Способы группировки данных

Тема: Математическая статистика. Выборочный метод.

Тема: Задачи математической статистики.

Математическая статистика – это раздел прикладной математики, посвящённый методам сбора, группировки и анализа статистических сведений, полученных в результате наблюдений или экспериментов.

Отсюда следуют задачи математической статистики:

Ø способы отбора статистических данных.

Ø способы группировки статистических данных.

Ø методы анализа данных:

· оценка параметров известного распределения;

· оценка неизвестной функции распределения;

· оценка зависимости одной случайной величины от других;

· проверка статистических гипотез.

Ø способы определения числа наблюдений (планирование эксперимента).

Ø принятие решений.

Математическая статистика использует методы теории вероятностей, среди которых центральное место занимает закон больших чисел.

Классификация признаков.

К основным понятиям математической статистики относятся:

Единица наблюдения – элемент группового объекта.

Статистическая совокупность – множество относительно однородных, но индивидуально различных единиц наблюдения, объединённых для совместного изучения.

Статистический комплекс – множество разнородных статистических совокупностей, объединённых для совместного изучения.

Признак – величина, характеризующая однородность объектов.

Классификация признаков:

Причины варьирования признаков:

Статистические совокупности.

Генеральная совокупность – это случайная величина x и связанное с ней вероятностное пространство (W, S, P).

Число объектов генеральной совокупности называется объёмом генеральной совокупности N.

Проведение сплошного исследования всех объектов генеральной совокупности редко применяется, т.к. существует несколько причин: физически невозможно, финансовая невозможность, уничтожение объекта исследования.

Выборочной совокупностью (выборкой) называется совокупность случайно отобранных объектов.

Число объектов выборки называется объёмом выборки n.

Численное значение количественного признака называется вариантой.

Выборки бывают:

Объекты выборки должны правильно представлять генеральную совокупность, т.е. выборка должна быть репрезентативной (представительной).

Все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.

Способы отбора.

Способы группировки данных.

Зафиксированные в документах учёта сведения об изучаемом объекте, т.е. первичный материал, который нуждается в обработке.

Процесс объединения в относительно однородные группы по некоторому признаку называется группировкой.

Формы группировки: