Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація.

Медіана (Ме) – значення, яке розташоване в середині ряду частотного розподілу.

Наприклад: (вибірка 10 чоловік)

Ранг опи-туваного, І
Стаж, Х1

5, 6 – серединні ранги, тому Ме= (7+6):2=6,5 років

Середнє арифметичне - частка від ділення суми всіх значень ознаки на їх число

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru

де Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru , - значення ознаки, n – число спостережень

Мода (Мо) – значення, що найчастіше зустрічається в серії зареєстрованих спостережень.

Середнє квадратичне (стандартне) відхилення (σ)

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru

де х - варіанти; Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru - середнє - арифмитичне;

n - кількість спостержень.

Дисперсія

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru - сума квадратів відхилення від середнього, n – кількість об’єктів.

Показник варіації (неоднородності) для ознак , виміряних у метричних шкалах.

Середнє абсолютне (лінійне) відхилення – міра варіації, що є середним арифметичним із абсолютних величин відхилення окремих значень ознак від їх середнього арифметичного.

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru

де Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru – значення відхилень, n – об’єм сукупності

Коефіцієнт варіації – це відношення середнього квадратичного відхилення до середнього арифметичного

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru %,

де σ – середне квадратичне відхилення;

Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru – середне арифметичне.

Ко р е ляційний
    Дає змогу оцінити силу зв”язку між двома ознаками, встановити вид цього зв”язку  
Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru для перевірки статистичних гіпотез; де nі – фактична частота; Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru - теоретичне частота. Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru - визначається за табл.7.3.4 Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru де m – кількість стовбців, n – кількість строк α= 0,01 або 0,05 (рівень значуваності) Якщо Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru > Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru , то зв’язок між ознаками існує. [ 0; 1]
  А н а л і з   з і б р а н о ї   і н ф о р м а ц і ї
Ко р е ляційний
  Вивчення взаємо залеж ності декількох ознак  
  Факторнй
  Група методів багато вимірної статистики для аналізу кореляцій в середині групи ознак
Регресійний
Дає змогу оцінити силу зв”язку між двома ознаками, встановити вид цього зв”язку  
Кореляція дихотомічних ознак: 1)коефіціент Юла (визначає однобічний зв’язок) Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru [-1;1]
2) коефіціент асоціації Пірсона (Ф) (виміряє двобічну залежність між ознаками) Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru
Коефіціенти рангової кореляції: 1) коефіціент Пірсона Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru
2) коефіціент Спірмена Статистичний математичний аналіз зібраної інформації та її інтерпретація. - student2.ru

Звіт – головний підсумковий документ, що включає в себе змістовну інформцію, яка була отримана в результаті дослідження.

Структура звіту

1 частина : - найменування організації, яка проводила дослідження; - найменування організації, яка замовляла дослідження; - термін проведення опитування; - зазначення об’єкту вибіркової сукупності; - зазначення похибки виборки.
2 Резюме : - викладення найбільш цінних і цікавих результатів дослідження; - аналіз отриманої інформації; - висновки; - рекомендації.

Наши рекомендации