Ценные и базисные индексы
Простая столбиковая диаграмма
Рис. 1 Динамика производства автомобилей, тыс. шт.
Сложная столбиковая диаграмма
Рис.2 Динамика производства автомобилей (в том числе грузовых), тыс. шт.
Простая ленточная диаграмма
Рис.3 Выпуск специалистов по отраслевым группам учебных заведений в условном году, тыс. чел.:
1 — промышленности и строительства; 2 — просвещения;
3 — сельского хозяйства; 4 — экономики и права;
5 — здравоохранения, физкультуры и спорта; 6 — транспорта и связи;
7 — искусства и кинематографии
В ленточных диаграммах удобнее, чем в столбиковых, располагать надписи. Ленточную диаграмму используют также для характеристики отдельных частей (структуры) совокупности.
Квадратные и круговые диаграммы относятся к типу плоскостных диаграмм. Они представляют собой различные по размерам квадраты или круги, площади которых пропорциональны величине изображаемых статистических данных. Если числа обозначить буквой d, то стороны квадратов будут равны Öd. Известно, что площадь круга S = pR2. Поэтому радиусы отдельных кругов будут равны ÖS, т. е. корню квадратному из значений изображаемых величин.
Недостаток квадратных и круговых диаграмм заключается в том, что они менее наглядны, чем столбиковые, так как сравниваются площади, а не высоты, и строить их несколько сложнее.
Нередко состав, структура того или иного явления изображается с помощью кругов, разделенных на сектора, пропорциональные долям частей явлений. Круг принимается за целое (100%) и разбивается на сектора, дуги которых пропорциональны значениям отдельных частей изображаемых величин. Дуга каждого сектора круга рассчитывается по формуле , где 360° — весь круг (100%), a d— величина изображаемого явления в процентах. Такие диаграммы называются секторными (рис. 4).
Секторная диаграмма
Рис. 4. Распределение населения на городское и сельское за гг., %
Секторные диаграммы следует применять лишь в тех случаях, когда совокупность делится не более чем на четыре-пять частей, а также при условии значительных различий сравниваемых структур, иначе они теряют свою выразительность. Так, диаграмма, представленная на рис. 4, наглядно показывает рост удельного веса городского населения и соответствующее сокращение удельного веса сельского населения.
По данным о выпуске фильмов построим квадратную диаграмму для детективов (рис. 5), а для документальных фильмов — круговую (рис. 6). Для этого по табличным данным из чисел извлечем квадратные корни, а затем по приемлемому масштабу определим стороны квадратов, длину радиусов, на одинаковом расстоянии друг от друга построим квадраты и окружности.
Квадратная диаграмма
Рис. 5. Выпуск детективных фильмов, штук
Круговая диаграмма
Рис.*** Выпуск документальных видеофильмов за гг. (штук)
Рис.6. Выпуск документальных видеофильмов за гг., штук
Наиболее распространенным видом диаграмм являются линейные. Чаще всего они используются для изображения динамических рядов и при изучении связи между явлениями. При построении линейных диаграмм применяют координатную или числовую сетку. На оси абсцисс системы прямоугольных координат на равном расстоянии друг от друга наносятся точки, соответствующие числу членов динамического ряда, а на оси ординат — показатели по принятому масштабу. После этого наносят данные и, соединив концы перпендикуляров, получают ломаную линию, характеризующую изображаемый динамический ряд (рис. 7).
Линейная диаграмма
Рис.7 . Сборка компьютеров фирмы
Общий вид графика зависит от правильного соотношения масштабов на осях абсцисс и ординат. В противном случае колебания будут либо малозаметными, либо слишком резкими. Если данные относятся к различным периодам времени, интервалы между ними при нанесении на оси абсцисс должны быть пропорциональны длительности периодов. При помощи линейных диаграмм можно выражать одновременно ряд показателей, что дает возможность сравнивать их друг с другом.
Полигон — ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси Y — частоты.
Гладкая кривая, соединяющая точки, — эмпирическая плотность распределения.
Полигон
Знаки Варзара, предложенные русским статистиком В. Е. Варзаром (1851—1940), применяют в тех случаях, когда нужно сравнить величины, представляющие собой произведение двух сомножителей, и показать роль каждого из них в формировании этой величины. Предположим, требуется сравнить показатели по двум сельскохозяйственным предприятиям. Посевная площадь пшеницы в сельскохозяйственном предприятии № 1 составила 400 га, в сельскохозяйственном предприятии № 2—700 га. Урожайность пшеницы в этих сельскохозяйственных предприятиях равна соответственно 32 и 22 ц с 1 га.
Ценные и базисные индексы
В ходе экономического анализа очень часто явление изучается за ряд последовательных периодов. В таком случае могут быть вычислены два вида индексов ценный и базисный.
Ценные характеризуют уровни в отдельных периодах в сравнении с уровнями в соседних периодах.
Базисные - характеризуют уровни во всех периодах в сравнении с уровнем одного из них.
Для индивидуальных индексов цен, физ. объема и индексов стоимости продукции справедливо следующее правило:
произведение промежуточных по периодам ценных индексов дает базисный индекс последнего периода, т.е.
отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода:
Эти правила можно применять и в отношении общих индексов при условии постоянного соизмерения, т.е.
1)
2)
Сформулированные правила взаимосвязи в полном объеме применимо к агрегатным индексам стоимости.
Учитывая требованием увязки индексов в систему, можно также сформулировать общее правило в отношении выбора периода к которому относится соизмеритель (вес). При построении агрегатных индексов качественных показателей количественные показатели принимаются на уровне отчетного периода; при построении индексов количественных показателей - качественные показатели принимаются на уровне базисного периода.