Глава 9 Методы исследования проектных ситуаций (дивергенц!

>

вания данных, совместимые с изложен­ными требованиями и друг с другом.

6. Непрерывно проверять релевантность промежуточных результатов и неопреде­ленностей, имеющих критическое значе­ние, и при необходимости корректиро­вать методику.

Пример

При планировке комнат определить, ка­кое пространство должно быть остав­лено для прохода между стульями и стенами (предполагается, что получен­ные данные будут использованы для определения минимальных размеров эле­ментов зданий заводского изготовления для массового строительства).

Пример основан на диссертации Ро-бинса [97] и приводится здесь с его раз­решения.

1. Выявить неопределенности, имеющие критическое значение для успеха или неудачи проектных решений в рассматри­ваемом диапазоне.

Предположим, что элементы зданий мас­сового строительства будут изготовлять-

G Накопление и свертывание данных

между размерами, рекомендованными разными организациями в Англии , Шве­ции и Нидерландах для беспрепятст­венного передвижения в доме. Кроме то­го, невозможно было сказать, являются ли рекомендуемые размеры минималь­ными или оптимальными и связаны ли отклонения от них с большими или ма­лыми штрафами или выгодами. Исследо­ватели пришли к выводу, что эти неопре­деленности не могут быть разрешены, пока не известно, как сказывается на Движениях человека изменение разме­ров пространства на величину около 25 мм.

При выборе наиболее рационального направления исследований (с учетом экспериментальных ошибок) было ре­шено идти в сторону занижения, а не завышения свободного пространства. Такое решение было принято в связи ^с тем соображением, что рекомендован­ные минимальные размеры комнат во­обще не будут приняты потребителями, если будет существовать хоть малейшее ^мнение в том, что они действительно минимальны. Поэтому реакция потре­бителей будет менее благоприятной, чем

в случае, если бы были изданы, хотя и не вполне удовлетворительные, но вызы­вающие к себе доверие стандарты (разд.

Определить времяи имеющиеся воз­ можности для сокращения неопределен­ ностей, имеющих критическое значение.

Проект, на котором основан этот при­мер, планировалось закончить за 5 ме­сяцев, два из которых ушло на анализ данных и составление отчета. Такой график работы оказался очень напря­женным, и пришлось внести ряд изме­нений в первоначальный план, когда стало ясно, как много времени потре­буется на обработку данных вручную.

Просмотреть существующие методы накопления и свертывания данных, от­ мечая в каждом случае точность, ско­ ростьи стоимость обработки данных, а также типы вопросов, на которые может быть дан ответ.

Некоторые типовые методы накопления данных и их основные характеристики показаны в табл. 9.1 (с этой схемой следует тщательно ознакомиться, прежде