Метод выделения квадратов (Лагранжа)

Базис Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru называется каноническим для симметричной (эрмитовой) билинейной функции, если ее матрица в этом базисе диагональная.

Теорема 4.3 Лагранжа. Для любой эрмитовой функции существует канонический базис.

Доказательство проведём индукцией по рангу r матрицы эрмитовой формы F. Если r=0, то матрица нулевая, утверждение очевидно. Допустим, что теорема верна для r-1. Докажем ее истинность для r. Рассмотрим три случая

а) Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , тогда положим Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru и Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , где k>1. В данном случае матрица перехода S будет отличаться от единичной матрицы только первой строкой, равной Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru и S[x]=[x’], Q[x’]=[x], где Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru . Матрица Q отличается от единичной матрицы только первой строкой, равной (1, Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru ,…, Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru ) . После замены координат, получим матрицу билинейной формы Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , которая имеет следующий блочный вид Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru . Поскольку ранг Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru равен r-1, то по предположению индукции эрмитову матрицу Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru можно привести к каноническому виду. Пусть Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru . Тогда Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru и теорема в этом случае доказана.

б) Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru и существует k, что Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru переставим первый и k базисные вектора, и далее перейдем к пункту а).

в) Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru для всех k и найдётся не нулевой элемент Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , где Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru . Возможны два случая:

  1. Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru тогда прибавим к k базисному вектору l базисный вектор и получим случай б)
  2. Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru тогда прибавим к k базисному вектору l базисный вектор, умноженный на i, и получим случай б). Теорема доказана.

Базис эрмитовой билинейной функции f(x,y) называется нормальным, если матрица билинейной функции в этом базисе имеет диагональный вид, и ее главная диагональ равна (1,..,1,-1,..,-1,0..,0).

Для отыскания матрицы перехода можно поступать следующим образом. Припишем к матрице F единичную матрицу справа. Затем будем производить элементарные преобразования со строками расширенной матрицы и столбцами матрицы F. Причем, если к строке k прибавим строку j, умноженную на число Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , то затем к столбцу k прибавим столбец j, умноженный на число Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru . После приведения матрицы F к диагональному виду справа будет расположена матрица, все элементы которой комплексно сопряжены к матрице перехода.

Следствие 4.5 Для эрмитовой формы существует нормальный базис если поле R или C.

Доказательство. Построим канонический базис. Далее, если Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , то умножим j базисный вектор на число Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru . Затем перестановкой базисных векторов приведем матрицу к нормальному виду.

Следствие 4.6 Если все угловые миноры матрицы F отличны от нуля, то существует верхняя треугольная матрица Q, которая приводит F к диагональному виду.

Доказательство проведем индукцией по рангу F. По теореме Лагранжа существует матрица Q, приводящая F к диагональному виду. Докажем, что она верхняя треугольная матрица. Обозначим через Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru угловой минор j-го порядка матрицы F. Так как Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , то выполняется пункт а) теоремы Лагранжа. Матрица перехода Q верхняя треугольная. Угловой минор матрицы Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru порядка k-1, умноженный на Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru , равен Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru (угловому минору порядка k матрицы F ). По предположению индукции, найдется

верхняя треугольная матрица Q’, приводящая матрицу Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru к диагональному виду. Но тогда Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru - верхняя треугольная матрица, а Метод выделения квадратов (Лагранжа) - student2.ru - диагональная матрица.

Наши рекомендации