Типы задач принятия решений.
Задача принятия решения (ЗПР) — одна из самых распространенных задач в теории и практике управления, это выбор метода разработки управленческого решения. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по которым будет производиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов.
Выбор зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на четыре категории:
- информация об альтернативных вариантах;
- информация о критериях выбора;
- информация о предпочтениях;
- информация об окружении задач.
Задачи принятия решений отличаются большим многообразием, классифицировать их можно по различным признакам, в том числе ха-рактеризующим количество и качество доступной информации. В общем случае задачи принятия решений можно представить следующим набором информации:
< Т, А, К, X, F, G, D>,
Где:
Т - постановка задачи (например, выбрать лучшую альтернативу или упорядочить весь набор);
А - множество допустимых альтернативных вариантов;
К - множество критериев выбора;
X - множество методов измерения предпочтений (например, ис-пользование различных шкал);
F - отображение множества допустимых альтернатив во множество критериальных оценок (исходы);
G - система предпочтений эксперта;
D - решающее правило, отображающее систему предпочтений.
Задачи принятия решений можно классифицировать по нескольким признакам.
По типу ситуации принятия решения:
- задачи принятия решений в условиях определенности - задачи, для решения которых имеется достаточная и достоверная количественная информация. В этом случае с успехом применяются методы математического программирования, суть которых состоит в нахождении оптимальных решений на базе математической модели реального объекта. Основные условия применимости методов математического программирования следующие:
- задача хорошо формализована, т.е. создана адекватная математическая модель реального объекта;
- существует некоторая единственная целевая функция (критерий оптимизации), позволяющая судить о качестве рассматриваемых альтернативных вариантов;
- имеется возможность количественной оценки значений целевой функции;
- задача имеет определенные степени свободы (ресурсы оптимизации), т.е. некоторые параметры функционирования системы, которые можно произвольно изменять в некоторых пределах в целях улучшения значений целевой функции;
- задачи в условиях риска — возникают в тех случаях, когда возможные исходы можно описать с помощью некоторого вероятностного распределения. Для построения распределения вероятностей необходимо л ибо иметь в распоряжении статистические данные, либо привлекать знания экспертов. Обычно для решения задач этого типа применяются методы теории одномерной или многомерной полезности. Эти задачи занимают место на границе между задачами принятия решений в условиях опреде-ленности и неопределенности. Для решения этих задач привлекается вся доступная информация (количественная и качественная);
- задачи в условиях неопределенности — имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решений, неточная, неполная, некачественная, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В таких случаях для решения задачи обычно привлекаются знания экспертов. В отличие от подхода, принятого и экспертных системах, для решения задач принятия решений, знания экспертов обычно выражены в виде некоторых количественных данных, называемых предпочтениями;
- задачи в условиях конфликта — наиболее сложный и мало разработанный с методологических позиций тип задач. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр. На практике такие ситуации встречаются достаточно часто. Обычно их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решений неформализованные методы; По количеству критериев выбора решений:
- ЗПР с одним критерием выбора;
- многокритериальные ЗПР;
По количеству вариантов решения:
- ЗПР с двумя альтернативными вариантами решения;
- ЗПР с большим числом альтернативных вариантов;
По типу системы предпочтений эксперта. Предпочтения могут фор-мироваться одним лицом или коллективом, в зависимости от этого задачи принятия решений можно классифицировать:
- на задачи индивидуального принятия решений;
- задачи коллективного принятия решений.
Таким образом, решение конкретной задачи принятия решения ха-рактеризуется выбором определенного метода.
Экономико-математические методы определяются как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.
Отсюда метод принятия решения — это экономико-математический метод, используемый для принятия конкретного управленческого решения.
В настоящее время существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на различных признаках.
Рассмотрим обобщающую классификацию методов принятия решений по нескольким признакам, составленную Лукичевой Л.И и Егорычевым Д.Н.1:
1 Лукичева Л.И., Егорычев Д.Н., «Управленческие решения», М, Омега-Л, 2011.
1. Задействованный раздел научных дисциплин
Методы, созданные на основе положений:
- оптимального (математического) программирования;
- теории управления запасами;
- теории исследования операций;
- теории массового обслуживания;
И.т.д.
2. Содержание и тип получаемой экспертной информации
А) методы, не требующие экспертной информации
Б) методы, требующие (качественную, количественную) информацию о предпочтениях на множестве критериев
В) методы, требующие информацию о предпочтительности альтернатив
Г) методы требующие (качественную, количественную) информацию о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив.
3. Этап процесса разработки решения
А) методы, используемые на этапе диагностики проблемы
Б) методы, используемые на этапе формулировки ограничений и критериев принятия решений;
В) методы, используемые на этапе выявления альтернатив;
Г) методы, используемые на этапе оценки альтернатив;
Д) методы ,используемые на этапе окончательного выбора решения;
Е) методы ,используемые на этапе внедрения решения.
4. Тип условия принятия решения
А) Методы, используемые для принятия решений в условиях определенности;
Б) методы, используемые для принятия решений в условиях риска;
В) методы, используемые для принятия решений в условиях неопределенности;
Г) методы, используемые для принятия решений в условиях конфликта.
5. Сфера деятельности лица, принимающего решения
А) методы, используемые для принятия решений в условиях финансов;
Б) методы, используемые для принятия решений в условиях маркетинга;
В) методы, используемые для принятия решений в управлении персоналом;
Г) методы, используемые для принятия решений в управлении производством;
Д) методы, используемые для принятия решений в области управления качеством;
И.т.д.
Остановимся подробнее на втором классификационном признаке. Этот принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).
В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наи-более перспективны декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Данный выбор определен тем, что эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериального выбора в
условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.