Глава 2. Трендовые модели и прогнозирование
Одной из важнейших задач статистического анализа рядов динамики является выявление и описание основной тенденции развития изучаемого явления, закономерности изменения уровней ряда.
Уровни динамических рядов формируются под влиянием различных факторов. Одни из них действуют стабильно на протяжении длительного периода времени и формируют основную тенденцию временного ряда, которая называется тренд.
Для выявления тренда используют прием выравнивания временного ряда: механический или аналитический.
Аналитическое выравнивание позволяет не только выявить основную тенденцию ряда, но и аналитически представить форму тренда, т.е. получить уравнение тренда.
Уравнение тренда – это уравнение регрессии, в качестве фактора в котором выступает время.
Наиболее используемые типы уравнений тренда:
1. Линейная форма тренда:
где – уровень ряда, полученный в результате выравнивания по прямой; – начальный уровень тренда; – средний абсолютный прирост, константа тренда.
2. Показательная форма тренда:
,
где – уровень ряда, полученный в результате выравнивания по прямой; – начальный уровень тренда; – средний абсолютный прирост, константа тренда.
3. Параболическая (полином 2-ой степени) форма тренда:
где - уровень ряда, полученный в результате выравнивания по прямой, - начальный уровень тренда; , - константы тренда.
В работе для построения регрессионной модели были использованы линейная, показательная и параболическая функции.
Линейная форма тренда
Экспорт
Результаты расчета параметров линейной модели тренда для экспорта следующие:
Таблица 6.
Результаты расчета параметров линейной модели тренда для динамического ряда объема экспорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Проанализируем полученное уравнение:
Таблица 7.
Результаты дисперсионного анализа линейной модели тренда для динамического ряда объема экспорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Импорт
Результаты расчета параметров линейной модели тренда для импорта следующие:
Таблица 8.
Результаты расчета параметров линейной модели тренда для динамического ряда объема импорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Проанализируем полученное уравнение:
Таблица 9.
Результаты дисперсионного анализа показательной модели тренда для динамического ряда объема импорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Показательная форма тренда
Экспорт
Результаты расчета параметров показательной модели тренда для экспорта следующие:
Таблица 10.
Результаты расчета параметров показательной модели тренда для динамического ряда объема экспорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Проанализируем полученное уравнение:
Таблица 11.
Результаты дисперсионного анализа показательной модели тренда для динамического ряда объема экспорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Импорт
Результаты расчета параметров показательной модели тренда для импорта следующие:
Таблица 12.
Результаты расчета параметров показательной модели тренда для динамического ряда объема импорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.
Проанализируем полученное уравнение:
Таблица 13.
Результаты дисперсионного анализа показательной модели тренда для динамического ряда объема импорта Китая за период с 1977 по 2012 гг.