Когерентный прием сигналов

Если передается символ d единичной амплитуды, то вектор принятых сигналов Когерентный прием сигналов - student2.ru равен

Когерентный прием сигналов - student2.ru , (3.1.1)

где P0 – средняя мощность передатчика, Когерентный прием сигналов - student2.ru – вектор собственных шумов приемных устройств мощностью Когерентный прием сигналов - student2.ru . Вследствие некоррелированности шумов их корреляционная матрица Когерентный прием сигналов - student2.ru , где I – единичная матрица, (.)H – эрмитовое сопряжение. В (3.1.1) предполагается, что дисперсия коэффициентов передачи hp равна единице (<|hp|2>=1).

Принятые сигналы суммируются с комплексными весовыми коэффициентами, которые объединим в весовой вектор Когерентный прием сигналов - student2.ru . Тогда результирующий сигнал равен

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.2)

Найдем выходное ОСШ. Нетрудно получить из (3.1.2), что

Когерентный прием сигналов - student2.ru , (3.1.3)

где Когерентный прием сигналов - student2.ru - среднее ОСШ на символ. Обычно после весового суммирования приемных антенн используется согласованный фильтр. При этом все выражения остаются справедливыми, если в них считать Когерентный прием сигналов - student2.ru .

ОСШ не зависит от нормировки весового вектора W. Удобно нормировать вектор W так, что WHW=1. В результате для ОСШ будем иметь

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.4)

Из (3.1.4) следует, что для обеспечения максимума ОСШ вектор W должен быть параллелен вектору H коэффициентов передачи, так как скалярное произведение Когерентный прием сигналов - student2.ru векторов W и H будет наибольшим, когда они параллельны друг другу: W=aH, где из условия нормировки весового вектора Когерентный прием сигналов - student2.ru . В этом случае обеспечивается согласованный (когерентный) прием сигналов и выходное ОСШ будет равно

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.5)

Отсюда следует, что при оптимальном весовом суммировании выходное ОСШ представляет собой сумму ОСШ в каждой антенне.

Плотность вероятности ОСШ r зависит от статистических свойств замираний сигналов. Рассмотрим некоторые случаи.

1. Некоррелированные релеевские замирания сигналов одинаковой мощности. Если дисперсия канальных коэффициентов являются одинаковыми во всех антеннах (ветвях разнесения), то из (3.1.5) следует, что ОСШ r имеет хи-квадрат распределение с 2N степенями свободы вида [44]:

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.6)

На рис. 3.2 показано хи-квадрат распределение для разного числа N приемных антенн (N=1, 2 и 4) при r0=1 (сплошные кривые). Среднее ОСШ равно Когерентный прием сигналов - student2.ru . Поэтому с ростом N соответствующие кривые сдвигаются вправо. Более того, видно, что вероятность глубоких замираний сигналов (малых ОСШ) значительно уменьшается.

Когерентный прием сигналов - student2.ru

Рис. 3.2. Плотность вероятности ОСШ для разного числа антенн при когерентном суммировании антенн (сплошные кривые) и отборе «лучшей» антенны (пунктирные кривые)

2. Некоррелированные релеевские замирания сигналов разной мощности. Рассмотрим случай, когда замирания сигналов в разных антеннах являются некоррелированными и имеют разную дисперсию. Теперь закон распределения ОСШ в (3.1.5) является более сложным, чем хи-квадрат распределение (3.1.6). Найдем его с помощью характеристических функций.

Характеристическая функция ОСШ r c плотностью вероятности f(r) определяется Фурье преобразованием от f(r) [44]

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.7)

Если имеется одна антенна (N=1), то подставляя (2.4.3) в (3.1.7) и выполняя интегрирование, получим, что

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.8)

При некоррелированных замираниях сигналов характеристическая функция для результирующего ОСШ будет равна произведению характеристических функций для ОСШ в отдельных антеннах [44]. Обозначим Когерентный прием сигналов - student2.ru - ОСШ в p-ой антенне. Тогда будем иметь, что

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.9)

Искомая плотность вероятности ОСШ в (3.1.5) выражается в виде преобразования Фурье от характеристической функции. В результате придем к следующему выражению:

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.10)

Произведение в (3.1.9) можно преобразовать в сумму [43], то есть

Когерентный прием сигналов - student2.ru , (3.1.11)

где коэффициенты mp равны

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.12)

Подставляя (3.1.11) в (3.1.10) и выполняя интегрирование, получим, что плотность вероятности выходного ОСШ имеет вид

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.13)

Сравнивая (3.1.13) с (2.4.3) видим, что функция Когерентный прием сигналов - student2.ru в (3.1.13) представляет собой линейную комбинацию с коэффициентами mp соответствующих функций для каждой приемной антенны.

3. Коррелированные релеевские замирания сигналов одинаковой мощности. Если коэффициенты передачи для всех антенн флуктуируют одинаково («дружные» флуктуации), то можно считать, что эти коэффициенты не зависят от номера антенны и записать, что |hp|=|h| и <|hp|2>=1 (p=1,2,…, N). Тогда, из (3.1.5) нетрудно найти для ОСШ выражение

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.14)

Из сравнения (3.1.14) с (2.4.2) следует, что случай полностью коррелированных замираний идентичен случаю приема на одну антенну, но имеющую в N раз большее усиление. Поэтому ОСШ r будет иметь экспоненциальную плотность вероятности вида (2.4.3), но с параметром Nr0, которую можно записать как

Когерентный прием сигналов - student2.ru . (3.1.15)

Наши рекомендации