Как настроить таблицу цветов по диапазону данных

1. Выделите свойство в закладке Models в Petrel Explorer.

2. Щелкните на пиктограмму Adjust color Table on Selected Как настроить таблицу цветов по диапазону данных - student2.ru в панели Menu.

Или

1. Откройте окно Settings для свойства и выберите закладку Color.

2. Щелкните на кнопки Min and Max, чтобы проверить, что все цвета используются.

Как отобразить линии грида на перемасштабированных каротажных диаграммах

1. Отобразите свойство. Убедитесь, что у вас активизирован один из процессов в Property Modeling.

2. Щелкните на Show/hide grid lines Как настроить таблицу цветов по диапазону данных - student2.ru в (строке функций).

Или

1. Откройте окно Settings для директории Properties

2. Выберите закладку Style и выберите Show Grid (показать грид).

Два ствола скважин в пределах одной ячейки

В том случае, когда ячейка пересекается двумя стволами скважин, Petrel проводит перемасштабирование следующим образом:

1. Для непрерывных данных будет определено алгебраическое среднее значение по ячейке. Следовательно, ячейка, пересекаемая несколькими стволами, будет также осреднена.

2. Для данных дискретного типа (например, для фаций), будет назначено наиболее часто встречающееся по ячейкам значение, не взирая на то, как много скважин пересекают данную ячейку.

Оборудование и материалы: компьютер с установленным ПО Petrel, сохраненный на предыдущем занятии проект.

Указания по технике безопасности.Компьютер – высокотехнологичное технически хорошо продуманное устройство, но вместе с тем очень опасное. Иногда опасность реальна, а иногда, он незаметно воздействует на Ваше здоровье и психику.

Во избежание несчастного случая, поражения электрическим током, поломки оборудования, рекомендуется выполнять следующие правила:

1. Не входить в помещение, где находится вычислительная техника без разрешения старшего (преподавателя).

2. Не включать без разрешения оборудование.

3. При несчастном случае или поломке оборудования позвать старшего (преподавателя). Знать где находится пульт выключения оборудования (выключатель, красная кнопка, рубильник).

4. Не трогать провода и разъемы (возможно поражение электрическим током).

5. Не допускать порчи оборудования.

6. Не работать в верхней одежде.

7. Не прыгать, не бегать (не пылить).

8. Не шуметь.

Задания

Активируйте Scale up well logs в папке Properrty modeling в закладке Processes.

В открывшемся окне, в окошке Select выберите литологию Lito_for_model, нажмите OK.

Зайдите в Settings для Lito_for_model, которая появилась в папке Properties в 3D grid. Откройте закладку Histogram и посмотрите гистограммы раздельно для каждой зоны. Исходные данные и перемасштабированные должны мало отличаться. Если это не так, попробуйте перемасштабировать с разными настройками.

Откройте Well Section 1 и включите Lito_for_model в папке Properties. Настройте визуализацию, чтобы все слои были хорошо видны – увеличьте масштаб. Проверьте каждую скважину. Возможно, вы увидите, что слои получились слишком тонкие или слишком толстые, тогда вернитесь на этап разбиения на слои. Если в какой-то скважине в перемасштабированной кривой исчез коллектор или неколлектор, добавьте его вручную при помощи инструмента Как настроить таблицу цветов по диапазону данных - student2.ru в правой части окна. Включив этот инструмент и нажав ПКМ можно выбрать литологию коллектор или неколлектор.

Содержание отчета.Защита работы проводиться в устной форме. При защите работы студент должен ответить на вопросы, предложенные преподавателем, показать полученные в процессе работы данные перемасштабирования каротажных диаграмм.

Контрольные вопросы

1. Для чего нужен процесс перемасштабирования каротажных диаграмм?

2. Принцип перемасштабирования каротажных диаграмм?

3.Для чего используется опция Log as bias?

4. Какие используются методы усреднения?

5.Какая разница в перемасштабировании как точки и как линии?

6. Как определить качество перемасштабирования визуально?

7. Как определить качество перемасштабирования по статистике?

Список литературы

1. Дойч, К.В. Геостатистическое моделирование коллекторов / К.В Дойч – М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2011. – 400 с.

2. Перевертайло Т.Г., Захарова А.А. Формирование 3D геологических моделей месторождений нефти и газа в среде программного комплекса Petrel («Schlumberger»): практикум. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. – 93 с.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 8

АНАЛИЗ ДАННЫХ ЛИТОЛОГИИ

Цель работы.Познакомить студентов с процессом Data analysis, научиться производить анализ данных литологии.

Формируемые компетенции. Данная работа направлена на формирование компетенции ПК-4, ОК-1, ОК-3, ПК-23.

Теоретическая часть.Доступ к процессу Data Analysis может быть получен из диаграммы процессов (Process Diagram), этот процесс позволяет выполнять детальный анализ свойств. В зависимости от того, является ли свойство дискретным (например, фация), или непрерывным (например, пористость, проницаемость), разные инструменты будут доступны в окне процесса Data Analysis.

· Discrete property (дискретное свойство), вы можете анализировать пропорцию фации, толщину фации, калибровку между непрерывными свойствами (например, перемасштабированные сейсмические данные) и фации в пределах каждой зоны, а также создать вариограмму. Установки, заданные для дискретных свойств в процессе Data Analysis, будут сохранены для текущего свойства, и будут доступны напрямую во время моделирования фаций.

· Continuous property (непрерывное свойство), пользователь может совершать преобразования данных и создавать вариограммы в главном, второстепенном и вертикальном направлениях. Преобразование данных позволяет сделать данные стационарными и стандартно нормально распределенными, что является требованием многих стандартных геостатистических алгоритмов. Пространственные тренды будут извлечены из данных до моделирования свойств, чтобы обеспечить стационарность, и вновь применены к уже смоделированному свойству, и таким образом учтены. Необнаруженные тренды могут привести к некорректной интерполяции данных во время моделирования свойств.

Этот процесс требует использования модуля Data Analysis Process.

Наши рекомендации