Этап корреляционного анализа, на котором определяются формы связи изучаемого экономического показателя с выбранными факторами-аргументами, имеет название

Эконометрика-это

наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

Ошибки второго рода- это ошибки

Имеющие объективный характер.

11.Метод Кокрана- Оркатта, используемый для оценки коэффициента автокорреляции и коэф-в уравнения регрессии, вкл. следущие этапы:

…7 пунктов.

12.Несмещенность оценки характеризуется…

-равенством нулю математического ожидания остатков

-отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцениваний

13.Какаи наборы статистических показателей используется для оценки точности модели:

Среднеквадратическое отклонение, средняя относительная ошибка аппроксимации, коэф-т сходимости, коэф-т множественной детерминации.

14. Для чего используется поправка Прайса- Уинстена:

Для дисбаланса, связанного с неоправданно большим влиянием первого наблюдения на определяемые оценки параметров уравнения при применении МНК.

15.Среднеквадратические ошибки асимметрии и эксцесса характеризуют:

Фактическую величину асимметрии и эксцесса в конечной выборке.

16. Величина коэф-та парной корреляции хар-т предельный допустимый уровень мультиколлинеарности между факториальными признаками уравнения регрессии:

0,8

17.Коэф-т парной корреляции показывает:

Силу влияния отдельного факториального признака Х на величину У при условии, что остальные факторы остаются неизменными.

В стационарном временном ряде трендовая компонента

отсутствует

19.При выполнении предпосылок МНК оценки параметров регрессии обладают свойствами:

–эффективность.

- несмещенность.

-состоятельность.

В методе Койка уменьшение во времени лаговых воздействий фактора на результат описывается формулой

–bj = b0* лямдуt 0<лямда<1

- bj= c0+c1^2+c2^3*j

21. Какое основное отличие корреляционной зависимости Y=f(x) от функциональной:

Каждому значению X соответствует ряд распределения Y.

22. Какие системы алгебраических уравнений называются системами одновременных уравнений:

Системы уравнений, в которых одни и те же переменные в одних уравнениях как объясняющие, а в других в качестве объясняемых.

С помощью традиционного МНК нельзя определить параметры уравнений, входящих в систему_______ уравнений

одновремённых

24. Приведённое уравнение регрессии вида у=а+в*ха +и можно линеаризовать путём:

нельзя линеаризовать.

25. По какой формуле определяется доверительный интервал для отдельных коэф-ф уравнения регрессии: (аj –raj*tкр)<= аj <= (аj+ raj*tкр)

26. Автокорреляция случайного члена уравнения регрессии приводит к тому, что оценки уравнения регрессии становятся:

неэффективными.

27. Что означает состоятельность МНК- оценки параметров уравнения регрессии:

Дисперсия оценок параметров при росте числа наблюдений в выборке стремиться к 0.

28. В тесте Чоу F-статистика определяется по формуле:

F=(UP-UA-UB)*(p+1)

(UA+UB)/(n-2p-2)

29.Выберите верные утверждения по поводу системы одновременных уравнений:

1) Может быть представлена в структурной форме модели и в приведенной форме.

2) В ней одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, а в других уравнениях- в правую часть системы.

30. При проверке соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:

Используются показатели асимметрии и эксцесса.

31. Случайная компонента трендовой модели должна обладать свойствами:

Мат.ожидание равно 0, отсутствии автокорреляции, случайность колебаний, соответствие нормальному закону распределения.

32. В общем случае временной ряд показателей максимально можно разложить на:

Трендовую составляющую, сезонную составляющую, циклическую и случайную составляющую.

33. Поправка Прайса- Уистена равна:

к=(1-р2)0,5

34. При обсуждении существенности параметра регрессии рассматривается нулевая статистическая гипотеза о(об)____ оценки этого параметра:

равенстве 0.

35.Чем характеризуется множественная регрессия:

Множеством факториальных признаков.

36. Оценка адекватности и точности регрессионного уравнения, связывающего изучаемый экономический показатель с выбранными факторами-аргументами, называется:

Верификацией уравнения регрессии.

37. Что характеризует коэф-т множественной корреляции:

Долю изменения У, которую можно изменить изменением включенным в модель факторов.

38. Эндогенные переменные…

могут коррелировать с ошибками регрессии

Временным рядом является совокупность значений

экономического показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени.

Анализ возможности численной оценки неизвестных коэффициентов структурных уравнений по оценкам коэф-в приведенных уравнений составляет

проблема идентификации.

Этап корреляционного анализа, на котором определяются формы связи изучаемого экономического показателя с выбранными факторами-аргументами, имеет название

Спецификация модели

42. В чем заключается суть метода инструментальных переменных:

В частичной замене непригодной объясняющей переменной такой переменной, которая существенным образом отражает воздействие на результирующую переменную исходной объясняющей переменной, но коррелирует со случайной составляющей

43. Определить в какой системе уравнений находиться неидентифицируемое уравнение регрессии:

Сt=а+в*Уt+ut; Уtt+It

44. Формула для определения значения уровня временного ряда при использовании экспоненциального сглаживания имеет вид:

уt=а*уt+(1-а)*уt-1

Наши рекомендации