2007-2009 г. г.
Наименование показателей | Годы | |||
1.Абсолют- ный прирост ∆, тыс. шт. | цепной | |||
базисный |
Продолжение табл. 5.6
2. Темпы роста Тр, % | цепной | |||
базисный | ||||
3. Темпы прироста Тпр, % | цепной | |||
базисный |
На основании расчётов определим средние показатели:
– средний уровень интервального ряда динамики (среднегодовой объём продажи легковых автомобилей):
(тыс. шт.),
- средний абсолютный прирост:
(тыс. шт.);
или
(тыс. шт.).
То есть в среднем ежегодно объём продажи легковых автомобилей увеличивался на 87,67 тыс. шт.:
- средний коэффициент роста:
;
или
- средний темп роста:
То есть, в среднем ежегодно объём продажи ежегодно составил 110,1 % к уровню предыдущего периода:
- средний темп прироста:
.
Т.о., в среднем каждый год продажа легковых автомобилей увеличивалась на 10,1 %.
Далее рассмотрим пример аналитического выравнивания динамического ряда, представленного в табл. 5.7.
Таблица 5.7
Данные о производстве продукции по кварталам за 2007-2009г.г.
Квартал | Произведено продукции, млн. руб. | ||
I | |||
II | |||
III | |||
IV |
Определим выровненные теоретические значения по формуле 18 уравнения прямой линии. Для этого проведем расчёт параметров а0 и а1 в таблице 5.8:
Таблица 5.8
Расчёт параметров а0 и а1
Квартал | yi | t | t2 | yt | |
2007г. I II III IV | -5,5 -4,5 -3,5 -2,5 | 30,25 20,25 12,25 6,25 | -891,0 -765,0 -619,5 -377,5 | 162,6 164,8 167,1 169,4 | |
2008г. I II III IV | -1,5 -0,5 0,5 1,5 | 2,25 0,25 0,25 2,25 | -238,5 -96,5 89,0 252,0 | 171,6 173,9 176,1 178,4 | |
2009г. I II III IV | 2,5 3,5 4,5 5,5 | 6,25 12,25 20,25 30,25 | 395,0 787,0 841,5 946,0 | 180,7 182,9 185,2 187,3 | |
Далее вычислим параметры по формулам:
Следовательно, уравнение прямой примет вид:
.
Подставив в полученное уравнение значение t, получим выровненные значения ряда. Например, в 2007 г. в I квартале:
,
и т.д.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение понятия «динамический ряд».
2. Назовите основные показатели, используемые для оценки динамических рядов.
3. С использованием какой формулы рассчитывается средний уровень:
а) моментного динамического ряда;
б) интервального динамического ряда.
4. Как взаимосвязаны между собой базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста?
5. Какие методы используются в статистике для оценки и выявления тренда?
6. В чем заключается сущность аналитического выравнивания динамического ряда?