Запас древесины на корню

По инерционному сценарию общий запас древесины увеличится до 83,3 млрд м3 в 2030 году (Таблица 3.3, Рисунок 3.3). Увеличение запаса относительно 2010 года составит 2,2%. Средний годичный прирост древесины (англ. Net Annual Increment, NAI) также увеличится с 1 016 млн до 1 094 млн м3/год.

Средний возраст древостоев и кустарников имеет устойчивую тенденцию к снижению: от 82 лет в 2010 году до 78 лет в 2030 году. Это произойдет за счет увеличения площади молодняков и экспансии леса. По данным Европейского прогноза (UN, 2012), средний возраст лесов Европы (без лесов Российской Федерации) снизится с 54 лет в 2010 году до 50 лет к 2030 году по базисному сценарию.

Таблица 3.3. Динамика и прогноз запаса, прироста и среднего возраста древостоев и кустарников

Годы Запас древесины (млн м3) Средний годичный прирост (м3/год) Средний возраст древостоев и кустарников (лет)
Леса Прочие земли с древесной растительностью Всего
80 039 1 604 81 644
80 270 1 593 81 863
80 479 1 651 82 130
81 522 1 775 83 298 1 016
Инерционный
82 800 1 840 84 640 1 045
83 100 1 890 84 990 1 061
83 224 1 940 85 164 1 078
83 325 1 990 85 315 1 094
Умеренный
82 921 1 845 84 766 1 046
83 780 1 900 85 680 1 063
84 252 1 955 86 207 1 091
84 405 2 005 86 410 1 108
Инновационный
83 022 1 850 84 872 1 048
84 400 1 910 86 310 1 076
85 200 1 970 87 170 1 104
85 490 2 020 87 510 1 122
             

Рисунок 3.3

Динамика и прогноз запаса древесины в лесах Российской Федерации, (млн м3)

Запас древесины на корню - student2.ru

Запас углерода

Реальный средний прирост углерода в древесине в экологии называется чистой экосистемной продукцией - ЧЭП (англ. Net Ecosystem Production, NEP). ЧЭП определяется как сумма прироста живой фитомассы (чистой биомной продукции) и потерь мертвой фитомассы. На уровне всех лесов России ЧЭП получен приближенно - путем деления суммарного запаса живой и мертвой фитомассы без органики почв на средний возраст древостоев (Таблица 3.4, Рисунок 3.4).

Таблица 3.4

Динамика и прогноз запаса углерода и его среднего годичного прироста

Год Запас углерода на лесных землях (млн т С) Средний возраст древостоев и кустарников (лет) Чистая экосистемная продукция, (млн т С/год)
Надзем-ная биомасса Подзем-ная биомасса Сухостой, валежник Лесная подстил-ка Суммарная масса без органики почв
1990-2010
26 277 6 562 7 432 9 715 49 986
25 936 6 521 7 328 9 600 49 385
26 012 6 533 7 313 9 610 49 468
26 250 6 620 7 525 9 725 50 120
Инерционный
26 362 6 732 7 656 9 769 50 519
26 479 6 759 7 686 9 807 50 730
26 613 6 785 7 716 9 845 50 960
26 682 6 811 7 746 9 883 51 122
Умеренный
26 447 6 764 7 629 10 019 50 860
26 684 6 825 7 697 10 109 51 315
26 858 6 869 7 747 10 175 51 650
26 968 6 898 7 779 10 217 51 861
Инновационный
26 606 6 805 7 675 10 079 51 165
26 938 6 890 7 771 10 205 51 804
27 164 6 948 7 836 10 291 52 238
27 286 6 979 7 871 10 337 52 473

Рисунок 3.4

Динамика и прогноз чистой экосистемной продукции в лесах России (млн т С/год)

Запас древесины на корню - student2.ru

По инерционному сценарию чистая экосистемная продукция в лесах Российской Федерации будет возрастать с 611 млн до 655 млн т С в 2030 году со средним приростом 2,2 млн т С/год. Без знания ЧЭП невозможно рассчитать углеродный баланс региона или страны. Этот показатель рекомендуется ввести в таблицы Глобальной оценки лесных ресурсов ФАО. Для расчетов баланса углерода на уровне всего биома лесов необходимо также знать потери углерода, которые произошли в результате пожаров, рубок, в очагах вредителей и болезней леса. Однако расчеты потерь углерода осуществляются с большой неопределенностью и требуют дальнейших исследований в этой области.

Повреждения лесов

За прошедшие 40 лет наметилась устойчивая тенденция к увеличению площади повреждений лесов и потерь лесных ресурсов от пожаров, вредителей и болезней. Общая площадь поврежденных лесов в 2010 году составила около 7,2 млн га. Динамика площади лесных пожаров, очагов вредителей и болезней леса носит волнообразный характер, что существенно затрудняет процесс прогнозирования. В Таблице 3.5 и на Рисунке 3.5 приведены экспертные оценки, которые не претендуют на высокую точность прогноза.

Таблица 3.5

Наши рекомендации