Если нужны дополнительные разъяснения, то к таблице могут даваться примечания
ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Графики являются способом наглядного изображения результатов статистической сводки. Они при правильном построении обладают выразительностью, доступностью, способствуют анализу явлений.
Графиком в статистике называют условные обозначения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.
Для наглядного изображения циклического изменения во времени строятся линейные графики в полярной системе координат. Они носят название радиальных диаграмм. В радиальных диаграммах радиусы обозначают периоды времени, а окружность - величину изучаемого явления
. Построение радиальной диаграммы разберем на следующем примере.
Имеются данные (условные) о продаже творога на колхозных рынках одного из городов региона в 2002 г.:
| Месяцы | I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | XI | XII | Итого |
| за год количество творога, т |
Определим среднемесячную продажу творога. Она составляет 43,3 т.
Вычертим круг с радиусом, равным среднемесячному показателю (R = 43,3 т). На горизонтальном диаметре построим шкалу, взяв длину радиуса, равную 2,7 см. Следовательно, 1 см=43,3/2,7=16 т. Затем весь круг разделим на 12 радиусов (соответственно числу месяцев в году). На радиусе сделаем отметку согласно масштабу исходя из приведенных данных за каждый месяц. Данные, которые превысили среднемесячный уровень, отмечаются за пределами окружности на продолжении радиуса. Отметки различных месяцев соединяются между собой (рис. 1).
Столбиковая диаграмма используется для сравнения одноименных показателей, характеризующих различные объекты или территории. Значения показателей изображаются при этом в виде прямоугольных столбиков, имеющих одинаковую ширину и расположенных на общей горизонтальной или вертикальной базовой линии. Высота каждого столбика в определенном масштабе соответствует величине изображаемого показателя. Столбики могут располагаться вплотную либо на одинаковом расстоянии друг от друга. Примером такой диаграммы служит рис. 2
Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями (рис. 3).
Иногда значения показателей у сравниваемых объектах сильно отличаются. В этих случаях используют квадратные или круговые диаграммы. Они строятся из расчета того, что величины изображаемых показателей должны быть пропорциональны площадям квадратов или кругов, а корни квадратные из сравниваемых величин — линейным размерам этих фигур (сторонам квадратов или радиусам кругов). Например, численность постоянного населения Российской Федерации на I янв. I998 г. составляла 146,739 млн. чел.; городов Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск — соответственно 8622 тыс.; 4749 тыс. и 1399 тыс. чел. Представить эти данные с помощью столбиковой диаграммы практически невозможно, так как высота одного столбика (РФ) должна была бы в 17 раз превышать высоту другого по сравнению с Москвой, в 31 раз при сравнении с Санкт-Петербургом и в 105 раз при сравнении с Новосибирском. Отношения квадратных корней из численности населения равны: 12,4 : 2,936 : 2,179 : 1,183. Принимая численность населения Новосибирска за единицу, получаем отношения сторон квадратов: 10,2 : 2,5 : 1,8 : 1. Квадраты с приблизительно таким соотношением сторон показаны на рис. 4. Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны чем столбиковые, поэтому на графике следует проставлять величины изображаемых показателей.
Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 5). Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за 100%, рассчитываются доли отдельных его частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6°. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса.
Недостатки применения секторных диаграмм. Во-первых, они сохраняют свою выразительность при делении совокупностей не более чем на 4—5 частей, а во-вторых, секторная диаграмма выглядит убедительно лишь при существенных различиях сравниваемых структур.
Диаграммы фигур-знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Они отличаются от других видов диаграмм тем, что отдельные величины на них изображаются определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.
Например, для изображения динамики производства стиральных машин в России один рисунок условно примем за 700 тыс. шт. стиральных машин. Тогда число машин: в 1993 г. в размере 5877 тыс. шт. должно быть изображено в количестве 6 рисунка: в 1994 г. в размере 2107 тыс. шт. - 3,0 рисунка; в 1995 г. в размере 1293 тыс. шт. - 1,8 рисунка; в 1996 г. в размере 761 тыс. шт. - 1,01 рисунка (рис. 6).
Их недостаток это неточность, которая связанна с необходимостью округления изображаемых показателей.
Линейные диаграммы широко применяются для характеристики изменений явлений во времени, выполнения плановых; заданий, а также для изучения рядов распределения, выявления связи между явлениями. Линейные диаграммы строятся на координатной сетке. Геометрическими знаками в линейных диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые складываются в ломаные кривые. Например, при помощи линейной диаграммы можно изобразить данные о производстве легковых автомобилей за 1992 - 1997 г.г., тыс. шт. (цифры условные). (Рис 7)
В прямоугольной системе координат нанесем на ось абсцисс показатели времени, а на ось ординат - данные о производстве автомобилей масштаб - 1 см = 200 тыс. шт. Из графика видно, что положение кривой определяется не только данными о производстве автомобилей, но и интервалами времени между датами. Нередко на одной линейной диаграмме приводятся несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя для разных территорий.
Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат (полигон, гистограмма, кумулята, огива).
Есть графики, выполняющие специальные функции. График концентрации (кривая Лоренца) (рис.8) позволяет наглядно представить характер размещения исследуемого объемного показателя по определенным для того же показателя группам единиц совокупности. (Например, распределение общей суммы банковской прибыли по величине прибыли и группам банков.) Для построения графика концентрации по оси абсцисс откладывают накопленные доли общего числа единиц совокупности (например, накопленные доли количества банков), а по оси ординат — накопленные доли по объему изучаемого показателя (общей суммы банковской прибыли). Чем дальше линия фактической концентрации (кривая Лоренца), отклоняется от диагонали прямоугольника — линии равномерного распределения, тем выше уровень концентрации.
Для одновременного сопоставления трех величин, связанных между собой таким образом, что одна величина является произведением двух других, применяют диаграммы, называющиеся «знак Варзара». Знак Варзара представляет собой прямоугольник, у которого один сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а вся площадь равна произведению.
Например, произведение посевной площади и урожайности дает валовой сбор. Если в прямоугольнике одну сторону брать пропорционально посевной площади, а другую урожайности, то площадь прямоугольника и представляет собой знак Варзара, т. е. валовой сбор.
Картограмма отображает на географической карте относительную интенсивность (насыщенность) того или иного признака. Для построения такого графика рассчитываются значения интенсивности по каждой территориальной единице (району, области, краю, республике) по отношению ее к площади или населению, например, телефонная плотность-количество телефонов на 100 жителей (рис. 9). Относительный уровень интенсивности отображается штриховкой (или окраской) различной густоты, насыщенности или отдельных территориальных единиц. Картограммы делятся на фоновые и точечные.
Картодиаграмма представляет собой сочетание графической карты с диаграммой. С помощью картодиаграмм изображаются явления в абсолютном значении, распределенные по территории. Например, для изображения развития телефонной связи можно построить на каждой территориальной единице диаграмму в соответствии с количеством телефонных аппаратов. Масштаб необходимо выбрать с таким расчетом, чтобы они разместились в пределах соответствующих территорий (рис.10).